フィルターを分析する方法

まず、分析したいフィルターパフォーマンスのレベルを決定する必要があります:

グローバルフィルターパフォーマンス—サイトのフィルターの全体的なパフォーマンスを知りたい。

• フィルターを使用しているユーザーは、フィルターを使用していないユーザーよりもコンバージョン率が高いですか？フィルターを使用することでサイトの目標により早く到達していますか？

カテゴリ別フィルターパフォーマンス—カテゴリごとのフィルターのパフォーマンスを知りたい。

• どのフィルターがうまく機能していますか？どのフィルターがフラストレーションを引き起こし、コンバージョンを妨げていますか？

設定 (グローバル)

フィルターの有無でページテンプレートを区別できる場合は、次の手順に従ってください:

この例では、リストページがフィルターテンプレートで、「商品ページに到達する」がフィルターの目標です。

1. 参照用のマッピングをコピーし、フィルターのあるリストページとフィルターのないリストページを分割します。

• URLまたはカスタム変数を確認して、フィルターのあるページとフィルターのないページを特定します。

2. ゾーニングを作成します: リストページ

• フィルタ付きリストページ

3. 次の目標を作成します:

• リストページを表示した
• フィルタ付きリストページを表示した
• 商品ページを表示した

4. 次のセグメントを作成します:

• リストページを表示
• リストページ + フィルタ付きリストページに到達
• リストページ + フィルタ付きリストページに到達しない

フィルターの有無で「ページテンプレート」を区別できない場合は、次の手順に従ってください:

1. 参照用のマッピングを保持します

2. リストページにゾーニングを作成します

3. 次の目標を作成します:

• リストページを表示
• フィルターエリアをクリック
• 商品ページを表示

4. 次のセグメントを作成します:

• リストページを表示
• リストページ + フィルターエリアをクリック
• リストページ + フィルターエリアをクリックしない

目標への影響を分析する (グローバル)

この例では、リストページをフィルターテンプレートとし、「商品ページに到達する」をフィルターの目標とします。

主要な指標を素早く確認する方法は、ダッシュボードを通じてです。これは、すべてのKPIを一箇所で追跡するためのパーソナライズされたインターフェースを提供します。

1. ダッシュボードを作成していない場合は、組み込みのテンプレートを使用して簡単に設定できます。「ダッシュボード」に移動し、「サイト概要」テンプレートから始めて、主要な指標を自動的に入力します。

最初のダッシュボードを作成する方法を学び、サイト概要ダッシュボードテンプレートを使用してデータを分析します。

2. 分析コンテキストを開き、2つのセグメント「リストページを表示 + フィルターをクリック」対「リストページを表示 + フィルターをクリックしない」を比較します。（または「リストページを表示 + フィルターされたリストページを表示」対「リストページを表示 + フィルターされたリストページを表示しない」）。

3. セッション数/コンバージョン率を示す折れ線グラフを更新し、目標別のコンバージョン率を指標として組み込みます。以下を確認してください：

• コンバージョン率（eCommerceおよびPDPを表示）
• ページビュー
• 訪問時間

4. ページコンパレーターに移動し、フィルターされた結果の読み込み時間が高いかどうかを確認します。

5. ゾーニング分析に移動し、クリック率、クリックの再発率、およびクリックごとのコンバージョン率を確認します。

アクションを取る

フィルターが期待通りに機能していない可能性のある理由は以下の通りです：

• 空の結果リストページ
• 在庫切れの問題
• 高いフィルターリストの読み込み時間
• フィルターが機能していない

推奨事項：

• カテゴリごとにフィルターをさらに分析し、カテゴリの順序がフィルターのパフォーマンスに影響を与えているかどうかを理解します（次の章「カテゴリごとの特定のフィルター」を参照）。
• クリックの再発率とためらい時間に基づいて、「フィルターを適用」CTAの代わりに直接適用されたフィルターを追加します。

可視性とアクセシビリティを分析する

1. あなたのサイト概要ダッシュボードに移動し、「リーチリスト」セグメントを適用します。

2. 目標別のコンバージョン率を指標として組み込むことで、セッション数/コンバージョン率を示す折れ線グラフを更新します（目標 = 「フィルターエリアをクリック」）

• フィルターをクリックするユーザーの%はどれくらいですか？（または「リストを表示 + フィルターされたリストページを表示」セグメントで）

2. ゾーニング分析に移動し、露出率、ホバー率、エンゲージメント率、クリックごとのコンバージョン「リーチ商品ページ」を確認します。

アクションを取る

フィルターのパフォーマンスが良好でも使用頻度が低い場合は、ユーザーに使用を促す必要があります。

フィルターの可視性とアクセス性に関する一般的な問題：

• フィルターを表示するにはボタンをクリックする必要があります
• フィルターが使えない（または役に立たない）ように見える
• 最も関連性の高いフィルターが訪問者に表示されていない
• フィルターが理解されていない（言葉、製品カテゴリの配置など）
• フィルターが固定されていない

設定（カテゴリ）

1. マッピング を詳細なカテゴリページで選択します。

2. ゾーニングをトップカテゴリページに作成します。

各フィルターのパフォーマンスを分析する（カテゴリ）

この例では、「リストページ」をフィルターテンプレートとして、「製品ページに到達する」をフィルターの目標とします。

1. ゾーニング分析に移動します：作成した各ゾーニングに入り、クリック率、クリック後のコンバージョン率、クリック後の製品到達を比較します。

2.  パフォーマンスが最も低いフィルターについて：仮説を立てます。一般的なものには以下が含まれます：

• 言葉は十分に明確ですか？ためらい時間を確認してください。
• フィルターされた結果は適用されたフィルターと一致していますか？ウェブサイトでパフォーマンスが低いフィルターをテストして確認します。
  例：フィルター「赤」は赤いアイテムのみを表示する必要があります。

各フィルターの可視性を分析する（カテゴリ）

1. ゾーニング分析に移動し、各フィルターについて確認します：露出率、ホバー率、エンゲージメント率、クリックごとのコンバージョン「製品ページに到達」。

2. 各フィルターの影響と可視性の両方を分析することで、フィルターの最適な順序を決定できます。

さらに進む

フィルターのパフォーマンスを比較する

1. フィルターのゾーニングを作成します - フィルターのみをゾーン化し、各セクションを分けてください。テーブルモードを使用すると、これらをCSVとしてエクスポートできます（またはコピー＆ペースト）；

• クリック分布
• クリック率
• クリックごとのコンバージョン率（eCommerce）
• クリックごとのコンバージョン率（PDPを表示）
• 収益

2. バブルグラフにプロットするための3つの値を選択します。

• X軸：魅力的な指標（クリック率やクリック分布など）。魅力的な率も考慮できます
• Y軸：パフォーマンス指標（コンバージョン率など）
• バブルサイズ： 収益（またはチェックアウトへの訪問数など）

3. グラフがプロットされると、次のようなものが見つかるはずです；

4. グラフを解釈します

• 右上: 高パフォーマンス、高魅力: ここにあるバブルは、最もクリックされ、最もコンバージョンを促進するフィルターオプションです。ここにあなたの最大のバブルがあることを望みます。この例では、「サイズ」フィルターが訪問者によって最も頻繁にクリックされ、最も理想的な行動を促進しています。また、最も収益を上げており、彼らがいる場所でうまくいっていることを示唆しているため、移動させるべきではありません。
• 右下: 低パフォーマンス、高魅力: ここにあるバブルは、よくクリックされますが、コンバージョンには至りません。これらをあまり目立たなくするか、なぜこれらがうまくコンバージョンしないのかをテストすることを検討してください。ここでは、「色」フィルターが最も頻繁にクリックされますが、コンバージョンにはほとんどつながりません。これらの可視性を減らすことで、より成功したフィルターに注意を向けることができるかもしれませんが、色フィルターがうまく機能しない理由を調査する価値もあります。
• 左上: 高パフォーマンス、低魅力: これらのフィルターはあまりクリックされませんが、クリックされたときには良いパフォーマンスを発揮します。ここに大きなバブルがある場合、可視性を高めることで収益とコンバージョンを増やす機会を示している可能性があります。カテゴリフィルターはあまりクリックされませんが、2番目に高いコンバージョン率を持ち、2番目に高い収益を上げています。これらをより目立たせることで、使用頻度が増え、したがってコンバージョンと収益が増える可能性があります。
• 左下: 低パフォーマンス、低魅力: これらのフィルターはほとんど使用されず、使用されてもほとんどコンバージョンを促進しません。大きなバブルは可視性を高めることで機会を示す可能性がありますが、小さなバブルは削除または置き換えられるべきフィルターを示しています。あまり多くの訪問者が「機能」フィルターを使用しておらず、使用する人もコンバージョンする可能性は低いです。これは他の何かのために削除される可能性があります。