英語からAIを使用して翻訳されました
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使用される機能: アラート、ダッシュボード、エラー分析
時間: 20分。
主要なページ、CTA、またはフローのメトリクスにアラートを設定することで、ユーザーエクスペリエンスに対する影響に基づいて改善の優先順位を付け、フラストレーションやバグの領域を積極的に特定し対処できます。
定期的なアラート
アラートを使用すると、Contentsquareに監視させるメトリクスのリストに従って、自動アラートを受け取ることができます。
設定方法
1. メインメニューから「アラート」をクリックします。
2. 設定したアラートのリストから「新しいアラートを設定する」CTAをクリックします。
3. 開いたモーダルで、アラートのコンテキストを定義します - 周辺 （サイト、ページ、またはゾーン）、 メトリクス、 監視したいセグメントを選択し、作成したいアラートの種類（手動アラートまたはAIアラート）を選択します。
設定できるアラートのさまざまな例は次のとおりです：
- サイト:
- エラーページの表示回数
- 在庫切れ商品ページの表示回数
- ページ:
- 離脱率（例：チェックアウト）
- 読み込み時間
- ゾーン:
- クリックの再発（例：チェックアウトの次のステップCTA）
バグ監視のために設定されたアラートの例
「404エラー」ページのセッション数、「チェックアウトステップ1」ページの離脱率、「チェックアウトステップ1」ページの離脱率、「404エラー」ページのセッションの割合、「チェックアウト - ステップ1」ページの「注文をする」CTAのクリック再発。
エラー分析とアラート
予期しないエラーの変動（例：JSまたはAPIエラー）が発生したときに、メール通知を受け取るためにアラートを設定します。
設定方法
1. セグメントで、任意のページまたは特定のページまたはURLでエラーを経験しているユーザーに基づいてセグメントを作成します。
以下は、エラー条件を使用した シンプルな エラーセグメントのいくつかの例です：
- 任意のページを訪れ、任意のJSエラーを経験したユーザーのセグメント。
- 特定のページ（例：カート）を訪れ、特定のJSエラーを経験したユーザーのセグメント。
2. これらのセグメントに基づいてダッシュボードとアラートを作成します。
3. これらのセグメントで次のような異なるKPIを追跡します：
- セッション数
- コンバージョン数
- バウンス/離脱率
- 滞在時間
- 読み込み時間
- eコマースコンバージョン率
4. オプション。既存のダッシュボードからアラートを設定したい場合は、ダッシュボードに移動し、アラートを受け取りたいKPIのウィジェットを左クリックします。ショートカットメニューから「アラート」オプションを選択します。
ここでは、技術的パフォーマンスを監視するためのダッシュボードの設定方法を学ぶことができます
リアルタイムエラーアラート
リアルタイムアラートを設定することで、ウェブサイトのエラー率の異常を通知されます。リアルタイムエラーアラートは、5分ごとにエラー率を監視し、異常に迅速に対応し、サイトへの影響を最小限に抑えることができます。
設定方法
1. メインメニューで「アラート」をクリックします。
2. 「新しいアラートを設定」をクリックし、「エラーアラート」を選択します。
3. サイトまたは特定のページグループのパフォーマンスに基づいてアラートを受信するかどうかを決定して、アラートのコンテキストを設定します。次に、利用可能なリアルタイムエラーメトリックの1つを選択し、メトリックに関連するエラーの種類（JSまたはAPIエラー）を選択します。
4. 「手動アラート」をクリックし、しきい値のタイプを選択します：
- % 変化制限：設定した制限に応じて、データはパーセンテージの増加、減少、またはその両方を監視します。
- 固定制限：設定した固定制限を超えたり下回ったりするかどうかを、5分ごとの時間枠でデータを監視します。
ヒント！ トリガーしきい値を選択するには、現在のデータに基づいて提供される推奨事項を使用してください。
5. メールまたはSlackで通知を受け取ることを選択できます。アラートを受信した後の手順。
6. 特定のアラートを調査するには、「アラート」に移動し、リストから選択します。以下に注意してください：
- 最近の数日または数時間に急増はありましたか？
- 変動のレベルはどのくらいですか？高い変動率は、その時間帯にサイトまたはページで予期しないイベントが発生している可能性を示すかもしれません。
JSエラーの数を監視するために設定されたアラートの例
すべてのユーザーとデバイスにわたるウェブサイトのJSエラーを見て、9月17日にエラー発生率が約3000%急増したことが観察されました。ピークは17日の18:05に発生し、30件のエラーが検出されました。
アラートを受信した後の手順
例えば：「ページ「エラー」のセッション数が、モバイルのセグメント「すべての訪問者」で35.4%増加しました。」
- Journey Analysisでは、ページ前の逆旅を使用して、ユーザーがエラーページにどのように到達しているかを理解します。
- ページ後の旅 を使用して、ユーザーが退出ページに到達する影響を理解します。ユーザーは退出していますか、それともナビゲートを続けていますか？
- エラーにつながるページを特定した後、そのページをZoning Analysisおよび/またはSession Replay で使用して、問題を引き起こしている正確な要素を見つけます。
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これらのヘルプセンターの記事を見て、アラートとダッシュボードを使用して主要なKPIを監視する方法を理解する またはサイトの技術的パフォーマンスを追跡するさまざまな方法を探る。