Parcourez toutes les métriques disponibles dans l'analyse de zonage pour Experience Analytics Mobile.
En savoir plus sur les gestes analysés avec chaque métrique
Types de gestes disponiblesAppuyerLe geste d'appuyer est le même que le clic mais pour les applications. C'est l'action d'un ou plusieurs appuis sur l'écran de l'appareil. Appuyer est l'un des gestes les plus courants que les utilisateurs effectuent.
GlisserUn glissement est l'action de faire glisser un doigt dans une direction (droite, gauche, haut et bas) sur l'écran des appareils. C'est un geste d'application qui n'a pas d'équivalent sur le web. Un exemple caractéristique du geste de glissement existe dans les applications Photos où les utilisateurs utilisent leur doigt pour glisser d'une photo à une autre. Nous capturons la direction et la vitesse de chaque glissement. Voir la section ci-dessous.
Appui longL'acte d'utiliser un doigt pour appuyer sur une icône ou une autre partie de l'écran pendant plusieurs secondes (généralement 1,5 à 2 secondes), afin d'activer une tâche ou d'accéder à des fonctionnalités supplémentaires dans l'application. Notez que ce geste est capturé mais pas exploité dans la plateforme Contentsquare.
Gestes de glissementLorsque vous choisissez une métrique de glissement dans le zonage, vous avez la possibilité de choisir la direction du glissement. Voir le guide ci-dessous pour chaque geste de glissement : Vitesse & Direction du doigt MétriquesPour ajouter plus de contexte à votre analyse, vous pouvez paramétrer la vitesse en choisissant rapide, lent ou les deux, et choisir la direction du doigt parmi 6 glissements différents comme mentionné ci-dessus.
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Taux d'attractivité - iOS uniquement
Le taux d'attractivité vous permet d'analyser si les utilisateurs sont attirés par le contenu de votre écran. Il montre si les utilisateurs cliquent sur une zone après y avoir été exposés.
Comment il est calculé
Taux d'attractivité = Nombre de vues avec zone affichée et au moins un clic ÷ Nombre de vues avec zone affichée.
Quand une zone est-elle considérée comme exposée ?
Comment l'interpréter
Les utilisateurs sont-ils attirés à interagir avec le contenu après l'avoir vu ?
Exemple : La promotion du produit sur notre écran d'accueil a une visibilité plutôt faible et un faible engagement - sa performance pourrait-elle augmenter si elle avait plus de visibilité ?
Le taux d'attractivité montre que plus de la moitié de tous les utilisateurs cliquent sur l'affichage promotionnel après l'avoir vu. Cela indique qu'il y a de l'intérêt pour le contenu, et que lui donner plus de visibilité pourrait augmenter sa performance.
Taux de conversion par appui
Parmi les utilisateurs qui ont appuyé sur la zone, le pourcentage qui a également complété l'objectif sélectionné lors de la même session.
Cette métrique vous permet de déterminer si l'interaction (appui) avec une zone encourage ou empêche les utilisateurs d'exhiber le comportement.
Comment il est calculé
Taux de conversion par appui = Somme des sessions qui atteignent l'objectif et ont une interaction dans la zone ÷ Somme des sessions avec interaction de la zone
Comment l'interpréter
Il vous permet de voir rapidement quelles zones sur un écran contribuent aux conversions lorsqu'elles sont appuyées. Cela peut être utile pour prioriser un écran en fonction des zones appuyées qui ont conduit à des conversions.
Taux d'exposition - uniquement iOS
Le taux d'exposition montre quel contenu, en moyenne, un utilisateur est exposé sur un écran. Il fournit une indication de la profondeur à laquelle les utilisateurs défilent en moyenne sur un écran, et donne des aperçus sur si le contenu plus bas sur votre écran est vu par les utilisateurs.
Comment il est calculé
Taux d'exposition = Nombre de vues d'écran qui ont affiché la ligne de pixel à mi-hauteur de la zone pendant au moins 150 millisecondes ÷ Nombre de vues d'écran.
Quand une zone est-elle considérée comme exposée ?
Comment l'interpréter
Quel pourcentage de mon trafic voit le contenu jusqu'en bas de mon écran d'accueil ? Les visiteurs voient-ils la vente croisée en bas de mon écran produit ?
Exemple : Il y a un faible Taux de clic sur l'affichage de ma promotion sur l'écran d'accueil— est-ce dû à un manque d'attractivité, ou est-ce parce que les visiteurs ne sont pas exposés à cela ?
En utilisant le Taux d'exposition, nous pouvons voir que seulement 17,1 % des utilisateurs sont exposés à la zone. Pour tester si l'engagement augmente avec plus de visibilité, l'affichage devrait être déplacé plus haut.
Temps d'exposition - iOS uniquement
Le temps d'exposition indique combien de temps un utilisateur, en moyenne, est exposé à une zone sur votre écran.
Comment il est calculé
Temps d'exposition = Le montant de temps que la ligne de pixel à mi-hauteur de la zone est visible lorsqu'elle est affichée après avoir passé au moins 150 millisecondes sur la zone.
Remarque : Nous collectons et affichons les métriques d'exposition basées sur 100 % du trafic.
Bon à savoir : Les données augmentent ou diminuent en fonction du temps passé. “0 secondes” sera affiché si vous avez passé moins de 150 millisecondes sur la zone. Si vous faites défiler rapidement du haut vers le bas de l'écran, la partie centrale de l'écran ne sera pas prise en compte car le mouvement de défilement est trop rapide pour considérer que les zones du milieu ont été exposées.
Quand une zone est-elle considérée comme exposée ?
Comment l'interpréter
Combien de temps les visiteurs passent-ils à consommer un contenu, peu importe s'ils appuient dessus ou non ?
Exemple : Il y a un faible taux d'appui sur l'affichage promotionnel de mon écran d'accueil - les utilisateurs lisent-ils réellement le contenu ?
En moyenne, les utilisateurs passent moins de 2 secondes à considérer la zone. Cela pourrait signifier qu'ils ne sont pas assez intéressés par le contenu pour y passer du temps, ou que le contenu n'est pas assez accrocheur pour attirer les utilisateurs.
Achat - Taux de conversion par appui (multi-session)
Parmi les utilisateurs qui ont appuyé sur la zone, le pourcentage qui a également complété une transaction e-commerce pendant la même session ou lors de futures sessions.
Pour les métriques multi-sessions, une session "future" décrit une session ultérieure au cours de laquelle l'utilisateur a visité votre appli et, dans ce cas, a effectué un achat.
Pour vous permettre d'analyser le comportement d'un utilisateur dans sa session actuelle et dans toutes les sessions suivantes, le parcours multi-sessions d'un utilisateur est suivi à l'aide d'un identifiant utilisateur, selon votre configuration d'analyse de produit. En savoir plus sur le suivi de l'identité utilisateur avec Heap alimenté par Contentsquare.
Comment cela est calculé
Achat : Taux de conversion (CR) par appui (multi-session) = nombre d'utilisateurs ayant complété une transaction e-commerce (pendant la fenêtre de conversion multi-session) ÷ nombre d'utilisateurs ayant appuyé sur la zone.
Taux de rétention après appui
Le taux de rétention après appui vous montre le pourcentage d'utilisateurs qui sont revenus dans une nouvelle session après avoir cliqué sur chaque zone.
Une "nouvelle" session décrit une session ultérieure dans laquelle l'utilisateur a visité votre appli.
Pour vous permettre d'analyser le comportement de l’utilisateur dans leur session actuelle et toute session ultérieure, le parcours multi-session d'un utilisateur est suivi à l'aide d'un identifiant utilisateur, selon votre configuration d'analyse de produit. En savoir plus sur le suivi de l'identité utilisateur avec Heap alimenté par Contentsquare.
Comment cela est calculé
Rétention après appui = nombre d'utilisateurs qui sont revenus dans une nouvelle session ÷ nombre d'utilisateurs qui ont appuyé sur la zone.
Revenu
Chiffre d'affaires total généré par les utilisateurs segmentés après qu'ils ont appuyé sur un élément. Cette métrique classe les éléments en fonction de leur contribution au revenu.
Comment cela est calculé
Montant total des achats de toutes les sessions qui ont appuyé sur la zone.
Comment l'interpréter
Lors de l'analyse d'un écran, vous pouvez utiliser cette métrique pour voir quelles zones génèrent le plus de revenus.
Revenu par appui
Revenu moyen par appui généré par les utilisateurs après qu'ils ont appuyé sur un élément. Cette métrique classe les éléments en fonction de leur contribution au revenu.
Comment cela est calculé
Somme des revenus pour les zones qui ont des revenus et ont au moins un appui sur la zone ÷ Somme des vues où il y avait au moins un appui sur la zone
Comment l'interpréter
Une zone avec un chiffre d'affaires total élevé peut simplement être causée par un grand nombre de visiteurs appuyant. Le revenu par appui nous permet de voir quelles zones sont à la fois attractives et ont une forte contribution au ROI.
Semblable au taux de conversion d'achat par appui, avec cette métrique, vous pouvez penser à classer les zones par revenu exact.
Taux d'appui (niveau d'écran)
Pourcentage d'utilisateurs qui ont appuyé sur la zone au moins une fois. Cette métrique vous permet de classer les zones selon leur attractivité.
Comment cela est calculé
Nombre d'appuis sur la zone ÷ Nombre de vues de la page
Remarque: Une vue d'écran est collectée à partir du moment où le SDK déclenche un screenviewEvent. Lorsque l'appli est mise en arrière-plan puis ramenée au premier plan, elle déclenche un autre screenviewEvent.
Comment l'interpréter
Cette métrique est utile lors de l'analyse des zones qui peuvent être appuyées plusieurs fois (comme un carrousel) car elle n'inflationne pas le taux d'appui. (Si pendant une vue d'écran un utilisateur appuie deux fois sur une zone, le taux d'appui ne considère qu'un seul appui. Donc même si la zone est appuyée des centaines de fois par un utilisateur, et une fois par un autre utilisateur, la métrique n'est pas «inflationnée»).
Taux d'appui (niveau de session)
Pourcentage de sessions avec un appui sur la zone parmi toutes les sessions correspondant au contexte d'analyse sélectionné.
Comment cela est calculé
Comment l'interpréter
Cette métrique aide à identifier combien d'utilisateurs ont appuyé au moins une fois, ou n'ont jamais appuyé sur un CTA pendant leur session. Vous pouvez également vérifier quel élément de navigation est le plus utilisé, le menu ou la barre de recherche, et combien d'utilisateurs les ont utilisés au moins une fois pendant leur navigation.
Récurrence des appuis
Nombre moyen de fois qu'un élément a été appuyé lorsqu'il a été engagé pendant une vue d'écran.
Cette métrique mesure l'engagement et la frustration.
Comment cela est calculé
Nombre total d'appuis sur la zone ÷ Nombre total de vues d'écran avec au moins un appui sur la zone
Comment l'interpréter
Cette métrique peut vous aider à identifier si les utilisateurs essaient d'interagir avec des éléments non appuyables. Si les utilisateurs appuient plusieurs fois sur une bannière en s'attendant à être redirigés quelque part mais ne le sont pas, c'est une expérience négative.
Une forte récurrence des appuis pourrait indiquer qu'une bannière doit être retirée ou qu'une bannière devrait être liée à un autre écran.
Temps avant le premier appui
Nombre moyen de secondes entre l'événement de vue d'écran et le premier appui sur un élément.
Cette métrique identifie quels éléments ont été interagis en premier. Attention : vous ne pouvez utiliser le temps avant le premier appui que sur ces zones qui affichent un taux d'appui suffisamment élevé pour être significatif (taux d'appui ≥ 1%).
Comment cela est calculé
Temps total avant le premier appui ÷ Vues avec au moins un appui dans la zone
Comment l'interpréter
Le temps avant le premier appui est très utile en relation avec la complétion des champs de formulaire. Il vous permet de voir si les formulaires sont remplis dans le bon ordre.
Cette métrique vous montre également quelles zones de l'écran sont les plus immédiatement attrayantes pour les utilisateurs et où les gens appuient en premier.
Si un visiteur a un CTA en vue, le temps avant l'appui devrait être faible, mais s'il y a du texte sur l'écran, nous pouvons nous attendre à un temps plus long avant le premier appui.