Vous venez de lancer une nouvelle version sur mon site web et vous souhaitez vérifier sa performance sans utiliser un test A/B. Pour ce faire, suivez les 3 étapes ci-dessous :

Avant de commencer votre analyse, assurez-vous de répondre à ces questions et de passer à l'étape 2 :

• Qu'est-ce qui a changé? Est-ce que c'est...
• Nouvelle fonctionnalité (Chatbot ? Vue rapide pour PDP ? ...)
• Nouveau design (Couleur du CTA ? Taille ? Position ? Effet de survol ? ...)
• Nouveau chemin ou navigation (Paiement en une page plutôt qu'en 3 ? Nouveau menu ? ...)
• Nouveau contenu (Plus d'informations dans PDP ? Nouvelles images ? ...)
• ...
• Quel appareil est impacté ? (Ordinateur, Mobile, Tablette, Appli)
• Quand votre version a-t-elle eu lieu ? (Période)
• Où pouvez-vous trouver les nouvelles versions ? (Sur une page spécifique ? Sur toutes les pages ?)
• Qui est ciblé ? (Tous ? Retours ? Nouveaux visiteurs ? ...)

Objectif(s) de la Version

Pour réaliser une analyse réfléchie, vous devez clarifier l'objectif de votre version.

Pour ce faire, pensez à :

But du changement

Quels aperçus ont conduit à ce changement ? S'agit-il de données, d'erreur/bug, d'intuition, de tendance du marché, ... ?

Résultats attendus

Quelles hypothèses ont été formulées ? Exemple : “En ajoutant un CTA de vue rapide sur la page de liste, je m'attends à ce que mon ajout au panier augmente”

Métriques impactées attendues

• Métriques principales (Exemple : “Taux de sortie”)
• Métriques secondaires (Exemple : “Taux de clic, hésitation, nombre de vues de page, ajout au panier, temps passé, performance…”)

Maintenant que votre objectif est clair, vous êtes prêt à commencer votre analyse.

Impact & Performance de la Version

Remarque : Pour mesurer l'impact de votre nouvelle version, vous devez avoir un volume suffisant de visiteurs (idéalement 10K). De plus, vous devez garder à l'esprit que toute version implique une phase d'adaptation.

⇨ Le tableau ci-dessous fournit quelques conseils pour réaliser votre analyse basée sur une comparaison avant/après en utilisant différentes métriques.

Comparaison Avant* / Après la Version

* Pour une analyse optimale de la performance de la version, il est préférable d'avoir une version de votre page(s) avant la version afin de mieux comparer son impact.

Conclusion & Itération

Comparer le bon et le mauvais comportement

Y a-t-il un écart énorme entre deux ICP ? Vos hypothèses sont-elles confirmées ?

Êtes-vous satisfait des résultats ?

Si ce n'est pas le cas, essayez de comprendre quel ICP est sous-performant

Une fois que vous l'avez identifié, créez 2 segments basés sur :

• le bon comportement (par ex. 'cliqué sur X', 'vu la page X')
• le mauvais comportement (par ex. 'n'a pas cliqué sur X', 'n'a pas vu la page X')

Une fois que vous les avez, parcourez les différents modules en comparant vos bons et mauvais segments pour identifier les points de douleur.

Remarque : vous pouvez utiliser le résumé de session avec le segment de mauvais comportement pour visualiser l'anomalie en action.

Aller plus loin

Pour approfondir votre analyse, vous pouvez utiliser :

• Performance : définir des alertes pour suivre les principaux ICP de votre version (taux de rebond, taux de clic…) et un dashboard pour suivre ces indicateurs dans le temps.
• CS Live : vérifier rapidement comment votre version se comporte dans le temps à travers les différentes métriques.
• Analyse de test A/B : vérifier quelle version performe mieux et faire un choix axé(e) sur les données pour votre version finale.

Consultez la méthodologie Contentsquare qui vous aide à démarrer votre analyse et fournit les outils pour établir un domaine analytique qui est facilement applicable et répétable.

Un changement à la fois

Il est difficile d'évaluer la performance d'une fonctionnalité spécifique lorsqu'elle est mélangée avec de nombreux changements. Pour comprendre l'impact d'une version spécifique, vous pourriez envisager de lancer les versions une par une.