Analyser des sessions en fonction de leur Web Vitals
Vous pouvez trouver et utiliser la catégorie des métriques de chargement des pages depuis les Contextes d'analyse de tous les modules de la plateforme.
1. Ouvrez le Contexte d'analyse
2. Sélectionnez le menu déroulant des conditions.
3. Sélectionnez une métrique depuis la liste déroulante des métriques de chargement des pages ou cherchez-en une en saisissant son nom.
4. Définissez les conditions pour votre analyse
5. Cliquez sur "Appliquer"
Tip : Vous pouvez enregistrer le segment pour l'utiliser dans de futures analyses.
Découvrez comment analyser des sessions avec les Web Vitals dans Parcours de navigation.
Être alerté proactivement des changements de vos Web Vitals
Créez des alertes pour qu'elles vous notifient (via Slack ou e-mail) des changements de vos Core Web Vitals. Définissez vos propres seuils de déclenchement pour les alertes manuelles ou laissez les alertes AI détecter les variations pour vous.
Pour créer ces alertes, suivez les étapes de ce guide.
Des alertes peuvent être créées pour les Core Web Vitals suivantes :
Les alertes peuvent être configurées sur les valeurs du 75ᵉ percentile, de la médiane ou de la moyenne pour chacune des métriques :
- Largest Contentful Paint (LCP)
- Cumulative Layout Shift (CLS)
- First Input Delay (FID)
- First Contentful Paint (FCP)
- Time To First Byte (TTFB)
- Interaction to Next Paint (INP)
Surveiller les Web Vitals avec Workspace
Dans Workspace, vous pouvez exploiter les Web Vitals pour voir leur évolution dans le temps sur des pages données. Vous serez ainsi en mesure de suivre la moyenne, la médiane et le 75ᵉ percentile de chaque métrique :
- Moyenne : la valeur moyenne, calculée en divisant le total de toutes les valeurs par le nombre de valeurs.
- Médiane : la valeur située au milieu de l'ensemble de données : 50% des résultats sont supérieurs à la médiane et 50% lui sont inférieurs. (La médiane est aussi connue sous le nom de 50ᵉ percentile).
- 75ᵉ percentile : le 75ᵉ percentile est la valeur à laquelle 25% des résultats se situent au-dessus de cette valeur et 75% des résultats se situent en dessous. Cette mesure permet une analyse moins influencée par les valeurs aberrantes, car elle met en évidence les performances web que la majorité de vos utilisateurs rencontrent.
Plus d'informations sur le 75ᵉ percentile
Le percentile vous aide à comprendre le rang ou la position d'un pourcentage distribué par rapport à un autre pourcentage distribué. Par exemple, en utilisant le 75e percentile dans le domaine des performances web, vous pouvez chercher à comprendre ce que vivent 75% de vos utilisateurs par rapport aux 25% restants, par rapport à une valeur spécifique (par exemple, la vitesse de chargement de la page pour eux).
Exemple Contentsquare
Utilisons la métrique du Largest Contentful Paint (LCP) et la mesure du 75ᵉ percentile comme exemple. Rappelez-vous, le 75ᵉ percentile correspond aux 75% de valeurs situées en dessous d'une valeur spécifique (dans cet exemple, les secondes du LCP sont notre valeur).
Dans le graphique linéaire ci-dessous, on remarque que sur le point de données du 10 septembre, le 75ᵉ percentile était à 0,37 s. Cela signifie que 75% de vues de pages avaient un LCP inférieur à 0,37 seconde, et donc que 25% des vues de pages avaient un LCP supérieur à 0,37 seconde.
Tip : Vous voulez voir combien de sessions sont comprises dans ces 25% au-dessus du 75ᵉ percentile ? Créez un segment dont la condition est que le LCP (ou une autre métrique) soit supérieur à 0,37 seconde (ou une autre valeur de 75ᵉ percentile que vous souhaitez suivre).
Commencer à créer des widgets dans Workspace
- Sélectionnez une des cinq métriques Web Vitals
- Choisissez si vous souhaitez voir la moyenne, la médiane ou le 75e percentile
- Sélectionnez un device
- Sélectionnez un segment
Vous pouvez utiliser les Web Vitals dans un workspace pour surveiller n'importe quelle métrique, telle que le taux de rebonds ou le taux de conversion des segments d'utilisateurs confrontés à de bonnes ou de mauvaises performances web.
Aller plus loin
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