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この文章はAI技術を使用して翻訳されたことにご注意ください。正確性を維持するよう努めていますが、一部の詳細は元のテキストを完全に反映していない場合があります。情報に不明な点がある場合は、英語版を参照してください。
目的: コンバージョン率の低下を引き起こすさまざまな問題が考えられます。以下の各質問を読み、コンバージョン率を分析し、主な原因を特定してください。
使用される機能: ジャーニー分析、ダッシュボード
時間: 20分。
コンテキストの問題ですか?
最初に行うべきことは、このイベントが発生した時期とデバイスを確認することです。主要な指標を迅速に確認する方法は、ダッシュボードを通じてです。これにより、KPIを一元的に追跡するためのパーソナライズされたインターフェースが提供されます。
1. ダッシュボードを作成していない場合は、組み込みのテンプレートを使用して簡単に設定できます。トップページの「あなた向けの提案」セクションにある「パーソナライズされたダッシュボード」タイルにアクセスするか、ダッシュボードに移動してください。主要な指標を自動的に入力するために「サイト概要」テンプレートから始めてください。
最初のダッシュボードを作成する方法を学び、サイト概要ダッシュボードテンプレートを使用してデータを分析してください。
2. セグメント「すべての訪問者」を適用し、「過去30日間」または任意の関連する時間枠を選択します。
3. 比較モードを使用してデバイスごとのコンバージョン率を比較します。
低下した日付を特定する
ライングラフを使用して、コンバージョン率が低下した日付を特定できます。
その特定の時間枠での減少を説明できるコンテキストはありますか?
一般的な理由には、以前の期間におけるセールがコンバージョン率を増加させた、サイトがダウンしたなどがあります。
ユーザーのジャーニーに大きな変更がありますか?
低下前後のジャーニー分析を比較し、2つのタブを使用します。
- 新しいランディングページがありますか、それとも以前は訪問者が少なかったページがありますか?
- 未定義のページはありますか?
- 訪問者は決済ファネルで問題を抱えていますか? (ファネルに関する記事を読んでみませんか?)
重大な変更に気づいた場合、これらのページをすぐに分析し始めることができます。特に:
- 未定義のURLをマッピングする
- ランディングページを見た訪問者のセグメントを作成し、次に別のページを見た場合(問題のあるまたはループ動作が増加した場合)
- 問題のあるジャーニーのセッションリプレイに直接ジャンプする(エラーページに到達したり、決済後に離脱したりするなど)。
さもなければ、次の内容でさらに深く掘り下げてください。
リテンションの問題ですか?
セグメント「非直帰訪問」をダッシュボードに適用してください:コンバージョンの減少はまだ観察されていますか?
- コンバージョン率の減少がもはや明らかでない場合、訪問者がウェブサイトに入った後は通常通りコンバージョンしていることを意味します。問題はリテンションに関連しています(なぜ直帰率が増加したのかやキャンペーン分析を参照してください)。
- 減少がまだ観察される場合、それはパフォーマンスまたはリーチの問題です。読み続けてください...
ユーザーは戦略的ページに到達するのに苦労していますか?
ページリーチの要約表を作成する
訪問者は以前よりも戦略的でないページに到達している可能性があります。問題のあるページを特定するには、各ページのリーチを記録する必要があります。(問題があると特定したデバイスのみに対して行ってください)。
- 目標を作成する:「ページXXに到達」
- ダッシュボードに移動する
- セグメントを適用する:「非直帰訪問」
- 比較モードを使用して、トップ後の時間と減少前の同等の時間を比較する
- 作成した目標をコンバージョン目標として選択する
最終結果はこの表に似ているはずです:
減少前 | 減少後 | 減少前後の変動 | |
---|---|---|---|
PLPリーチ | 72.5% | 68% | -6% |
PDPリーチ | 33.5% | 20.5% | -38% ⚠️ |
カートリーチ | 21.8% | 18.4% | -16% |
決済リーチ | 10% | 8% | -20% |
上記の例では、問題のあるリーチはPDPであり、38%を失っています。
影響を受けたページを特定する
さまざまなページ到達率をリストアップしたので、2つの分析期間の間で大きく変化した到達率を見て、影響を受けたページを特定できるようになります。
この影響を受けたページに至るページはどれですか?
どのページが以前よりも到達率が低下しているかを特定したので、その理由を探りましょう。
一般的に、問題はファネルの前のページから来るはずのフローにあり、突然減少しています。これらのブロッカーはボトルネックと呼ばれます。
例:PDPの到達率が38%減少した場合、PLPからPDPへの到達率の違いまたはHomepageからPDPへの到達率の違いを確認したいかもしれません。
⇨ 問題のある通過率を特定するには、影響を受けたページに到達する前に発生するはずの最も重要なフローを書き留める必要があります。
- ページ比較で、影響を受けたページに至るすべてのページをお気に入りに追加します。
- 比較モードを選択し、適切な期間を選びます。
- コンバージョン目標を選択します(例:「PDPに到達」)。
特定された影響を受けたページ | 確認する到達率 |
---|---|
PLP | HomepageのPLPへの到達率 |
PDP | HomepageのPDPへの到達率 PLPのPDPへの到達率 |
Cart | PDPのCartへの到達率 PLPのCartへの到達率 |
Checkout |
CartのCheckoutへの到達率 |
確認ページ | Checkoutのコンバージョンへの到達率 |
コンバージョン目標が減少しましたか?もしそうなら、ボトルネックを見つけたことになります!次のセクションでは、問題のあるゾーンを特定する手助けをします。
例
私たちはPDPが影響を受けたページであることを特定しました...
私たちは分析しました:
- ドロップ前後のHomepageのPDPへの到達率(図1)
- ドロップ前後のPLPのPDPへの到達率(図2)
図1
図2
最も大きな減少はHomepageから来ています:これはコンバージョンの減少に責任があるページです。
ページ上のどの要素がパフォーマンスの低下に責任がありますか?
ボトルネックの出所がわかったので、何が間違っていたのかを特定したいと思います。
- ゾーニング分析に移動し、ボトルネックページを選択してセグメント「直帰しない訪問」を適用します。
- クリック後のパフォーマンスを確認します:コンバージョン目標を選択します「影響を受けたページに到達」
- 比較モードを有効化します:コンバージョンの減少を特定した期間を選択し、すべてが正常だった期間と比較します。
例
トップページで「クリック後のPDPリーチ」を確認してください。
ここでは、上部のバナーがPDPリーチの低下に主に責任がある要素の一つであることがわかります。
なぜこれがコンバージョン率に影響しているのですか?
いくつかのゾーンでは、コンバージョンが低下した理由が明らかかもしれません。例えば、クリックできない要素での高い再クリック率や、1回のクリックだけで済むはずの要素です。
しかし、他のものはあまり明確でないかもしれません。特に、変更を加えたと思っていない場合は。
何が起こっているのかを明確にするために、ゾーンを右クリックしてショートカットメニューにアクセスし、ここでインタラクションを行った訪問者のセッションリプレイにジャンプできます。
これを防ぐにはどうすればよいですか?
残念ながら、できません。しかし、再びコンバージョンが低下した場合に気づくためにAIアラートを設定することができます。そして、翌日にアラートを受け取ることができます。
また、1ページから次のページへのコンバージョン率を監視するためにダッシュボードを作成することも検討できます。時間をかけて比較を適用したり、ライングラフを使用したりすることで、大きな変化があったかどうかを監視できます。