Dans cet article, nous verrons comment utiliser Error Analysis pour monitorer et identifier les tendances d'erreurs dans le temps.
Principaux cas d'usage
- Identifier quelles erreurs surviennent sur votre application et où elles se produisent dans les parcours utilisateurs
- Analyser l'impact des erreurs sur les parcours utilisateurs
- Combiner identification et analyse avec la capacité de surveiller les tendances des erreurs dans le temps
- Exploiter le suivi des tendances pour prioriser l'analyse des erreurs les plus impactantes
Comprendre les tendances d'erreurs
Depuis la liste des erreurs dans le tableau des erreurs, et dans chaque panneau latéral d'erreur, si une tendance a été détectée, cela sera indiqué comme ci-dessous :
Augmentation du taux d'erreur : rouge + flèche vers le haut
Cette tendance indique que le nombre de sessions impactées par l'erreur a augmenté. Il s'agit d'une tendance négative que vous pourriez vouloir monitorer ou analyser plus en détail. Pour vous aider à comprendre la tendance d'erreur, le pourcentage d'augmentation du taux durant la période que vous avez sélectionnée sera aussi affiché.
Baisse du taux d'erreur : vert + flèche vers le bas
Cela indique que le nombre de sessions impactées par l'erreur a baissé. C'est une tendance positive que vous pouvez suivre ou déprioriser de vos analyses. Pour vous aider à comprendre la vélocité de la tendance, le pourcentage dont le taux a baissé au cours de la période sélectionnée sera aussi présenté.
Nouvelle erreur identifiée : jaune + "Nouveau"
Ce label indique que l'erreur a commencé à apparaître le jour ou après le premier jour de la période que vous avez sélectionnée.
Aucun changement de taux d'erreurs
S'il n'y a eu aucun changement dans le nombre de sessions impactées (autrement dit : qu'aucune réelle tendance n'a été identifiée), alors aucune des étiquettes listées ci-dessus n'apparaîtra.
Identifier les tendances et analyser une tendance spécifique
1. Rendez-vous dans "Error Analysis".
2. Utilisez les options du Contexte d'analyse pour choisir le ou les device(s), périodes et segments que vous voulez analyser.
3. Faites défiler la page jusqu'au tableau des erreurs pour voir toutes les erreurs, les erreurs par écrans ou par groupes d'écrans. Notez que si vous analysez les erreurs par écrans ou par groupes d'écrans, vous devrez d'abord sélectionner "Voir [x] erreurs" avant de pouvoir voir les tendances.
4. Si une tendance d'erreurs a été identifiée, cela sera indiqué dans la colonne "Sessions avec erreur".
5. Cliquez sur l'icône flèche ">" à côté d'une erreur spécifique pour ouvrir le panneau latéral des détails comportant le graphique des "Erreurs dans le temps".
6. Vous pouvez poursuivre votre analyse et creuser l'impact de l'erreur à l'aide des modules Session Replay et Impact Quantification, en bas du panneau latéral de l'erreur.
FAQ
Pourquoi ne vois-je aucune tendance d'erreur ?
Afin d'identifier les tendances d'erreurs, vous devrez vous assurer que la période définie dans le Contexte d'analyse inclut la date du jour. En effet, si la période sélectionnée est passée et n'inclut pas le jour où vous réalisez l'analyse, les tendances ne s'afficheront pas. Vérifiez et modifiez votre Contexte d'analyse selon cette règle.
Si votre Contexte d'analyse contient bien la date du jour et qu'aucune tendance ne s'affiche, cela veut simplement dire qu'aucune n'a été détectée. Selon votre Contexte d'analyse, vous pourriez vouloir modifier les devices et/ou segments sélectionnés.
Comment les tendances d'erreurs sont-elles calculées ?
Les tendances sont calculées à l'aide de la période sélectionnée et sur la base de nombres normalisés, c'est-à-dire, du pourcentage de sessions affectées par l'erreur sur le nombre total de sessions.