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この記事はAI技術を使用して翻訳されたことにご注意ください。正確性を維持するよう努めていますが、一部の詳細は元のテキストを完全に反映していない場合があります。情報に不明な点がある場合は、英語版を参照してください。
使用する機能: ダッシュボード、ページコンパレーター、ゾーニング、アラート
時間: 20分。
設定
以下のマッピング、目標、セグメントがContentsquareプラットフォームに保存されていない場合は、開始する前に作成する必要があります。
- 分析したい店舗への誘導機能を含む「すべてのページ」を含む1ページのマッピングを作成する
- または、ゾーニング分析内のページオンザフライオプションを使用して、「パスに含まれる」条件で店舗への誘導機能を含むすべてのURLを定義する
店舗への誘導機能を含むすべてのページを含むゾーニングを作成します。
オプション。分析している機能が複数のステップを含む場合、例えばクリック&コレクトオプションのカレンダー日付を選択する場合は、ゾーニングの右上隅にあるプラスボタンを使用します。表示されるメニューで「私のライブウェブサイトから」をクリックします。これにより、現在のウェブサイトが表示される新しいウィンドウが開き、ライブゾーニングと呼ばれます。
ライブゾーニングウィンドウで:
1. 動的要素を開くか、アクティブにします。例: 検索バー。
2. 新しいスナップショットをキャプチャします。
3. Contentsquareに保存します。
-
ページビュー目標
機能があるページグループを見たユーザーのために目標を作成します。例えば: 配送ページまたは商品詳細ページ -
クリック目標
分析したい機能の目標をクリックします(例: 'クリック&コレクト' CTAをクリック)
「クリック&コレクトCTAをクリックした訪問者」というセグメントを作成します(目標に基づく)
ステップバイステップ
店舗への誘導機能の影響を分析する
店舗への誘導機能はどのように利用されていますか?ユーザーのコンバージョンを効果的に促進していますか?
主要な指標を素早く確認する方法は、ダッシュボードを通じてです。これは、KPIを一箇所で追跡するためのパーソナライズされたインターフェースを提供します。
1. ダッシュボードを作成していない場合は、組み込みのテンプレートを使用して簡単に設定できます。ダッシュボードに移動し、主要な指標を自動的に入力するために「サイト概要」テンプレートから始めてください。
最初のダッシュボードを作成する方法を学び、サイト概要ダッシュボードテンプレートを使用してデータを分析してください。
2. セッション数/コンバージョン率を示す折れ線グラフを更新し、目標別のコンバージョン率を指標として組み込みます。以下を確認してください:
機能をクリックしたユーザーの割合 (分析コンテキスト設定: セグメント 「すべての訪問者」、ウィジェット設定: 目標「クリック&コレクトCTAをクリック」)
機能をクリックした購入者の割合 (分析コンテキスト設定: セグメント「取引のある訪問 AND 機能のあるページを表示=「機能のあるページ(例:配達ページ)」; ウィジェット設定: 目標「クリック&コレクトCTAをクリック」) または
機能を使用したユーザーのうち次のステップに進んだ割合 (例:配達から決済に進む) または他の目的 (分析コンテキスト設定:セグメント「クリック&コレクトをクリック」、ウィジェット設定:セグメント:「決済ページを表示」)
注意! セグメントは、分析コンテキスト内またはダッシュボードのウィジェット設定を調整することで変更できます。
ドライブ・トゥ・ストア機能のパフォーマンスを分析する
1. Journey Analysisを開き、比較モードを 分析コンテキストでオンにし、「クリック&コレクトCTAをクリックした訪問者」と「クリックしなかった訪問者」のセグメントを適用します。機能のあるページ(例:配達ページ)以降のジャーニーを表示し、以下に基づいて2つのセグメントを比較します:
-
このページの後に訪問される最も一般的なページは何ですか?2つのセグメントのジャーニーはどのように比較されますか?サイトを離れているのか、以前のチェックアウトステップに戻っているのか、ページを何度も表示しているのか?
2. ゾーニング分析を開き、'All pages'マッピングに基づいてメニューのゾーニングを選択し、分析コンテキストをすべての訪問者に設定します。あなたのkey CTAsと機能に関する以下の指標を分析します:
- クリック率: どのくらいの頻度でクリックされていますか?
- 魅力的な率: ユーザーにとってどのくらい魅力的ですか?
-
最初のクリックまでの時間: ユーザーはどのくらい早く関与しますか?
ページの上部と下部の両方でこれらの指標を評価します。他の機能と比較します。 - クリック再発率とためらい時間(デスクトップのみ): どの要素がフラストレーションや混乱を引き起こしているかを特定します。1回のクリックだけで済むはずの要素で高いクリック再発があるか確認し、潜在的なエラーを示します。
3. ゾーニング分析のままで、比較モードを分析コンテキストでオンにし、'取引のあるセッション'のセグメントと'取引のないセッション'を適用します。以下を確認します:
- 露出、クリック率、およびホバー率を確認します。CTAは十分に見え、使用されていますか?ページ上の他のコンテンツや主要機能(例: Click & Collect対Home Delivery)と比較してどのように機能していますか?
- 露出率とエンゲージメント率(デスクトップ用)/ 魅力的な率(モバイル用)を確認し、2つのセグメントがページ上の最も魅力的な要素に均等に露出しているかを判断します。CTAは十分に見え、使用されていますか?
- クリック率とクリックあたりのコンバージョン率を確認します。 2つのセグメントはページとどのように相互作用しましたか?どの配達オプションを好みますか?どのオプションがクリックあたりの購入コンバージョン率が最も高いですか?
- CTAに対して高いためらい時間、クリック再発率または最初のクリックまでの時間があるか確認し、どの要素がフラストレーションや混乱を生じさせているかを判断します。1回のクリックだけで済むはずの要素で高いクリック再発があるか確認し、潜在的なエラーを示します(例: 時間帯の選択)。
4. バグ検出とフラストレーションのためのアラートを設定します。主要なページ、CTA、またはフローの指標にアラートを設定することで、フラストレーションやバグの領域を積極的に特定し、UXへの影響に基づいて改善の優先順位を付けることができます。
アラートを設定するためのKPIのいくつかは次のとおりです:
- 離脱率
- バウンス率
- ゾーンでのクリック再発率(例: 主要CTA)
- エラーページのビュー数
バグ監視のために設定されたアラートの例: '404エラー'ページのセッション数、'チェックアウトステップ1'ページの離脱率、'チェックアウトステップ1'ページの離脱率、'404エラー'ページのセッションの割合、'チェックアウト - ステップ1'ページの'注文する'CTAのクリック再発率。
アクションを取る
高いためらい時間:
- CTAの文言を明確にする。
高いクリック率/クリックできない要素のクリック再発:
- 訪問者がこれらの要素をクリックしようとしている理由を調査する。たとえば、クリック&コレクトの時間割り当てに高いクリック再発がある場合、サービスに関する情報を含めるようにコピーを更新することを検討する。
特定のページコンテンツ/エリア/機能の低い露出/使用:
- ページセクションを再編成する:あるセクションがより高い関心を引く場合、ユーザーの関心やニーズに基づいてセクションを再編成することを検討する。
- あまり使用されていないエリアの可視性を減らす。たとえば、地図ロケーターの露出が低い場合、地図をページの上部に移動することを検討する。