Modules utilisés : Analyse des Erreurs, Parcours de navigation, Session Replay, Quantification d'impact
Durée : 20 min.
Principaux cas d'usage de l'analyse des erreurs et des messages d'erreur
Identifier l'impact des erreurs sur les performances de site
Identifier l'impact d'erreurs sur les performances de site est crucial pour comprendre l'expérience de vos utilisateurs et prioriser les résolutions afin d'améliorer l'ergonomie et de retenir les visiteurs.
Configuration
1. Sélectionnez le module Analyse des Erreurs dans le menu.
2. Configurez le Contexte d'analyse pour définir le cadre de votre analyse (device, période et segment).
Apprenez-en plus sur la façon d'utiliser l'Analyse des Erreurs.
Analyse
3. Faites défiler la page jusqu'à la liste complète des erreurs. Ce tableau liste tous les groupes d'erreurs JS, d'API et personnalisées qui sont survenues dans le cadre du contexte d'analyse que vous avez défini, ainsi que les KPI d'impact.
4. Utilisez la barre de recherche pour trouver une erreur spécifique ou sélectionnez l'onglet des "Erreurs par groupes de page" pour voir lesquelles de vos pages sont les plus impactées par les erreurs, puis cliquez pour visualiser les erreurs qui y sont liées et leurs impacts respectifs.
Exemple d'erreurs de page de résultats de recherche et de leur impact
5. Cliquez sur une erreur et, depuis le panneau latéral, cliquez sur "Voir dans Parcours de navigation"
pour comprendre et comparer les parcours des utilisateurs qui ont rencontré l'erreur vs ceux qui ne l'ont pas rencontré.
6. Pour commencer à valider une hypothèse que vous formulez, passez par le shortcut vers Session Replay directement depuis n'importe quelle étape dans la comparaison de parcours ou retournez dans le module d'Analyse des Erreurs et regardez les replays de session correspondant aux entrées du tableau. Cela vous permettra de comprendre l'impact des erreurs sur l'expérience utilisateur.
Exemple de visualisation de parcours avec des erreurs d'API qui empêchent les utilisateurs de se connecter
Parcours de navigation révèlent ici des comportements de va-et-viens après la page d'adresse du checkout, où les utilisateurs se retrouvent coincés entre le checkout, où une erreur d'API survient, le panier et les étapes de connexion. Les replays de sessions confirment ensuite que le fait de se connecter, puis de retourner sur le panier, résulte en l'effacement des produits, ce qui provoque alors des sorties et des va-et-viens chez les utilisateurs.
7. Quantifiez l'impact de l'erreur sur les KPI commerciaux en cliquant sur "Quantifier". Cette fonctionnalité compare automatiquement les utilisateurs qui ont rencontré l'erreur avec ceux qui ne l'ont pas vue, mais qui ont tout de même atteint la page sur laquelle l'erreur se produit.
8. Creusez votre analyse de l'impact de l'erreur en portant attention aux points suivants :
- Regardez l'onglet des "Changements dans le temps" pour déterminer plus précisément à partir de quel moment les utilisateurs ont commencé à voir l'erreur.
- Consultez l'onglet "Localiser" pour obtenir plus de contexte sur l'erreur et voir comment l'erreur impacte les différents navigateurs et devices.
Découvrez comment creuser l'impact d'une erreur.
Analyser l'impact de messages d'erreur/de stress-marketing/ d'avertissement sur les KPI de votre site
L'analyse de l'impact de messages clés sur les KPI de votre site est essentielle pour comprendre les comportements de vos utilisateurs, pour optimiser l'expérience de ces derniers et pour améliorer les performances de votre business.
Avec la recherche de texte, vous pouvez rechercher des messages textuels ou des messages d'erreurs importants (par exemple : "Oops, cette page n'existe pas") et évaluer leur effet sur la conversion et les revenus.
Configuration
1. Naviguez jusqu'à Quantification d'impact, configurez le Contexte d'analyse et saisissez le message que vous voulez analyser dans la barre de recherche (par exemple : "Une erreur est survenue", "Le prix de votre voyage a augmenté").
Apprenez-en plus sur la recherche de texte et sur comment l'utiliser.
Analyse
2. Pour calculer l'impact réel sur les conversions et les parcours utilisateurs, portez attention aux points suivants :
- Utilisez le widget d'opportunité / widget de Métriques pour estimer l'impact du texte sur les revenus et la conversion.
- Servez-vous du widget de distribution du trafic pour déterminer quels devices, navigateurs et systèmes d'exploitation sont les plus affectés par le texte.
- Consultez le widget des pages les plus et moins vues pour identifier là où les chaines de textes et les erreurs apparaissent le plus souvent. Prenez note de ces pages pour les analyser plus en détail dans Parcours de navigation (référez-vous à l'étape 4 ci-dessous).
3. Naviguez jusqu'à Parcours de navigation, activez le mode Comparaison et sélectionnez le segment de population qui a vu le message vs celui ne l'a pas vu (par exemple : "Les utilisateurs qui ont vu : "Le prix de votre voyage a augmenté" vs ceux qui ne l'ont pas vu). Comparez les aspects suivants :
- Par où les utilisateurs entrent-ils sur le site ? Remarquez-vous des différences entre les deux segments ?
- Y a-t-il des pages qui se démarquent dans les parcours des utilisateurs qui voient le message (par exemple : des pages après lesquelles il y a de nombreuses sorties ou qui marquent le début d'aller-retours) ?
4. Si vous avez identifié une page où le message apparaît fréquemment (dans le widget des "Pages les plus vues") ou une page problématique au travers de votre analyse dans l'étape suivante, sélectionnez-la dans le menu déroulant "Après un groupe de pages" pour voir les chemins de navigations qui sont empruntés après cette page. Regardez les points suivants :
- Y a-t-il des parcours inattendus après la page ? Par exemple, les utilisateurs qui retournent sur la page précédente et modifient les paramètres de recherche ou le lieu de séjour.
- Voyez-vous des comportements de va-et-viens chez les utilisateurs exposés au message indiquant une friction ou confusion ? Par exemple, sont-ils plus enclins à revenir sur une page de résultats de recherche et à faire des aller-retours ?
Exemple de visualisation de parcours après une page affichant un message d'avertissement
Parcours de navigation montre ici que les utilisateurs qui n'ont pas pu réserver le voyage de leur choix par manque de disponibilité (c'est-à-dire ceux qui sont exposés au message "Désolé, ceci n'est plus disponible") sont beaucoup moins susceptibles de convertir. On voit d'ailleurs qu'ils reviennent souvent sur leurs pas, vers la page de résultats de recherche, qui mènent à des comportements de va-et-viens, pour ne pas recommencer leur recherche depuis le début.