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この記事では、エラー分析を使用して、時間の経過に伴うエラーの傾向を監視し、特定する方法を見ていきます。
主な使用例
- アプリで発生するエラーと、ユーザーの旅のどこで発生するかを特定する
- ユーザーの旅におけるエラーの影響を分析する
- 特定と分析を組み合わせ、時間の経過に伴うエラーの傾向を監視する能力を持つ
- 傾向の監視を活用して、最も影響のあるエラーの分析を優先する
エラーの傾向を理解する
エラーテーブルのエラーのリストと、各エラーのサイドパネル内で、傾向が検出された場合は以下のように表示されます：
エラー率の増加：赤 + 上向き矢印
これは、エラーの影響を受けたセッションが増加したことを示します。これは監視またはさらに調査したい負の傾向です。エラーの傾向を理解するために、選択した日付範囲内での増加率も表示されます。
エラー率の減少：緑 + 下向き矢印
これは、エラーの影響を受けたセッションが減少したことを示します。これは監視または分析から優先度を下げたい正の傾向です。傾向の速度を理解するために、選択した日付範囲内での減少率も表示されます。
新しいエラーが特定された：黄色 + “新しい”
これは、エラーが選択した日付範囲内の最初の日以降に開始されたことを示します。
エラー率に変化なし
影響を受けたセッションの数に変化がない場合（有効な傾向が見つからない場合）、上記の傾向識別子は表示されません。
傾向を特定し、特定の傾向を分析する方法
1. 'Error Analysis'に移動します。
2. 分析コンテキストオプションを使用して、分析したいデバイス、日付範囲、セグメントを選択します。
3. エラーのテーブルまでスクロールして、すべてのエラー、画面ごとのエラー、または画面グループごとのエラーを表示します。画面または画面グループごとのエラーを分析する場合は、最初に ‘[x]エラーを表示’を選択する必要があります。
4. エラーの傾向が特定された場合、これは‘エラーのあるセッション’列の下に表示されます。
5. 特定のエラーの隣にある‘>’矢印アイコンをクリックして、詳細を含むサイドパネルを開きます。これには‘時間に伴うエラー’グラフが含まれます。
6. エラーサイドパネルの下部にあるセッションリプレイとImpact Quantificationを使用して、分析を続け、エラーの影響を掘り下げることができます。
FAQ
なぜエラートレンドが表示されないのですか？
エラートレンドを特定するには、分析コンテキストの日付範囲に今日の日付が含まれていることを確認する必要があります。選択した日付範囲が過去に設定されていて今日の日付が含まれていない場合、エラートレンドは表示されません。必要に応じて分析コンテキストを確認し、更新してください。
分析コンテキストに今日の日付が含まれていてもトレンドが表示されない場合、これはトレンドが検出されていないことを意味します。分析コンテキストに応じて、選択したデバイスやセグメントを確認し、更新することをお勧めします。
エラートレンドはどのように計算されますか？
トレンドは、選択した日付範囲を使用し、正規化された数値に基づいて計算されます。これは、エラーの影響を受けたセッションの割合を、総セッション数で割ったものです。