Comment analyser un Panier

Configuration

Cartographies

• Assurez-vous que toutes les URL du Panier sont regroupées dans une page de panier sur votre cartographie sélectionnée.
• C'est une bonne pratique de diviser votre paiement en étapes respectives. La plupart des cartographies de haut niveau mises en place par l'équipe CS auront déjà cela en place.

Objectifs

Créez des objectifs de 'vue' pour les pages clés utilisées dans votre analyse (cela est nécessaire lors de la configuration de vos segments plus tard) :

• Panier consulté
• Première étape du paiement consultée

Segments

Créez les segments suivants :

• Utilisateurs ayant consulté la page du panier (en utilisant l'objectif 'panier consulté')
• Utilisateurs ayant atteint le paiement (en utilisant l'objectif 'première étape du paiement consultée')
• Utilisateurs n'ayant pas atteint le paiement (en utilisant l'objectif 'première étape du paiement consultée')

Vous utiliserez également

• Sessions avec transaction
• Sessions sans transaction

Analyse de zonage

• Créez un zonage (ou utilisez un existant) de votre page de panier

Définir les objectifs de la page

Commencez par définir les objectifs commerciaux et utilisateurs de la page. 

Étape par étape

Comparateur de page

Utilisez le segment « Utilisateurs ayant consulté le panier » et examinez les éléments suivants : 

Vues par session : Combien de fois les visiteurs consultent-ils leur panier pendant leur session ?

• Reviennent-ils plusieurs fois (peut-être pour l'utiliser comme liste de souhaits), ou ne le consultent-ils qu'une seule fois (avant le paiement) ?

Taux de défilement : Combien de la page du panier les visiteurs voient-ils ?

• Cela devrait idéalement être proche de 100 %. Sinon, pourraient-ils manquer un contenu clé plus bas sur la page, comme des recommandations de produits en vente croisée, des informations clés sur la livraison ou le CTA de paiement pour passer à l'étape suivante dans le funnel de paiement ?

Temps passé : Les visiteurs passent-ils beaucoup de temps dans le panier ?

• Cela pourrait indiquer qu'ils modifient, examinent leur panier ou recherchent des informations.
• Ou continuent-ils rapidement vers le paiement ?

Taux d'activité : Y a-t-il un taux d'activité élevé dans le panier ? 

• Encore une fois, cela pourrait indiquer que les visiteurs modifient beaucoup le panier et recherchent des informations.

Sortie : Le panier est-il une page dont l'utilisateur est susceptible d'abandonner le site ?

• S'il y a un taux de sortie élevé, vous voudrez comparer les visiteurs sortants par rapport à ceux qui ne sortent pas pour identifier les comportements entraînant la sortie.

Taux de rebond : Y a-t-il un taux de rebond élevé ?

• S'il y a un taux de rebond élevé, vous voudrez comparer les utilisateurs rebondissant par rapport à ceux qui ne rebondissent pas pour identifier les comportements entraînant le départ du site afin d'optimiser les campagnes d'abandon d'e-mail.

Temps de chargement : La page du panier met-elle beaucoup de temps à charger ?

• S'il y a un long temps de chargement, les utilisateurs pourraient trouver l'expérience d'utilisation du panier frustrante. 

Analyse de zonage

Ouvrez le zonage de votre page de panier et activez le mode de comparaison. Comparez les segments 'Atteint le paiement' et 'N'a pas atteint le paiement'. Considérez les éléments suivants :

Taux de clic (niveau de page vue)
Les utilisateurs qui n'ont pas atteint le paiement interagissent-ils avec différents éléments de votre panier par rapport aux utilisateurs qui ont atteint le paiement ? Y a-t-il des zones non cliquables avec lesquelles ils ont un taux d'interaction élevé ? 

• Si vous avez des sections ou des onglets extensibles - les deux segments interagissent-ils différemment avec ceux-ci ?
• Les utilisateurs qui n'ont pas atteint le paiement ajoutent, retirent ou modifient-ils des produits plus que les utilisateurs qui ont atteint le paiement ? Cela pourrait indiquer qu'ils utilisent le panier comme une liste de souhaits.

Récurrence de clics
Une forte récurrence de clics peut mettre en évidence la frustration des utilisateurs avec des éléments qui nécessitent soit un seul clic, soit qui ne sont pas interactifs. Les utilisateurs qui n'ont pas atteint le paiement cliquent-ils sur certains éléments plus souvent que les utilisateurs qui ont atteint le paiement ?

Taux d'exposition
Il est préférable que le taux d'exposition sur la page du panier soit de 100 % - s'il est inférieur, cela indique que les utilisateurs manquent du contenu hébergé plus bas sur la page.

• Les utilisateurs qui n'ont pas atteint le paiement sont-ils exposés aux éléments qui ont motivé les utilisateurs qui ont atteint le paiement ? Cela pourrait inclure le CTA, les USP, les champs de promotion/réduction et les recommandations de produits croisés/upsell.
• Les utilisateurs qui n'ont pas atteint le paiement voient-ils plus de la page que les utilisateurs qui ont atteint le paiement ? Cela pourrait indiquer qu'ils sont distraits de continuer vers le funnel de paiement - y a-t-il des informations inutiles sur la page du panier ?

Temps avant le premier clic
Quels éléments les deux segments interagissent-ils en premier ? Leur modèle d'interaction diffère-t-il l'un de l'autre ?

Agir

Exposition

Les éléments avec lesquels les utilisateurs qui ont atteint la page de paiement ont interagi doivent avoir une exposition élevée, afin de garantir que le maximum d'utilisateurs y soit exposé.

• En donnant plus d'exposition à ces éléments, vous augmentez la chance que les utilisateurs qui n'ont pas atteint la page du Panier les voient également.

Frustration

Si vous avez remarqué des signes de frustration, examinez les points suivants :

• Interaction élevée avec le bouton Modifier le Panier : assurez-vous que les utilisateurs peuvent facilement modifier l'article dans leur Panier directement depuis la page du Panier, pour éviter que les utilisateurs ne fassent des allers-retours vers les pages de produits.
• Temps de chargement élevé : Un temps de chargement élevé pourrait causer de la frustration chez les utilisateurs et être une raison de sorties précoces. Si vous avez un temps de chargement élevé, il est recommandé d'analyser comment cela pourrait être réduit.
• Récurrence de clics élevée : Une récursivité de clics élevée peut être à la fois négative ou positive selon le contexte. Si cela se produit sur votre carrousel de vente croisée, cela indique que les utilisateurs parcourent votre vente croisée. Cependant, si cela se produit sur un champ de CTA ou de code promo, cela indique de la frustration et doit être analysé plus en profondeur.

Comportement sur la page

Si le comportement sur la page diffère entre les deux segments, vous pouvez les analyser plus en détail en utilisant des modules tels que l'analyse du parcours et le résumé de session :

• Analyse du parcours : Les utilisateurs qui n'ont pas atteint la page du Panier font-ils des allers-retours entre les pages de produits, ou atteignent-ils une étape de paiement avant d'atteindre la page du Panier ?
• Résumé de session : Dans quel ordre les différents segments interagissent-ils avec les éléments de la page du Panier ? Le segment qui n'a pas atteint le paiement semble-t-il avoir du mal à trouver les informations qu'il recherche, ou éprouve-t-il de la frustration ?

Suivi de la page du Panier

Pour détecter et réagir plus rapidement aux anomalies au sein du Panier, envisagez de mettre en place des alertes sur des ICP clés et des interactions avec des éléments de la page du Panier tels que :

• Récurrence de clics sur, par exemple, le CTA "procéder au paiement" ou le champ "Appliquer la réduction/le code de bon" - pour identifier s'il y a un problème qui impacte le parcours.
• Taux de clic sur le champ de saisie du code de réduction/de bon ; recommandations de produits de vente croisée/upsell - pour voir si plus de visiteurs interagissent avec cette fonctionnalité.
• Temps de chargement de la page du Panier pour voir si le temps de chargement a augmenté au fil du temps, ce qui peut causer de la frustration chez les clients.

Aller plus loin

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• Analyser rapidement la page du Panier en utilisant CS Live
• Analyser le résultat d'une refonte de la page du Panier