英語からAIを使用して翻訳されました
この記事はAI技術を使用して翻訳されたことにご注意ください。正確性を維持するよう努めていますが、一部の詳細は元のテキストを完全に反映していない可能性があります。情報に不明な点がある場合は、英語版を参照してください。
使用する機能: ページ比較, ジャーニー分析, ゾーニング, ダッシュボード, アラート
時間: 30分。
設定
以下のマッピング、目標、セグメントがContentsquareプラットフォームに保存されていない場合は、開始する前に作成する必要があります。
- 主要なランディングページ（例: プロダクトページ、リストページ）を含む一般的なマッピングを作成します。特定のキャンペーン（例: ブラックフライデー、セールなど）を分析したい場合は、これらのページも分けてください。
- 分析ツールとの統合がない場合は、ランディングページにトラフィックを送る獲得ソースを含むトラフィック獲得マッピングを作成します。「獲得マッピングの作成方法」を読む
- 各関連トラフィックソースを表示します。これには、「トラフィックソース」マッピングの関連ページで「表示」行動を作成します。
- キャンペーンの目標を達成します。例: 目標: "セールバナーを表示" と "推奨カテゴリーをクリック"
- 獲得マッピングを使用するか、Google Analyticsなどの選択した分析統合を通じてインポートすることで、各関連トラフィックソースのセグメントを作成します。
段階的
トラフィックソースのパフォーマンスを最適化する
1. ジャーニー分析を開き、 比較モード で 分析のコンテキスト に適用したい主要な獲得チャネル（例: EメールとSEA）を比較し、以下を確認します:
- ランディングページ訪問後の最も一般的なパス。ユーザーはどのページにランディングしていますか？プロダクトページやカテゴリーページのようなページにランディングしているのか、それともキャンペーンページにランディングする可能性が高いのか？ランディングページの後に突然のドロップや予期しないジャーニーがある場合、リンク切れを示している可能性がありますか？
最適化が必要なチャネルの詳細な分析
2. ジャーニー分析の 比較モード で、 分析のコンテキスト から、そのチャネルのユーザーで取引を行った人と行わなかった人を比較します。以下を確認してください：
- ランディングページ訪問後の最も一般的なパス。各セグメントのランディングページのパフォーマンスを比較します。2つのセグメント間に観察可能な違いはありますか？
分析の例（Eメールトラフィック）
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Eメールからの購入者がどこに着地するかを分析する 購入者はキャンペーンページ（例：ブラックフライデーキャンペーンページ）に着地する傾向がありますが、非購入者は一般的なカテゴリーページに着地します。 Eメールからのユーザーをキャンペーンページにより多く着地させることを検討する価値があるかもしれません。 |
- メインのランディングページ後のジャーニー。コンバージョンしたユーザーとコンバージョンしなかったユーザーのジャーニーはどのように異なりますか？購入者はスムーズなジャーニーを体験していますか、それともループ動作や予期しないドロップが発生していますか？
分析の例（Eメールトラフィック）
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キャンペーンページに着地したEメールユーザーのナビゲーションを分析する コンバージョンしたユーザーはすぐにプロダクトページを訪れる傾向がありますが、非購入者はカテゴリーページ間をループします。 事前にフィルタリングされたページへのパーソナライズされたランディングを検討するかもしれません。 |
3. ページ比較ツールを開き、分析のコンテキストで、好みのチャネル（例：Eメール）からのユーザーのセグメントを適用します。以下の指標を分析します：
- 各ページのコンバージョン率（eコマースまたは特定の目標を設定して）を確認し、そのチャネルに対してどのページグループが最もパフォーマンスが良いかを確認します。
- スクロール率、ページの高さ、読み込み時間、アクティビティ率を確認します。目立つページはありますか？読み込みパフォーマンスの問題を示す高い読み込み時間とスクロール率のページはありますか？
分析の例（Eメールトラフィック）
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より高いコンバージョン率を持つグループを特定する デフォルトのランディングページ（カテゴリーページ）に着地したEメールトラフィックのユーザーは、ブラックフライデーキャンペーンページに着地したユーザーに比べてコンバージョン率がはるかに低いです。 より多くのEメールユーザーをブラックフライデーキャンペーンページにリダイレクトすることをテストすることを検討するかもしれません。 |
特定のランディングページのパフォーマンスを見て分析を続けてください
4. ページ比較ツールの分析のコンテキスト内の比較モードで、選択したセグメントから来たユーザーと特定のランディングページに到達したユーザーを適用し、同じソースから来たがそのページに到達しなかったユーザーと比較します。
次に、ハイライトされたランディングページを分析し、以下の指標を確認します：
- 離脱率、滞在時間、アクティビティ率、およびスクロール率：ページに到達することがより高い消費とエンゲージメントにつながるかどうかを判断します。または、その特定のセグメントがジャーニーの後半でコンテンツにアクティブにエンゲージする方が効果的かどうかを探ります。
- コンバージョン率（目標 = キャンペーンの目的（例：セール/イベントページの訪問またはイベントへの登録））：最も高いコンバージョンを促進する要素を特定します。露出が低く、スクロールせずに見える範囲に押し込まれているがコンバージョンに寄与する重要なコンテンツ要素はありますか？
分析の例（Eメールトラフィック）
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ブラックフライデーのページに到達するEメールトラフィックユーザーと到達しないユーザーを比較する キャンペーンページに到達するユーザーは、スクロール率が高く、アクティビティ率も非常に高いです。 より多くのEメールユーザーをブラックフライデーキャンペーンページにリダイレクトするテストを行うことをお勧めします。 |
ヒント！ より包括的な分析を行い、さまざまな指標の影響をよりよく理解するために、相互に組み合わせて比較することを検討してください。
5. ゾーニング分析を開き、焦点を当てたいランディングページをゾーン設定し、好ましい獲得セグメントで分析のコンテキストを設定します。以下の指標を分析します：
- エンゲージメント率を確認します。ユーザーはページとどのようにインタラクトしましたか？正しい情報を探しながら、ページにアクティブにエンゲージしている時間を過ごしていますか？
- 露出率とさまよい時間を確認します。ユーザーはどのようにスクロールしましたか？ページ上の重要な情報やCTAに露出していますか？
- クリック率と再クリック率を確認します。最もクリックされたコンテンツは何ですか？フラストレーションやフリクションを引き起こす要素はありますか？
分析の例（Eメールトラフィック）
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Eメールトラフィックのユーザーがページとどのようにインタラクトしているかを確認します 主要なCTA（「さらにカテゴリを探索」）の露出とエンゲージメントはありますが、露出率は非常に低いです。 CTAの視認性を高めるために、ページの上部に押し上げるテストを行うことをお勧めします。 |
トラフィックソースのグローバルパフォーマンスを確認する
1. ダッシュボードを開き、カスタム獲得チャネル用のダッシュボードを作成/開く。次の指標を分析します:
- チャネル別の直帰率
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チャネル別のコンバージョン率。キャンペーンの目標をコンバージョン目標として選択します。キャンペーンの目標に到達した訪問者の%を確認します。キャンペーン期間中、この目標に対するコンバージョン率の推移を確認します。
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チャネル別の訪問数
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チャネル別の閲覧数/訪問
2. 各トラフィックソースのためにAIアラートを設定し、KPIが変更された場合にアラートを受け取ります。例えば:
- 各ソースの直帰率
- 各ソースのコンバージョン率
- カートに追加するためのクリック率（または任意の主要CTA）
- セッション時間
アクションを起こす
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最も魅力的な要素が十分に見えない場合は、スクロールを促すためにカットオフデザインを適用するか、パフォーマンスの高い要素により多くの露出を与えるようにコンテンツを再配置することを検討してください。
- 突然の減少、ループ動作、またはメインランディングページの後にエラーページへの訪問に気付いた場合は、ユーザーを別のランディングページにリダイレクトするか、リンク切れを確認してください。
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CTAがためらいを生じさせる場合や、コンテンツが不明確な価値提案を提供している場合は、CTAやバナーなどの文言を変更してみてください。
さらに進む
ランディングページを最適化する方法を学びましょう。