Introduction
Speed Analysis RUM fournit une visibilité sur la performance web des sites web. Les métriques Web Vitals sont capturées par le tag de Contentsquare : Largest Contentful Paint, Cumulative Layout Shift, Time to First Byte, First Contentful Paint, First Input Delay, et Interaction to Next Paint.
Surveillez avec plus de détails, le temps de chargement vécu par les utilisateurs et exploitez-le en conjonction avec toutes les autres métriques comportementales de Contentsquare.
C'est une solution complémentaire à Speed Analysis Lab
Qu'est-ce que la surveillance des utilisateurs réels
RUM (Real User monitoring) est un moyen de mesurer la performance des sites web en collectant des données de performance directement auprès du public réel à l'aide d'un tag Javascript.
RUM capture l'expérience utilisateur réelle et permet de corréler avec les KPI commerciaux alors que le monitoring synthétique est une approche active pour tester un site web dans laquelle les actions des utilisateurs sont émulated dans un environnement de ‘laboratoire’.
Cas d'usage clés
Speed Analysis RUM consiste à ajouter de nouvelles métriques à utiliser dans les différents modules de Contentsquare.
Analyser les sessions en fonction des Web Vitals dans l'analyse de parcours
Voir les parcours des utilisateurs affectés par de mauvais Web Vitals sur une page spécifique et comparer avec les utilisateurs qui ont connu de bons temps pour analyser les différences comportementales.
- Identifier les modèles causant des sessions plus lentes
- Analyser les différences de comportements liées aux ralentissements (ex : taux de rebonds, etc)
Surveiller les Web Vitals dans les Dashboards
Suivre les Web Vitals au niveau du site ou de la page, pour tous les utilisateurs ou des segments spécifiques.
Surveillez le montant de trafic avec des performances de métriques Web Vitals Faibles, À améliorer et Bon pour voir les comportements au fil du temps.
Visualisez la performance web avec une plus grande granularité, à travers les navigateurs et par rapport aux métriques commerciales.
Comparer les Web Vitals de différents segments dans le Page Comparator
Visualisez la performance LCP des groupes de pages pour identifier les groupes de pages plus lents ou pour comparer la performance entre deux segments. Par exemple : Nouveaux visiteurs contre utilisateurs connus, avant et après les mises à jour.
- Identifiez quelles pages optimiser et prioriser en premier.
- Voyez les écarts de performance entre deux scénarios en corrélation avec des métriques telles que le rebond, le taux de sorties, etc.
Pourquoi utiliser RUM et le monitoring synthétique ensemble
Tirer parti de RUM et du monitoring synthétique ensemble permet un suivi plus complet et précis.
RUM est le moyen parfait pour voir les différences de comportement dues à des ralentissements ou des améliorations de performance. Il permet de découvrir des goulots d'étranglement de performance inattendus.
Le monitoring synthétique est un environnement entièrement configurable et stable dans le temps, parfait pour le suivi et l'établissement d'une ligne de base.
Exemple d'une analyse synthétique menant à une analyse RUM
Synthétique | RUM | |
Je vois une baisse du LCP de ma page Panier dans mon rapport synthétique et je veux comprendre à quel point cela est lié aux différences de comportement. |
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Je visualise les différences de parcours entre les utilisateurs ayant un LCP « faible » et « bon ». Je vérifie le LCP dans le Page Comparator et compare différents segments pour repérer d'éventuelles différences importantes. |
Exemple d'une analyse RUM menant à une analyse synthétique
RUM | Synthétique | |
Le pourcentage de personnes ayant un Bon FID sur ma page produit chute sévèrement. Je veux comprendre et isoler le contexte de cette chute pour la corriger (Quel script ou service pourrait en être la cause ?) |
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Je vais déclencher un monitoring synthétique pour : - mieux comprendre le problème en utilisant la cascade et la carte des dépendances. - monitorer l'occurrence dans le temps et vérifier que la correction résout le problème et ne revient pas. |