Réduire les analyses
Le RUM (Real User Monitoring ou "suivi des utilisateurs réels") varie beaucoup en fonction du type de devices, des pays, du type d'utilisateurs, du réseau dont ils disposent sur leur appareil, de leur niveau de batterie, de leur localisation, des langues du site web, etc.
Les attentes des utilisateurs varient, elles aussi, en fonction du device qu'ils utilisent, du moment où ils se trouvent dans leur navigation et du type d'actions qu'ils effectuent sur un site web.
Au cours d'une session, les utilisateurs peuvent être confrontés à des pages dont les performances sont bonnes ou mauvaises. Plus ils ont de sessions, plus ils verront potentiellement des pages aux performances web médiocres. Cela peut rendre la quantification au niveau de la session un peu imprécise.
Par conséquent, il est important de limiter autant que possible les analyses à des segments et des pages spécifiques.
Par ailleurs, nous vous recommandons aussi d'exclure les bots et les spiders de vos analyses.
Utilisez les objectifs avec précaution
Contentsquare permet de quantifier l'impact sur les objectifs de l'entreprise. Il est donc important de comprendre les corrélations entre les comportements des utilisateurs et la réalisation des objectifs ; il ne s'agit pas d'une mesure de la causalité. Gardez cela à l'esprit lorsque vous élaborez des plans d'action basés sur les résultats.
Concentrez-vous autant que possible sur les objectifs des pages que vous analysez. Évitez d'utiliser des objectifs potentiellement atteints 3 ou 4 pages après la page analysée.
Posez des questions précises
Lorsque vous effectuez une analyse, essayez de répondre à des questions précises.
Par exemple : Les utilisateurs ayant rencontré un LCP supérieur à 3 secondes sur la page d'accueil rebondissent-ils plus que ceux qui en ont eu un inférieur ?
Utilisez les comparaisons autant que possible. Par exemple, analysez en vous basant sur :
- Avant et après un gros ralentissement des performances web.
- Avant et après que certaines améliorations aient été effectuées.
- Les utilisateurs confrontés à de mauvaises performances en raison de l'ancienneté de leur device par rapport aux autres.