ビデオを分析する方法

設定 

注意! ライブ動画の統合がある場合は、以下に示す分析の設定と方法論を参照してください。

マッピング

• 動画を含む「すべてのページ」を含む1ページのマッピングを作成します。通常、これは特定の製品カテゴリ（例：ヘッドフォンのPDPページや特定の旅行先のみ）を含みます。
• または、Zoning分析内のページオンザフライオプションを使用して、動画を含むすべてのURLを定義するために「パスに含まれる」条件を使用します。

Zoning

動画を含むすべてのページを含むゾーニングを作成します。

目標

動画分析で使用するためにContentsquareで定義された目標を作成します。以下に例を示します:

• ページビュー目標
  動画があるページグループを見たユーザーのための目標を作成します。例えば: キャンペーンページまたは商品詳細ページ
• クリック目標
  「動画を再生」をクリックします。

3. セグメントを作成します「良い」と「悪い」人口に基づいて。以下に例を示します:

良い	悪い
動画がある商品ページに到達し、動画をクリック/視聴した	動画がある商品ページに到達し、クリック/視聴しなかった

ステップバイステップ

動画の影響を分析する

製品動画はコンバージョン率を上げるのでしょうか？動画を視聴したユーザーは、より頻繁にコンバージョンし、カートにアイテムを追加し、サイトでの滞在時間が長くなり、製品を見つけやすくなる傾向がありますか？

主要な指標を簡単に確認する方法は、ダッシュボードを通じて、KPIを一元管理できるパーソナライズされたインターフェースを提供します。

1. ダッシュボードを作成していない場合は、組み込みのテンプレートを使用して簡単に設定できます。ダッシュボードに移動し、主要な指標を自動的に入力するために「サイト概要」テンプレートから始めてください。

最初のダッシュボードを作成する方法を学び、サイト概要ダッシュボードテンプレートを使用してデータを分析してください。

2. 目標別のコンバージョン率を指標として取り入れ、セッション数/コンバージョン率を示す折れ線グラフを更新します。以下を確認してください：

• 動画をクリックしたユーザーの割合（分析コンテキスト設定：ページビュー="動画のあるページ"、ウィジェット設定：目標「動画をクリック」）
• 動画をクリックした購入者の割合（分析コンテキスト設定：セグメント「取引のある訪問 AND ページビュー="動画のあるページ"」; ウィジェット設定：目標「動画をクリック」）または
• 取引を行った動画視聴者の割合（分析コンテキスト設定：セグメント「動画をクリック」; ウィジェット設定：目標「Ecommerce」）
• カートに追加した動画ユーザーの割合またはその他の目標（分析コンテキスト設定：セグメント「動画をクリック」、ウィジェット設定：目標「カートに追加」）

ダッシュボードウィジェットの例（分析コンテキスト設定：ページビュー= "動画のあるページ"; ウィジェット設定：目標 = "動画を視聴"）

上のチャートは、2月29日に動画を含むPDPページへの訪問が99セッションあり、そのうち97%が動画を視聴したことを示しています。

3. 2つのセグメント「動画をクリック/視聴した製品ページに到達した」と「動画をクリック/視聴しなかった製品ページに到達した」を以下の指標で比較します：

• セッション時間、セッションあたりの閲覧ページ数、収益、平均カートを確認します。検索の使用がナビゲーションとコンバージョンにどのように影響するかを理解します。ユーザーの訪問はどれくらい深いですか？動画視聴はコンバージョン/収益の向上に寄与していますか？

4. ゾーニング分析に移動し、動画のパフォーマンスを評価し始めます。

• 分析を開始するために、以下の質問と主要な指標を考慮してください：

動画はどのように消費されていますか？	動画の位置を考慮してください—露出率が低いがエンゲージメント率が高い場合、可視性を高めるためにページの上部に再配置を検討してください。
コンバージョンにより貢献しているのは、動画ですか、それとも商品画像ですか？	商品画像または動画のクリックがコンバージョン（eコマースまたはその他の目標）を促進しているかを分析します。クリック率やクリックあたりのコンバージョン率などの指標を使用します。この分析は、動画を配置し優先する場所に関する意思決定を導きます。たとえば、商品画像が動画よりも多くのコンバージョンを促進している場合、動画を移動または削除することを検討するかもしれません。
異なるセグメントがページにどのように関与しているかの違いは何ですか？	比較モードを使用して、目標を達成したユーザー（動画をクリックした）と達成しなかったユーザーの違いを深く掘り下げます： 露出率 + 露出時間 動画にどれだけのユーザーが露出していますか？見られているのか、それとも見逃されているのか？クリックしていないユーザーはそれに時間を費やしているのか、それとも無視されているのか？ ホバーレート 動画をクリックしないユーザーは、全くホバーしていますか？そうであれば、何がクリックを妨げているのでしょうか？ クリック率、エンゲージメント率、最初のクリックまでの時間 これらのセグメントはページの他の部分とどのように関与していますか—動画をクリックしていない場合、他の要素をクリックしていますか？最初にどこをクリックしていますか？他の要素はコンバージョンに役立っていますか？

5. Journey Analysisに移動して、動画とインタラクションするユーザーの旅を評価します。分析コンテンツで比較モードを有効にし、2つのセグメント を比較します： '動画がある商品ページに到達し、動画をクリック/視聴したユーザー' と '動画がある商品ページに到達し、動画をクリック/視聴しなかったユーザー'。以下を考慮してください：

各セグメントのユーザーの旅はどのように異なりますか？	動画をクリックしたユーザーがページに到達したセグメントを確認し、動画ページに到達してクリックしなかったユーザーの旅と比較します。
動画をクリックするユーザーは、より多くの商品ページを閲覧しますか？	商品提供に応じて、この行動は期待される場合があります。これは、エンゲージメントや関連商品の興味を高めるなど、動画の価値を示すことができるか、動画が十分に情報を提供していないか、魅力的でないことを示す可能性があります。
これらのセグメントの離脱/バウンス率を確認してください	動画をクリックしているユーザーが高い割合で離脱している場合、動画が顧客の旅を増加させるのに効果的でないことを示す可能性があります。
カートへの逆旅を分析します	動画をクリックしたユーザーが、クリックしなかったユーザーよりも早くカートに到達するかどうかを確認します。

統合を通じたビデオ分析

Contentsquareとのビデオ統合により、ビデオを視聴した訪問者の行動分析が包括的に行えます。視聴時間やビデオの完了状況を含むこの分析は、摩擦点を特定し、ユーザーエクスペリエンスを向上させるための積極的な調整を促進します。

Contentsquareが統合しているビデオツールの完全なリストを確認してください。

設定

1. 統合を実装するには、CSコンソールの統合カタログにアクセスします。

2. 統合したいツールに基づいて、関連するガイドを使用します。

ガイドの完全なリストはここにあります。

3. CSサポートチームによって統合が展開されるのを待ちます。

4. 統合の展開後、関連するセグメントを作成し、分析を開始できます。

セグメントの設定

• 正しいキャンペーンに対応する動的変数とその値を見つけます。必要な変数と値を迅速に確認するには、当社のトラッキングアシスタント拡張機能を使用してください。その後、分析コンテキストで動的変数条件を使用して関連するセグメントを作成できます。

分析方法論

1. Contentsquareの目標に沿ったアクションを特定します。たとえば、ビデオの開始、完了、または特定の程度までの視聴などです。

2. 分析しているアクションに関連する特定のイベントに基づいてユーザーをグループに分けます。ユーザーがビデオをどれだけ視聴するかによって、行動がどのように異なるかを確認します。

これを行うには、"良い"（望ましい）と"悪い"（望ましくない）を定義して、各結果のグループを作成します。その後、ニーズに応じて、Impact QuantificationやJourney Analysisなどの異なるContentsquareモジュールを使用して比較します。

 

ビデオを再生した2つのユーザーグループのセグメント比較の例：視聴しなかったグループと75%視聴したグループ

分析 

1. Impact Quantificationで定義されたカテゴリ（例：'ビデオを開始した' vs. 'ビデオを終了した'）に基づいてセグメントを比較します。

• 検出された 機会: 結果は統計的に有意ですか？2つのセグメントのコンバージョン率に違いはありますか？フルビデオを視聴することの価値は何ですか？
• 目標コンバージョン（Eコマースまたは他の設定目標）と取引（コンバージョンと収益機会）: フルビデオを視聴することは、より高いコンバージョンにつながっていますか？フルビデオを視聴したユーザーは特定の目標に到達する可能性が高いですか？取引を行う可能性は高いですか？彼らはどれだけの収益を生み出していますか？カートの金額は高いですか、低いですか？
• その他のUX指標（セッション数、直帰率、平均ページビュー、平均セッション時間）: 何人のユーザーがビデオを開始し、完了しましたか？2つのセグメントがサイトを消費する方法に観察可能な違いはありますか？フルビデオを視聴したユーザーは、特定の摩擦を示す高い直帰率を経験していますか？彼らのブラウジングの深さはどうですか？フルビデオを視聴しているユーザーは、より少ないページまたはより多くのページを閲覧していますか？彼らはサイトでの時間を短くまたは長く過ごしており、それはスムーズなジャーニーを示す可能性がありますか？

2. この演習は、選択したビデオ関連のKPIに基づいて、どの最適化に焦点を当てるかのデータ駆動型の優先順位付けアプローチに役立ちます。

インパクト定量化分析では、ビデオの15%未満を視聴したユーザーは、少なくとも75%を視聴したユーザーと比較して15.7%コンバージョンする可能性が低いことがわかりました。フルビデオを視聴するユーザーの数を増やすことで、417件のコンバージョンが増加し、収益が$231,018増加する可能性があります。