Traduit de l'anglais à l'aide de l'IA
Veuillez noter que cet article a été traduit à l'aide de la technologie IA. Bien que nous travaillions à maintenir l'exactitude, certains détails peuvent ne pas refléter parfaitement le texte original. Si vous avez des doutes sur une information, veuillez vous référer à la version anglaise.
Fonctionnalités utilisées : Page Comparator, Journey Analysis, Zoning, Dashboards, Alerts
Temps : 30 min.
Configuration
Si vous n'avez pas déjà enregistré les mappings, objectifs et segments suivants sur votre plateforme Contentsquare, vous devrez les créer avant de commencer.
- Créer un mapping général qui inclut vos principales pages d'entrée (par ex., Pages de produit, Pages de liste). Si vous souhaitez analyser une campagne particulière (par ex., Black Friday, Vente, etc.), assurez-vous de séparer également ces pages.
- Si vous n'avez pas d'intégration avec un outil d'analytics pour importer directement les segments d'acquisition, créez un mapping d'acquisition de trafic qui inclut les sources d'acquisition générant du trafic vers vos pages d'entrée. Lire ‘Comment créer un mapping d'acquisition’
- Voir chaque source de trafic pertinente. Pour cela, créez un comportement ‘Vue’ sur les pages pertinentes de votre mapping ‘Sources de trafic’
- Atteindre les objectifs de la campagne. Ex. objectifs : "Bannière de vente vue" et "Catégories recommandées cliquées"
- Segments pour chacune de vos sources de trafic pertinentes, soit en utilisant le mapping d'acquisition, soit en les important via votre intégration d'analytics choisie, comme Google Analytics
Étape par étape
Optimiser la performance des sources de trafic
1. Ouvrez l'analyse de parcours, dans un mode de comparaison dans le contexte d'analyse appliquez les canaux d'acquisition clés que vous souhaitez comparer (par ex., E-mail et SEA) et examinez les éléments suivants :
- Les chemins les plus courants après avoir visité la page d'entrée. Où atterrissent vos utilisateurs ? Atterrissent-ils sur des pages comme les pages de produit ou les pages de catégorie, ou sont-ils plus susceptibles d'atterrir sur une page de campagne ? Y a-t-il des chutes soudaines ou des parcours inattendus après l'une des pages d'entrée qui pourraient indiquer des liens rompus ?
Plongée approfondie dans l'un des canaux nécessitant une optimisation
2. Tout en étant dans l'analyse de parcours, dans un mode de comparaison comparez les utilisateurs de ce canal qui ont effectué une transaction par rapport à ceux qui ne l'ont pas fait. Regardez ce qui suit :
- Les chemins les plus courants après avoir visité la page d'entrée. Comparez la performance des pages d'entrée pour chaque segment. Y a-t-il des différences observables entre les deux segments ?
Exemple d'analyse (Trafic e-mail)
Analysez où atterrissent les acheteurs venant de l'e-mail Bien que les acheteurs aient tendance à atterrir sur une page de campagne (par ex., page de campagne Black Friday), les non-acheteurs atterrissent sur une page de catégorie générique. Il peut être intéressant de faire atterrir plus d'utilisateurs venant de l'e-mail sur la page de campagne. |
- Parcours après la page d'entrée principale. Comment les parcours diffèrent-ils entre les utilisateurs qui ont converti et ceux qui n'ont pas converti ? Les acheteurs vivent-ils des parcours fluides, ou y a-t-il des cas de comportement répétitif ou de chutes inattendues dans leur parcours ?
Exemple d'analyse (Trafic e-mail)
Analysez la navigation des utilisateurs d'e-mail après avoir atterri sur la page de campagne Les utilisateurs convertis ont tendance à visiter des pages de produit immédiatement, tandis que les utilisateurs non-acheteurs naviguent entre les pages de catégorie. Vous pourriez envisager un atterrissage personnalisé sur des pages pré-filtrées. |
3. Ouvrez le comparateur de pages, dans le contexte d'analyse appliquez le segment d'utilisateurs venant de votre canal préféré (par ex., e-mail). Analysez les métriques suivantes :
- Vérifiez les taux de conversion (soit e-commerce soit en définissant un objectif spécifique) de chacune des pages pour voir quel groupe de pages performe le mieux pour ce canal.
- Vérifiez le taux de scroll, hauteur de la page, temps de chargement et taux d'activité. Y a-t-il des pages qui se démarquent ? Y a-t-il des pages avec un temps de chargement et un taux de scroll élevés qui pourraient indiquer des problèmes de performance de chargement ?
Exemple d'analyse (Trafic e-mail)
Déterminez le groupe avec les taux de conversion les plus élevés Les utilisateurs du trafic e-mail qui atterrissent sur la page d'entrée par défaut (page de catégorie) ont un taux de conversion beaucoup plus bas par rapport à ceux qui atterrissent sur une page de campagne Black Friday. Vous pourriez envisager de tester la redirection de plus d'utilisateurs d'e-mail vers la page de campagne Black Friday. |
Continuez votre analyse en examinant la performance d'une page d'entrée spécifique
4. Tout en étant dans le Page comparator, en mode comparaison dans le Contexte d'analyse, appliquez des segments d'utilisateurs provenant de votre segment choisi et atterrissant sur une page d'entrée spécifique par rapport aux utilisateurs provenant de la même source mais n'atterrissant pas sur cette page.
Ensuite, souligner la page d'entrée et analyser les métriques suivantes :
- Taux de sortie, temps passé, Taux d'activité, et Taux de scroll : Déterminez si l'atterrissage sur la page conduit à une consommation et un engagement plus élevés. Ou, explorez s'il est plus efficace pour ce segment spécifique d'interagir activement avec le contenu lorsqu'il est rencontré plus tard dans leur parcours.
- Taux de conversion avec un objectif = objectifs de campagne (par ex., visiter une page de Vente/Événement ou s'abonner à un événement) : Identifiez quels éléments génèrent la plus haute conversion. Y a-t-il des éléments de contenu clés qui contribuent à la conversion mais qui ont une faible exposition en raison d'être poussés sous la ligne de flottaison ?
Exemple d'analyse (Trafic e-mail)
Comparer les utilisateurs de trafic e-mail qui atterrissent sur la page Black Friday par rapport à ceux qui n'y atterrissent pas Les utilisateurs qui atterrissent sur la page de Campagne ont un taux de scroll plus élevé avec un taux d'activité beaucoup plus élevé. Vous pourriez vouloir tester le redirectionnement de plus d'utilisateurs d'e-mail vers la page de Campagne Black Friday. |
Conseil ! Pour une analyse plus complète et pour mieux comprendre l'impact des différentes métriques, envisagez de les combiner et de les comparer entre elles.
5. Ouvrez Zoning analysis, zonez la page d'entrée sur laquelle vous souhaitez vous concentrer et définissez votre Contexte d'analyse avec le segment d'acquisition préféré. Analysez les métriques suivantes :
- Vérifiez le Taux d'engagement. Comment les utilisateurs interagissent-ils avec la page ? Passent-ils du temps à interagir activement avec la page et à chercher les bonnes informations ?
- Vérifiez le Taux d'exposition et Temps de survol. Comment les utilisateurs scrollent-ils ? Sont-ils exposés aux informations clés et aux CTA sur la page ?
- Vérifiez le Taux de clic et récurrence de clics. Quel est le contenu le plus cliqué ? Des éléments provoquent-ils de la frustration ou de la friction ?
Exemple d'analyse (Trafic e-mail)
Regardez comment les utilisateurs du trafic e-mail interagissent avec la page L'exposition et l'engagement du principal CTA ('Explorer plus de catégories') mais le taux d'exposition est très faible. Vous pourriez vouloir tester le fait de pousser le CTA plus haut sur la page pour augmenter sa visibilité. |
Surveiller la performance mondiale des sources de trafic
1. Ouvrez Dashboards, ouvrez/créez votre Dashboard pour les Canaux d'Acquisition. Analysez les métriques suivantes :
- Taux de rebond par canal
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Taux de conversion par canal. Sélectionnez l'objectif de votre campagne comme objectif. Vérifiez le % de visiteurs atteignant l' objectif. Vérifiez l'évolution du taux de conversion sur cet objectif au fil du temps pendant la durée de la campagne.
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Nombre de visites par canal
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Vues/Visite par canal
2. Configurez les alertes IA pour chaque source de trafic, afin de recevoir des alertes si les KPI changent. Par exemple :
- Taux de rebond pour chaque source
- Taux de conversion pour chaque source
- Taux de clic pour ajouter au panier (ou tout autre CTA clé)
- Temps de session
Agir
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Si les éléments les plus engageants ne sont pas suffisamment visibles, vous voudrez peut-être appliquer un design de coupure pour encourager le scroll ou réorganiser le contenu en donnant plus d'exposition aux éléments les plus performants.
- Si vous remarquez des baisses soudaines, un comportement répétitif, ou des visites sur une page d'erreur après votre page d'entrée principale, envisagez de rediriger les utilisateurs vers une autre page d'entrée ou de vérifier les liens rompus.
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Si les CTAs génèrent de l'hésitation, ou si le contenu offre une proposition de valeur peu claire, essayez de changer le libellé des CTAs, des bannières, etc.
Aller plus loin
Découvrez comment optimiser vos pages d'entrée.