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Error Analysisモジュールを使用する際に利用可能なさまざまな主要業績評価指標について学びましょう。
エラーのあるセッション
エラーが発生したセッションの数。
クリック後のエラーのあるセッション
ユーザーのフラストレーションとエラーをより良く関連付けるために、クリックに関連するエラーを確認してください。
クリック後に発生したエラーのあるセッションの数と割合を確認するには、「クリック後のエラーのあるセッション」列を使用してください。
クリック後にエラーが発生するセッションは、ページビュー中にユーザーが要素を少なくとも3回クリックし、各クリックの後に2秒以内にエラーが発生する場合です。
ビジネスに影響を与えるエラーを優先し、ユーザーの体験を改善するために、クリックに関連するエラーをソートできます。
失われた機会 ($)
エラーに遭遇した人と遭遇しなかった人のコンバージョン率（eコマース）の違いによって失われた収益。
失われた機会の指標は、eコマースアカウントにのみ適用され、eコマース目標にのみ適用できます。
目標への影響 (%)
エラーに遭遇したセッションと遭遇しなかったセッションのコンバージョン率の違い。
失われたコンバージョン (#)
エラーに遭遇した人と遭遇しなかった人のコンバージョン率（参照目標）の違いによって失われているコンバージョンの数。
統計的有意性
失われた機会と失われたコンバージョンに表示されるシンボルにカーソルを合わせて、その値が統計的に有意かどうかを確認してください。
「有意でない」とは、セグメントやコンバージョン率の違いが非常に小さいため、コンバージョンの欠如がエラーに関連しているとは自信を持って言えないことを意味します。
ページグループレベルでの失われたコンバージョンの合計
これは、ページグループでエラーに遭遇した人と遭遇しなかった人のコンバージョン率（参照目標）の違いによって失われたコンバージョンの合計です。
よくある質問
なぜモバイルとデスクトップの失われたコンバージョンが合計にならないのですか？
モバイルとデスクトップの失われたコンバージョンの合計を別々に分析していると、個々の結果が合計デバイスの合計に加算されない理由を疑問に思うかもしれません。これは実際には間違いではなく、シンプソンの逆説として知られる統計的現象によるものです。
ContentsquareのError Analysisの例を見てみましょう：
| デバイス | エラーのあるセッション | エラーなしのコンバージョン率 | エラーのあるコンバージョン率 | 失われたコンバージョン |
| モバイル | 600 | 17% | 16% | 6 |
| デスクトップ | 100 | 65% | 54% | 11 |
| 両方 | 700 | 40%（合計） | 21%（合計） | 133 |
失われたコンバージョンの合計が17（6+11）になることを期待するかもしれませんが、実際には133です。しかし、これはシンプソンの逆説の例であり、個別のグループ（モバイル対デスクトップ）の結果が結合されると異なる動作をすることを示しています。その結果、全体の平均は、エラーのあるセッションが大幅に多いモバイルの結果に支配されており（600）、デスクトップよりもはるかに低いコンバージョン率を持っているため、合計の失われたコンバージョンの結果が膨らんでいます。
この統計的現象のため、常にそのような指標をグループ（デバイスなど） ごとにおよび合計で確認し、両方の側面を明らかにすることをお勧めします。