Objectif : Analyser les performances de votre page produit
Modules utilisés : Aperçu du site, Comparateur de pages, Parcours de navigation, Données de zones
Durée : 20 minutes
Préparer l'analyse
Si vous n'avez pas déjà les cartographies, objectifs et segments suivants à disposition sur votre projet Contentsquare, créez-les avant de commencer.
- Créez une cartographie de haut niveau pour vous assurer que toutes vos pages produit sont bien regroupées.
- Si les modèles ("templates") de pages diffèrent selon vos différents types de produits, il serait peut-être plus judicieux de les cartographier séparément. Par exemple : les chaussures dans un groupe de pages, les vêtements femmes dans un autre, les vêtements hommes dans un troisième...
- Déterminez quels sont les objectifs de conversion pour votre page produit et créez-les.
Exemples d'objectifs : "a vu la page produit" et "a cliqué sur 'Ajouter au panier'".
Vous devrez créer deux segments pour chacun de vos objectifs :
- un pour les utilisateurs qui accomplissent l'objectif, et un pour ceux qui ne l'accomplissent pas.
Exemples de segments : "a cliqué sur 'Ajouter au panier'" et "n'a pas cliqué sur 'Ajouter au panier'"
Analyser (guide étape par étape)
1. Ouvrez l'Aperçu du site, conservez le segment "Tous les visiteurs" dans le Contexte d'analyse et analysez les métriques suivantes :
- Sélectionnez "a vu la page produit" comme objectif de conversion pour voir quelle proportion de vos utilisateurs est ciblée par cette analyse.
2. Ouvrez Parcours de navigation, et appliquez le segment qui "a vu la page produit" dans le Contexte d'analyse. Avec la visualisation de "Tous les parcours depuis les pages d'entrée", vous pourrez identifier la manière dont les utilisateurs atteignent les pages produit de votre site. Analysez ensuite les métriques suivantes :
-
Combien d'utilisateurs entrent sur le site par une page produit ? Rebondissent-ils immédiatement après ?
Passez à la visualisation de parcours après une page produit :
- Les utilisateurs sont-ils susceptibles de consulter de nombreuses pages (moins susceptibles d'abandonner la navigation), ou n'en voient-ils que quelques-unes ?
- Combien de fois reviennent-ils sur les pages produits ?
3. Ouvrez le module Comparateur de pages. Activez le mode Comparaison dans le Contexte d'analyse et appliquez vos 2 segments d'utilisateurs : ceux qui ont atteint les objectifs de la page et ceux qui ne les ont pas atteints (par exemple, "a cliqué sur 'Ajouter au panier'" et "n'a pas cliqué sur 'Ajouter au panier'"). Examinez les métriques suivantes :
- Vérifiez le temps passé, le taux d'activité et le taux de scroll. Comment les utilisateurs qui ont ajouté quelque chose à leur panier ont-ils interagi avec la page par rapport à ceux qui ne l'ont pas fait ? Passent-ils plus ou moins de temps sur la page ? S'ils scrollent davantage et passent plus de temps sur la page, peut-être recherchent-ils des informations spécifiques, comme une réaffirmation des conditions, plus de détails sur le produit ou des avis d'autres clients.
4. Ouvrez le module Données de zones et définissez votre Contexte d'analyse. Activez le mode Comparaison et comparez vos deux segments : "a cliqué sur "Ajouter au panier'" et "n'a pas cliqué sur 'Ajouter au panier'". Analysez les métriques suivantes :
- Comparez les temps passé, taux d'activité et taux de scroll des deux segments. Lequel scrolle et interagit le plus avec le contenu de la page ?
- Déterminez si vos deux segments sont exposés de manière égale aux éléments les plus attractifs de la page en vérifiant le taux d'exposition. Le CTA est-il suffisamment visible pour les deux types d'utilisateurs ? Quel est le taux d'exposition des ventes croisées sur la page ?
- Regardez le taux de clic et le taux d'engagement (pour les desktops) / le taux d'attractivité (pour les mobiles). Comment les deux segments ont-ils interagi avec la page ? Les utilisateurs qui ajoutent des articles à leur panier cliquent-ils davantage sur les avis concernant le produit ? Portent-ils plus d'attention aux détails du produit ?
- Examinez la récurrence de clics et le temps d'hésitation (pour les desktops uniquement) afin de déterminer si des éléments génèrent de la frustration ou de la confusion. Y a-t-il une forte récurrence de clics sur des éléments qui ne devraient en nécessiter qu'un seul, ce qui indiquerait possiblement une erreur ?
Prendre des mesures
- Si vous avez des CTA présentant un temps d'hésitation élevé, essayez de rendre leur formulation plus claire.
- Pour les éléments non cliquables présentant des taux de clics élevés et des récurrences de clics, demandez-vous pourquoi les utilisateurs essaient de cliquer sur ces éléments. Rendez les textes non-cliquables cliquables.
- Si vos ventes croisées ont un faible taux de clics, mais un taux d'engagement/d'attractivité élevé, vous devriez envisager de rendre la section plus accessible. Remplacez le contenu promotionnel par les produits les plus recommandés, les plus populaires ou les produits pertinents qui "complètent le look".
- Un comportement de va-et-vient entre le panier et les pages produits suggère que les utilisateurs se servent du panier comme d'une wishlist (littéralement "liste de souhaits"). Considérez la possibilité d'ajouter une wishlist ou une fonctionnalité "Ajouter aux favoris" sur vos pages produit.
Allez plus loin
Réalisez l'analyse d'une page produit en vous basant sur la rétention et les ajouts panier grâce à notre cas d'usage disponible sur CS University !