Optimisez vos canaux d'acquisition grâce à l'analyse d'acquisition

L'Analyse d'Acquisition fournit des informations détaillées sur la manière dont les utilisateurs arrivent sur votre site web, vous aidant à évaluer l'efficacité de vos sources d'acquisition. En analysant ces données, vous pouvez :

• Identifier les canaux les plus performants
• Mesurer comment les canaux génèrent l'acquisition, l'engagement et la conversion
• Évaluer la performance des campagnes

Configurez votre analyse

1. Définissez la plage de dates et le segment d'utilisateurs.

2. Filtrez par source d'acquisition pour comprendre quels canaux performent mieux que d'autres. Vous pouvez regrouper vos données en utilisant des sources d'acquisition primaires et secondaires.

Par exemple, voyez comment les canaux marketing performent sur desktop et mobile, mesurez l'impact des campagnes par e-mail, ou comparez la performance des meilleures pages d'atterrissage.

Remarque : Les événements de transaction sont actuellement la seule option de Conversion disponible.

Interprétez les données

Utilisez les métriques dans le tableau pour voir les anomalies dans vos canaux d'acquisition.

Dans cet exemple, nous voulons analyser la performance entre les deux meilleures pages d'atterrissage pour comprendre sur quelle page investir plus de budget (cela dépendra également de votre objectif).

1. Définissez le groupe principal par ‘Page d'atterrissage’

2. Utilisez les métriques ‘Utilisateurs’ et ‘Engagement’ pour voir quelle page attire le plus d'utilisateurs et le taux de rebond global.

3. Utilisez les métriques ‘Conversion : transaction’ pour comprendre quelle page a un meilleur taux de conversion global et un meilleur taux de conversion des nouveaux utilisateurs.

• Regardez la différence entre le trafic global de chaque page et ses taux de conversion pour voir si une page convertit mieux que l'autre, en particulier pour les nouveaux utilisateurs.
• Considérez ce qui rend l'une des pages d'atterrissage plus attrayante (texte, UX, CTA).

4. Utilisez les métriques de valeur pour comprendre quels utilisateurs dépensent le plus par transaction.

Dans cet exemple, nous pouvons voir que les utilisateurs EN dépensent plus par transaction par rapport aux utilisateurs FR. Dans ce scénario, nous pourrions envisager d'optimiser la page EN pour les acheteurs récurrents ou un taux de conversion plus élevé afin de maximiser les revenus.

Comprendre l'attribution

Comprendre d'où viennent les utilisateurs et comment l'attribution affecte les taux de conversion est crucial pour une stratégie marketing réussie. Contentsquare capture automatiquement ces données, mais il y a quelques éléments que vous devez savoir sur la manière dont ces données sont capturées pour tirer le meilleur parti de l'utilisation de Contentsquare pour mesurer l'attribution.

Toutes les décompositions disponibles sont des propriétés de dernier contact, ce qui signifie qu'il s'agit du dernier point de contact avec lequel le client interagit avant de faire un achat ou de compléter une action souhaitée.

Comment fonctionne le canal marketing

La propriété par défaut du Canal Marketing de Contentsquare est basée sur la combinaison des valeurs de référent, UTM Source et UTM Medium pour la session. Nos paramètres UTM sont tous basés sur des paramètres ajoutés à l'URL via un marquage manuel.

Google Ads : meilleures pratiques de marquage manuel et automatique

Si vous souhaitez utiliser le marquage automatique de Google Ads pour une intégration approfondie avec Google Analytics et que vous ne voulez pas avoir à marquer manuellement toutes vos annonces afin qu'elles soient également reconnaissables dans la capacité d'Analyse d'Acquisition de l'extension User Lifecycle, suivez ces étapes pour une solution rapide sur le marquage manuel et automatique pour Google Ads.

Remarque : Les seules méthodes qui captureront les paramètres UTM sont celles qui commencent par ‘utm_’

Dans Google Ads, vous pouvez utiliser ValueTrack et des paramètres personnalisés avec un modèle de suivi pour générer automatiquement une URL marquée avec toutes les informations dont vous avez besoin. Un modèle de suivi qui remplit la chaîne de requête avec campaignid, adgroupid et keyword ressemble à ceci :

{lpurl}?campaignid={campaignid}&adgroupid={adgroupid}&term={keyword}

Ensuite, lorsque quelqu'un clique sur l'une de vos annonces, {lpurl} sera remplacé par votre page d'atterrissage, et le reste des paramètres sera développé pour contenir l'identifiant de campagne, l'identifiant de groupe d'annonces et le mot-clé. Pour une liste de tous les paramètres et des instructions sur la façon de configurer cela, consultez la documentation d'assistance de Google sur Configuration du suivi avec les paramètres ValueTrack.

Pour obtenir le contenu réel de la campagne et de l'annonce plutôt que juste les identifiants qui ne sont pas très utiles, vous devez utiliser des paramètres personnalisés au niveau de la campagne et de l'annonce, puis utiliser les paramètres comme ceci :

{lpurl}?utm_source=google&utm_medium={ifsearch:cpc}{ifcontent:display}&utm_campaign={_campaign}&utm_term={keyword}&utm_content={_content}

Au niveau de la campagne, vous devrez configurer un paramètre client nommé _campaign contenant le nom de la campagne encodé en URL. Au niveau de l'annonce individuelle, vous devrez configurer un paramètre nommé _content contenant le titre de l'annonce encodé en URL. Vous pouvez inclure ces colonnes dans votre téléchargement CSV en les dérivant des noms d'annonce et de campagne. Vous pouvez trouver la liste complète des mappages de colonnes CSV dans la documentation de Google sur Colonnes de fichiers CSV.

Pour plus d'informations sur la configuration de paramètres personnalisés, consultez cette documentation Google sur Création de paramètres personnalisés pour un suivi avancé.

Enfin, dans Google Analytics, vous voudrez vérifier l'option suivante au niveau de la propriété :

Autoriser le marquage manuel (valeurs UTM) à remplacer le marquage automatique (valeurs GCLID)

Cela permettra à Google Analytics de fusionner les données de marquage automatique du paramètre gclid avec votre marquage manuel (automatique).

Pour plus d'informations sur le remplacement manuel, consultez la documentation de Google sur Utilisation du marquage automatique à des fins non analytiques.

Métriques

Utilisateurs

• Tous les utilisateurs : Total des utilisateurs uniques dans la plage de dates sélectionnée.
• Nouveaux utilisateurs : Utilisateurs uniques ayant effectué leur première session dans la plage de dates sélectionnée.
  
  

Engagement

• Sessions : Total des sessions dans la plage de dates sélectionnée.
• Taux de rebond : Pourcentage de sessions avec une seule vue de page.
• Taux de rebond de la première session : Taux de rebond spécifiquement pour les premières sessions.
• Durée de la session : Durée médiane de la session (hors sessions rebondies).
• Durée de la première session : Durée médiane des premières sessions (hors sessions rebondies).
• Temps engagé : Temps médian pendant lequel les utilisateurs ont interagi activement (hors temps d'inactivité dépassant 60 secondes).
• Temps engagé de la première session : Temps médian d'engagement pour les premières sessions (hors temps d'inactivité dépassant 60 secondes).
• Sessions par nouvel utilisateur : Sessions moyennes par nouvel utilisateur.
• Vues de page : Total des vues de page dans la plage de dates sélectionnée.
• Pages par session : Vues de page moyennes par session.

Conversion (projets e-commerce)

• Total : Nombre d'événements de conversion.
• Utilisateurs convertis : Utilisateurs ayant complété un événement de conversion.
• Taux de conversion : Pourcentage de sessions aboutissant à une conversion.
• Taux de conversion des nouveaux utilisateurs : Taux de conversion spécifiquement pour les nouveaux utilisateurs.
• Valeur : Somme de toutes les valeurs de conversion.
• Valeur par conversion : Valeur moyenne par événement de conversion.
• Valeur par utilisateur : Valeur moyenne de conversion par utilisateur unique.
• Valeur par session : Valeur moyenne de conversion par session.

Sources d'acquisition

• Canal marketing : Il s'agit de la répartition sélectionnée par défaut. Elle catégorise le trafic en fonction des conditions utilisant des paramètres UTM et des référents (par exemple, Social Payant, Affichage, Email).
• Référent : Montre les sites web ou sources envoyant du trafic vers votre site. Cette information est extraite de l'en-tête de référent HTTP envoyé par le navigateur de l'utilisateur.
• Page d'atterrissage : La première page sur laquelle les utilisateurs atterrissent en arrivant sur votre site. Cela est déterminé en analysant l'URL de la page qui a été d'abord accédée dans la session d'un utilisateur.
• Source UTM : Suivez la source de votre trafic en fonction des paramètres UTM (par exemple, Google, Facebook, Newsletter) extraits des paramètres de requête URL.
• Média UTM : Identifiez le média marketing utilisé (par exemple, cpc, email, social) en analysant les paramètres UTM dans l'URL.
• Terme UTM : Analysez la performance de mots-clés spécifiques utilisés dans vos campagnes, également obtenus à partir des paramètres UTM dans l'URL.
• Contenu UTM : Différenciez les différentes versions de votre contenu publicitaire ou de vos liens en examinant les paramètres UTM dans l'URL.
• Campagne UTM : Suivez la performance globale de campagnes marketing spécifiques, en utilisant à nouveau les paramètres UTM trouvés dans l'URL.
• Type d'appareil : Suivez la performance sur desktop, mobile et tablette. Cette information est généralement dérivée de la chaîne d'agent utilisateur envoyée par le navigateur de l'utilisateur, qui contient des détails sur l'appareil et le système d'exploitation.
• Pays : Déterminé en utilisant les adresses IP lors du suivi. Notez que les adresses IP ne sont pas stockées cependant.

Définitions des propriétés des canaux marketing