直帰率を分析する方法

直帰率の基本

直帰率は業界や獲得チャネルによって異なります。また、ページの種類にも依存します。以下は期待される直帰率のガイドラインです:

• ホームページ: 約20%
• カテゴリーページ: 約40%
• プロダクトページ: 約60%

直帰率の計算

異なる分析ツールは直帰率を異なって定義します:

• Contentsquareの直帰 - ユーザーが1ページだけを見た後にサイトを離れる場合、たとえそのページと対話した場合でも
• Google Analyticsの直帰 - ユーザーがページと対話せずにサイトを離れる場合

Contentsquareが直帰率を計算する方法についてはこちらをご覧ください。

直帰率の文脈

ページの文脈によって、直帰は良い直帰である場合もあれば、悪い直帰である場合もあります。

以下はいくつかの例です:

• 店舗検索ページでは、ユーザーがページにアクセスし、必要な情報を得て直帰するのは良いことです。
• コンテンツページでは、ユーザーがコンテンツを読み、対話するのに多くの時間を費やすのは良いことです。
• コンテンツ/購入ガイドページでは、ユーザーが他のサイトで選択を助けられたことを意味する場合があります。
• プロダクト詳細ページ（PDP）では、ユーザーがプロダクトの詳細を確認したり、店舗の在庫状況をクリックしたりして直帰し、別の日に購入することがあります。

サイトの直帰率のグローバルな増加を分析する

段階的

主要な指標を迅速に確認する方法はダッシュボードを通じてです。これにより、KPIを一箇所で追跡するためのパーソナライズされたインターフェースが提供されます。

1. ダッシュボードを作成していない場合は、組み込みテンプレートを使用して簡単に設定できます。ダッシュボードに移動し、主要な指標を自動的に入力するために「サイト概要」テンプレートから始めてください。

最初のダッシュボードを作成する方法を学び、サイト概要ダッシュボードテンプレートを使用してデータを分析します。

2. セッション数/コンバージョン率を示すラインチャートを更新し、直帰率を指標として組み込みます。特定の時間枠における直帰率のスパイクに寄与する可能性のある要因を特定するために、「すべてのユーザー」セグメントを保持します。

3. 選択した時間枠内で異なるデバイスの直帰率を比較し、任意のデバイスに特有の問題を排除します。

3. ボットとスパイダーのトラフィックを削除するために、「ボットとスパイダーに一致しない」ユーザーのセグメント条件を適用して、ボットトラフィックによって直帰率が増加していないことを確認します。 

4. どのページが直帰率を引き上げているかを特定するために、ページ比較に移動し、通常の直帰率の期間と直帰率が増加した期間を比較し、最も差が大きいページを特定します。選択したページに十分な訪問数があることを確認してください。

ページ比較は、特定のUI・UXの問題を持つ特定のページテンプレート（例：リスト/プロダクト/カテゴリーのホーム）での直帰率の増加を診断するのに役立ちます。これをゾーニング内で調査します。

• 特定のユニバース/カテゴリー内のすべてのページが影響を受けている場合は、提供内容（例：独占的なプロダクトや子ブランドが不足している、最近リリースされたプロダクトや特定のサイズがない）についてe-マーチャンダイザーと話し合ってください。
• 特定のプロダクトページが影響を受けている場合は、価格（競争力のない価格）、配達（料金、時間）または在庫切れの問題を確認する必要があります。ゾーニングを使用して、プロダクトページの価格との相互作用を分析します。また、プロダクトページの直帰が予想される行動によるものであることを確認する必要があります。つまり、直帰ユーザーが在庫確認やクリック＆コレクト機能に相互作用していることを確認してください（「良い直帰」のセクションを参照）。

5. それでも高い直帰率の原因が特定できない場合は、キャンペーンを確認し、コンバージョン率を分析します。 獲得チームが在庫のあるアイテムにトラフィックを誘導し、正しいユーザーをターゲティングしていることを確認してください。

高い直帰率を持つサイトページを分析する

段階的 

1. どのページが最も高い直帰率を持っているか不明な場合は、ページ比較に移動し、選択したマッピングから直帰率でページをソートします。

2. ページ比較ツールは、直帰率が増加した理由についての初期インサイトを提供します。セグメント '直帰セッション'とセグメント '非直帰セッション'を分析のコンテキストを使用して比較し、直帰率が最も高く増加したページにこの比較を適用してください。

• もし読み込み時間が直帰訪問で高い場合 - それはページ上の技術的な問題や、特定のユーザーにとってページ要素の読み込みに時間がかかっている可能性があります。ITまたは開発チームに相談するべきです。
• もしアクティビティ率が直帰訪問で低い場合 - コンテンツが魅力的でないか、訪問者に誤解されている可能性があります。ページ上でコンテンツの変更が行われたか、またはこのページにリダイレクトする新しいキャンペーンがあったかを確認してください。
• もしスクロール率が直帰訪問で低い場合 - その理由は、アクティビティ率が低い場合と似ている可能性があります。また、ユーザーがページをさらにスクロールすることを促されていないか、気づいていないことを意味する場合もあり、興味のあるコンテンツを見逃している可能性があります。スクロールダウンの矢印を使用するか、ページの下部にコンテンツの始まりを表示して、ユーザーにスクロールを促すべきです。
• もし滞在時間が直帰訪問で低い場合 - その理由は、アクティビティ率やスクロール率が低い場合の理由と似ている可能性があります（上記参照）。

3. ボットとスパイダートラフィックを削除するために、ユーザーが 'ボットとスパイダーに一致しない'というセグメント条件を適用して、直帰率がボットトラフィックによって増加していないかを確認してください。

4. ゾーニング分析による問題のあるページ内要素の特定

直帰率の増加の原因をさらに分析したい場合や、ページ比較ツールが求めていた回答を提供していない場合は、最も問題のあるページのゾーニングを作成して、どのページ内要素が直帰率に影響を与えているかを特定できます。'直帰セッション'と'非直帰セッション'のセグメントを比較し、次の指標で最も大きな差がある要素を特定してください。

• 直帰訪問の露出率がフォールド地点より下の要素で低い場合 - ユーザーがページをさらにスクロールすることに対して促されていないか、気づいていない可能性があり、興味のあるコンテンツを見逃しているかもしれません。スクロールダウンの矢印を使用するか、ページの下部にあるコンテンツの始まりを表示して、ユーザーにスクロールを促すべきです。
• ユーザーにとって重要であるべき要素の露出率が低い場合、例えば「CTA」のような場合、これらの要素をページの上部、フォールド地点より上に移動することを検討すべきです。
• 直帰訪問の露出時間が低い場合 - コンテンツが魅力的でないか、訪問者に誤解されている可能性があります。ページにコンテンツの変更があったか、またはこのページにリダイレクトする新しいキャンペーンがあったかを確認するべきです。
• 直帰訪問のホバー率またはクリック率が低い場合 - これらのユーザーは要素と対話したいと思っていないか、対話できることを理解していないことを意味します。コンテンツを再編成するか、ユーザーが対話すべきであることを理解できるように、これらの要素をよりアクセスしやすくするべきです。
• 直帰訪問のクリック率が低い要素でユーザーを新しいページに誘導したり、新しいページビューを生成することができる場合 - 技術的な問題やエラーが原因で、一部のユーザーが次のページに到達できないことを意味するかもしれません（誘導要素または次のページのいずれかで）。ITまたは開発チームに相談するべきです。
• 直帰訪問の再クリック率が高い場合 - この指標は通常、ユーザーのフラストレーションを示します。クリックできない要素でこれが発生する場合、ユーザーはこの要素がクリック可能であると信じており、デザインを変更するべきです。クリック可能な要素で再クリック率が高い場合、問題はより技術的であるか、エラー管理によるものです。

さらに進む

良い直帰者と悪い直帰者を比較する

増加が良い直帰ユーザーから来ているのか、悪い直帰ユーザーから来ているのかを確認します。
2つのセグメントを作成します：

• 10秒未満で直帰するユーザー、
• 10秒以上で直帰するユーザー

ページ比較とゾーニングで2つのセグメントを比較します。どの指標が直帰率に悪影響を与えていますか？

直帰セッションをリプレイする

セッションリプレイを使用して、ゾーニング分析で観察した直帰者の行動を視覚化します（「直帰訪問」セグメントを適用してセッションをフィルタリングできます）。

次回すぐにアラートを受け取る！

サイト全体または特定のページで直帰訪問を追跡するためにAIアラートを設定します。