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この記事では、Error Analysisを使用して、時間の経過に伴うエラーの傾向を監視し、特定する方法を見ていきます。
主な使用例
- サイトで発生するエラー、その発生場所、および影響を特定する。
- ユーザーのジャーニーにおいてエラーがどこでフラストレーションを引き起こすかを特定する。
- 時間の経過に伴うエラーの監視傾向と、最も影響の大きいエラーを特定する能力を組み合わせて、エラー分析の優先順位を付ける。
エラーの傾向を理解する
エラーテーブルのエラーリストおよび各エラーのサイドパネル内で、傾向が検出された場合は以下のように表示されます:
エラー率の増加:赤 + 上向き矢印
これは、エラーの影響を受けたセッションが増加したことを示します。これは監視またはさらに調査したい負の傾向です。エラーの傾向を理解するために、選択した日付範囲内での増加率も表示されます。
エラー率の減少:緑 + 下向き矢印
これは、エラーの影響を受けたセッションが減少したことを示します。これは監視または分析から優先度を下げたい正の傾向です。傾向の速度を理解するために、選択した日付範囲内での減少率も表示されます。
新しいエラーが特定されました:黄色 + “新しい”
これは、エラーが選択した日付範囲内の最初の日以降に開始されたことを示します。
エラー率に変化なし
影響を受けたセッションの数に変化がない場合(有効な傾向が見つからない場合)、上記の傾向識別子は表示されません。
傾向を特定し、特定の傾向を分析する方法
1. メインメニューから‘Error Analysis’に移動します。
2. 分析コンテキストオプションを使用して、分析したいデバイス、日付範囲、およびセグメントを選択します。
3. エラーのテーブルまでスクロールして、すべてのエラー、ページごとのエラー、またはページグループごとのエラーを表示します。ページまたはページグループごとのエラーを分析する場合は、最初に‘View [x] errors’を選択して、リストされた傾向を表示する必要があります。
4. エラーの傾向が特定された場合、これは‘Sessions with error’列の下に表示されます。
5. 特定のエラーの隣にある‘>’矢印アイコンをクリックして、詳細を表示するサイドパネルを開きます。ここには‘Error over time’グラフが含まれます。
6. エラーサイドパネルの下部で、分析を続けてエラーの影響を掘り下げることができます。
FAQ
エラートレンドはどのように計算されますか?
トレンドは、選択した日付範囲を使用し、正規化された数値に基づいて計算されます。これは、エラーの影響を受けたセッションの割合を、総セッション数で割ったものです。