Cliquez sur les onglets "Erreurs par écrans" ou "Erreurs par groupe d'écrans" et visualisez les erreurs listées pour voir les KPI de chacun.
Version d'application
Quelles versions d'application étaient utilisées lorsque l'application a planté.
Sessions avec erreurs
Le nombre de sessions ayant été touchées par une erreur.
Sessions avec erreur après un tap
Visualisez les erreurs liées à des taps pour vous aider à mieux corréler les erreurs avec la frustration utilisateur.
La colonne "Sessions avec erreur après un tap" vous indiquera le nombre et le pourcentage de sessions où des erreurs sont survenues à la suite de taps.
Une session avec erreur après un tap survient lorsque, sur une vue d'écran, un utilisateur tap au moins trois (3) fois sur un élément et que chacun de ces taps est suivi d'une erreur dans les deux (2) secondes suivantes.
Vous pouvez trier les erreurs liées à des taps pour prioriser les erreurs qui impactent votre business et améliorez votre expérience utilisateur.
Conversions perdues
La métrique des conversions perdues correspond au nombre de conversions qui n'ont pas eu lieu en raison de la différence de taux de conversion (objectif de référence) entre les sessions qui ont rencontré l'erreur et celles qui ne l'ont pas rencontrée.
Impact sur l'objectif
La différence de taux de conversion entre les sessions qui ont rencontré l'erreur et celles qui n'ont pas été touchées.
Opportunité manquée
L'opportunité manquée tient compte du panier médian des sessions sans l'erreur identifiée et affiche l'estimation de perte présumément causée par l'erreur.
Cette métrique représente le revenu perdu en raison de la différence de taux de conversion (e-commerce) entre les sessions avec erreur et les sessions sans erreur.
Elle ne s'applique qu'aux comptes e-commerce et ne peut être utilisée qu'avec un objectif e-commerce.
Signification statistique
Survolez le symbole affiché dans les colonnes des métriques "Opportunité manquée" et "Conversions perdues" pour voir si la valeur est statistiquement significative ou non.
"Non significative" signifie que la différence entre les segments et/ou les taux de conversion est trop petite pour que nous soyons sûrs que le manque de conversion est bien dû à l'erreur.