L'Analyse des Erreurs approxime les données pour optimiser les performances et fournir des résultats plus rapidement.
Dans le module d'Analyse des Erreurs, et plus précisément dans le tableau des Erreurs, le nombre de sessions avec erreur ou de sessions avec clics de rage est approximatif. Le calcul des KPI présentés dans le tableau peut ainsi avoir un % de marge d'erreur basé sur la taille de l'ensemble de données concerné comme expliqué ci-dessous.
Approximation des données par l'Analyse des Erreurs
L'Analyse des Erreurs utilise un appel API (testé et approuvé) par ClickHouse qui se sert de l'"Approximation".
L'algorithme d'approximation (HyperLogLog) calcule la présence ou la non-existence de certains éléments dans un asset. Nous avons trois algorithmes d'approximation, qui sont utilisés en fonction de la taille de l'ensemble de données.
- Petit ensemble de données (si la limite est de moins de 9 000) : les données seront exactes à 100%.
- Ensemble de données moyen : marge d'erreur de 0,05%.
- Large ensemble de données (plus de 200 000 éléments) : marge d'erreur moyenne de 0,1%.
Voir les données exactes
Ouvrez le panneau latéral d'une erreur pour voir ses métriques exactes.
Rendez-vous dans le panneau latéral pour voir les détails de l'erreur et des KPI, basés sur des données exactes à 100%.
Exemple d'une erreur spécifique de l'onglet "Toutes les erreurs" :
Exemple d'une erreur spécifique de l'onglet "Erreurs par Groupes de pages" :
Vous pouvez ensuite poursuivre votre analyse en passant par les shortcuts vers Session Replay, Quantification d'impact et Parcours de navigation.