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ユーザーはあなたのリデザインについてどう感じていますか?コンバージョン率を改善するためにどのような変更ができますか?
ユーザーがあなたのデザインや製品についてどう考え、感じているかを理解することは難しく、時間がかかることがあります。ユーザーに直接フィードバックを求めることで、何が機能しているのか、どこに改善の余地があるのかを迅速に理解できます。
ステップ1: 調査の範囲と目標を定義する
テストしたい内容を定義することから始めましょう - 新しいホームページデザインがありますか、それともアカウント作成プロセスに関するフィードバックを求めていますか?質問を作成する前に、調査の目標を反映することが最良の方法です。例えば:
「ユーザーがアカウント作成プロセスについてどう考えているのか、どのように改善できるのかを理解したい。」
調査の目標を持つことで、ユーザーから必要な情報を得るために最も適切な質問を特定できます。
使用すべき調査は目標によって異なります - こちらで詳しく読むことができます。
ステップ2: テーマを特定して結果を理解する
AIによる要約を使用することで、すべての調査回答の要約を得ることができます。レポートを使用して、共通のテーマを特定できます。
- テーマとは何ですか? テーマはパターンのようなもので、異なる調査回答間の類似点を表します。調査回答にテーマを割り当てることで、収集した回答の雰囲気を把握できます。
テーマを定義したら、自動タグ付けオプションを使用して各テーマのタグを作成します。これにより、テーマに一致するすべての回答が自動的にタグ付けされます。
これで、定義したテーマに基づいて調査回答をフィルタリングできます!
ステップ3: 結果を分析する
収集した回答とテーマを見てみましょう:
- 一般的な感情や最も一般的なテーマは何ですか?
- フィードバックは主にポジティブ、ネガティブ、またはニュートラルですか?
- ユーザーは改善方法について提案をしていますか?
- 複数のユーザーが強調している特定の痛点はありますか?
収集した洞察を使用して、ユーザーのフィードバックに基づいて編集や更新を行うことができます。
ステップ 4: フィードバック調査を作成する
更新が公開されたら、新しいフィードバックを集める時です。フィードバックを集めたいページにフィードバックボタンを作成します。例えば、更新した要素がホストされている場所です。
アカウント作成プロセスを更新したとしましょう。そして、ユーザーが行った更新についてどう思っているのかを知りたいと思っています。これは、「アカウントを作成する」ページにボタンを追加する必要があることを意味します。
- サイトでの体験に関する一般的なフィードバックを集めたいですか?すべてのページに表示されるフィードバックボタンを設定して、ユーザーが旅の途中でいつでもフィードバックを残せるようにします。
ステップ 5: フィードバックを分析する
受け取ったフィードバックを使用して、ユーザーが新しい更新についてどう思っているのか、さらに改善が必要かどうかを理解します。 自動タグを使用することで、ユーザーフィードバックを簡単に定量化し、次に優先すべき改善点を理解できます。
SlackやMicrosoft Teamsの統合を利用すれば、アプリケーションから直接、関連するフィードバックをチームや他の利害関係者に迅速に転送できます。