Comment analyser le taux de conversion

Est-ce un problème de contexte ?

La première chose à faire est de vérifier quand cet événement s'est produit et sur quel appareil. Un moyen rapide de visualiser vos indicateurs clés est via Dashboards, qui fournit une interface personnalisée pour suivre les KPI en un seul endroit.

1. Si vous n'avez pas créé de Dashboards, configurez-en facilement un en utilisant des modèles intégrés. Accédez à la tuile 'Dashboards personnalisés' dans la section 'Suggéré pour vous' sur votre Page d'accueil ou naviguez vers les Dashboards. Commencez par le modèle 'Aperçu du site' pour le peuplement automatique de vos indicateurs clés.

Apprenez comment créer votre premier Dashboards et analyser vos données en utilisant le modèle de tableau de bord Aperçu du site.

2. Appliquez le segment “Tous les visiteurs” et sélectionnez la période “30 derniers jours” ou toute période pertinente

3. Comparez le taux de conversion par appareil en utilisant le mode de comparaison

Identifiez la date de la baisse

À l'aide du graphique linéaire, vous pouvez identifier la date à laquelle le taux de conversion a chuté.

Y a-t-il un contexte qui pourrait expliquer la diminution pendant cette période particulière ?

Les raisons courantes incluent : des ventes qui ont boosté le taux de conversion dans une période précédente, le site est tombé en panne...

Y a-t-il un changement majeur dans le parcours de l'utilisateur ?  

Comparez le Journey Analysis avant et après la baisse, en utilisant 2 onglets.

• Y a-t-il une nouvelle page d'atterrissage, ou une qui n'avait pas autant de visiteurs auparavant ?
• Y a-t-il des pages non définies ?
• Les visiteurs rencontrent-ils des problèmes dans le tunnel de paiement ? (Pourquoi ne pas lire notre article sur les tunnels ?)

Si vous notez des changements majeurs, vous pouvez commencer à analyser ces pages immédiatement. En particulier ;

• Cartographiez vos URL non définies
• Créez un segment de visiteurs qui ont vu une page d'atterrissage PUIS une autre page (si un comportement problématique ou en boucle a augmenté)
• Accédez directement à la rediffusion de session d'un parcours problématique (comme atteindre des pages d'erreur ou sortir après le paiement).

Sinon, allez plus loin avec ce qui suit.

Est-ce un problème de rétention ?

Appliquez le segment “Visites non rebondies” dans vos tableaux de bord : la baisse de conversion est-elle toujours observée ?

• Si la baisse du taux de conversion n'est plus évidente, cela signifie qu'une fois que vos visiteurs ont accédé au site, ils se convertissent normalement. Le problème est lié à la rétention (voir Pourquoi mon taux de rebond a-t-il augmenté ou Analyse de campagne pour des problèmes d'acquisition).
• Si la baisse est toujours observée, il s'agit soit d'un problème de performance, soit d'un problème de portée, continuez à lire...

Les utilisateurs ont-ils du mal à atteindre des pages stratégiques ?

Faites un tableau récapitulatif de la portée des pages

Vos visiteurs peuvent atteindre moins de pages stratégiques qu'auparavant. Pour identifier les pages problématiques, vous devrez noter la portée de chaque page. (Faites-le uniquement pour l'appareil que vous avez identifié comme problématique).

• Créez le but : ”La page XX est atteinte”
• Allez dans vos tableaux de bord
• Appliquez le segment : “Visites non rebondies”
• Utilisez le mode de comparaison pour comparer le temps après le sommet avec une durée égale avant la baisse
• Sélectionnez le but que vous venez de créer comme objectif de conversion

Votre résultat final devrait être similaire à ce tableau :

	Avant la baisse	Après la baisse	Variation avant et après la baisse
Portée PLP	72.5%	68%	-6%
Portée PDP	33.5%	20.5%	-38% ⚠️
Portée du panier	21.8%	18.4%	-16%
Portée du paiement	10%	8%	-20%

Dans l'exemple ci-dessus, la portée problématique est la PDP car elle a perdu 38%.

Repérer la page impactée

Maintenant que vous avez noté les différents pourcentages de portée des pages, vous pourrez identifier la page impactée en voyant quelle portée a changé de manière significative entre les deux périodes d'analyse.

Quelles pages mènent à cette page impactée ?

Maintenant que vous avez identifié quelle page est moins atteinte qu'auparavant, découvrons pourquoi.

En général, le problème réside dans le flux qui devrait provenir des pages précédentes de l'entonnoir, qui a soudainement chuté. Ces blocages sont appelés goulots d'étranglement.

par exemple, si la portée de votre PDP a chuté de 38 %, vous voudrez peut-être examiner la différence de portée de votre PLP à PDP OU la différence de portée de votre page d'accueil à PDP.

⇨ Pour identifier le taux de passage problématique, vous devrez noter les flux les plus importants qui sont censés se produire avant d'atteindre votre page impactée.

• Sur Page Comparator, ajoutez en favori toutes les pages menant à la page impactée.
• Sélectionnez le mode de comparaison & choisissez la période de temps appropriée.
• Sélectionnez l'objectif de conversion (par exemple, “Atteindre PDP”).

Page impactée identifiée	Portées à vérifier
PLP	Portée de la page d'accueil de PLP
PDP	Portée de la page d'accueil de PDP Portée de PLP de PDP
Panier	Portée de PDP de Panier Portée de PLP de Panier
Paiement	Portée de Panier de Paiement Portée de PDP de Paiement
Page de Confirmation	Portée de Paiement de Conversion

Un objectif de conversion a-t-il chuté ? Si oui, alors vous avez trouvé le goulot d'étranglement ! La section suivante vous aidera à repérer la zone problématique.

Exemple

Nous avons identifié que le PDP est la page impactée...

Nous avons analysé :

• la portée de la page d'accueil de PDP avant et après la chute (figure 1)
• la portée de PLP de PDP avant et après la chute (figure 2)

Figure 1

Figure 2

La plus forte chute provient de la page d'accueil : c'est la page responsable de la chute de conversion.

Quels éléments sur la page sont responsables de la sous-performance ?

Maintenant que nous savons d'où vient le goulot d'étranglement, nous voulons identifier ce qui a mal tourné.

• Allez à Zoning Analysis, sélectionnez la page du goulot d'étranglement et appliquez le segment “Visites Non-Bounce”
• Vérifiez la performance après clic : sélectionnez l'objectif de conversion “atteint page impactée”
• Activez le mode de comparaison : sélectionnez la période de temps lorsque vous avez identifié la chute de conversion, et comparez-la avec une période où tout était normal.

Exemple

Vérifiez la "portée PDP après clic" sur la page d'accueil.

Nous pouvons voir ici que la bannière supérieure est l'un des éléments principalement responsables de la baisse de la portée PDP.

Pourquoi cela affecte-t-il le taux de conversion ?

Pour certaines zones, il peut être évident pourquoi la conversion a chuté. Par exemple, une forte récurrence de clics sur des éléments non cliquables, ou des éléments qui ne devraient nécessiter qu'un clic.

Cependant, d'autres peuvent ne pas être aussi clairs, surtout si vous ne pensez pas avoir apporté de changements.

Pour clarifier ce qui se passe, vous pouvez faire un clic droit sur une zone pour accéder au menu contextuel et sauter à une rediffusion de session pour les visiteurs qui ont interagi ici.

Comment puis-je prévenir cela ?

Malheureusement, vous ne pouvez pas. Cependant, vous pouvez configurer des alertes AI afin d'être informé si la conversion chute à nouveau, et être alerté le lendemain.

Vous pourriez également envisager de créer des tableaux de bord pour surveiller le taux de conversion d'une page à l'autre. En appliquant une comparaison dans le temps, ou en utilisant des graphiques linéaires, vous pouvez surveiller s'il y a eu des changements importants.