英語からAIを使用して翻訳されました
この記事はAI技術を使用して翻訳されたことにご注意ください。正確性を維持するよう努めていますが、一部の詳細は元のテキストを完全に反映していない場合があります。情報に不明な点がある場合は、英語版を参照してください。
使用する機能: Page Comparator, Journey Analysis, Zoning, Dashboards, Alerts
時間: 30分。
設定
以下のマッピング、目標、セグメントがContentsquareプラットフォームに保存されていない場合は、開始する前に作成する必要があります。
- 主要なランディングページ（例: 商品ページ、リストページ）を含む一般的なマッピングを作成します。特定のキャンペーン（例: ブラックフライデー、セールなど）を分析したい場合は、これらのページも分けてください。
- 分析ツールとの統合がなく、獲得セグメントを直接インポートできない場合は、ランディングページにトラフィックを送る獲得元を含むトラフィック獲得マッピングを作成します。「獲得マッピングの作成方法」を読む
- 各関連トラフィックソースを表示します。これには、関連ページの「トラフィックソース」マッピングで「ビュー」行動を作成します。
- キャンペーンの目標を達成します。例: 目標: "セールバナーを表示" と "推奨カテゴリをクリック"
- 獲得マッピングを使用するか、Google Analyticsなどの選択した分析統合を通じてインポートすることで、各関連トラフィックソースのセグメントを作成します。
ステップバイステップ
トラフィックソースのパフォーマンスを最適化する
1. Journey analysisを開き、 比較モード で 分析コンテキスト に適用したい主要な獲得チャネル（例: EmailとSEA）を比較し、以下を確認します:
- ランディングページ訪問後の最も一般的なパス。ユーザーはどのページに遷移していますか？商品ページやカテゴリページに遷移しているのか、それともキャンペーンページに遷移する可能性が高いのか？ランディングページの後に突然のドロップや予期しない遷移がある場合、壊れたリンクを示している可能性がありますか？
最適化が必要なチャネルの詳細分析
2. Journey analysisの Comparison mode で、 Analysis contextから取引を行ったユーザーと行わなかったユーザーを比較します。次の点を確認してください：
- ランディングページ訪問後の最も一般的なパス。各セグメントのランディングページのパフォーマンスを比較します。2つのセグメント間に観察可能な違いはありますか？
分析例（Emailトラフィック）
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Emailからの購入者がどこに着地するかを分析する 購入者はキャンペーンページ（例：ブラックフライデーキャンペーンページ）に着地する傾向がありますが、非購入者は一般的なカテゴリーページに着地します。 Emailからのユーザーをキャンペーンページにより多く着地させることを検討する価値があるかもしれません。 |
- メインランディングページ後のJourney。コンバージョンしたユーザーとしなかったユーザーのJourneyはどのように異なりますか？購入者はスムーズなJourneyを体験していますか、それともループ行動や予期しないドロップが発生していますか？
分析例（Emailトラフィック）
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キャンペーンページに着地したEmailユーザーのナビゲーションを分析する コンバージョンしたユーザーはすぐに商品ページを訪れる傾向がありますが、非購入者はカテゴリーページ間をループします。 事前にフィルタリングされたページへのパーソナライズされた着地を検討する価値があるかもしれません。 |
3. Page comparatorを開き、Analysis contextで、好みのチャネル（例：Email）からのユーザーのセグメントを適用します。次の指標を分析します：
- 各ページのコンバージョン率（eコマースまたは特定の目標を設定して）を確認し、そのチャネルに対してどのページグループが最もパフォーマンスが良いかを確認します。
- スクロール率、ページの高さ、ロード時間、アクティビティ率を確認します。目立つページはありますか？ロード時間とスクロール率が高いページは、ロードパフォーマンスの問題を示している可能性がありますか？
分析例（Emailトラフィック）
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より高いコンバージョン率を持つグループを特定する デフォルトのランディングページ（カテゴリーページ）に着地したEmailトラフィックのユーザーは、ブラックフライデーキャンペーンページに着地したユーザーに比べてコンバージョン率がはるかに低いです。 より多くのEmailユーザーをブラックフライデーキャンペーンページにリダイレクトするテストを検討する価値があるかもしれません。 |
特定のランディングページのパフォーマンスを見て分析を続ける
4. ページコンパレーターの分析コンテキスト内の比較モードで、選択したセグメントから特定のランディングページに到達したユーザーと、同じソースから来たがそのページに到達しなかったユーザーのセグメントを適用します。
次に、ランディングページを強調表示し、以下の指標を分析します：
- 離脱率、滞在時間、アクティビティ率、およびスクロール率：ページに到達することが、より高い消費とエンゲージメントにつながるかどうかを判断します。または、その特定のセグメントが旅の後半でコンテンツに積極的に関与する方が効果的かどうかを探ります。
- コンバージョン率（目標 = キャンペーンの目的（例：セール/イベントページの訪問やイベントへの登録））：どの要素が最も高いコンバージョンを促進するかを特定します。折りたたまれているために露出が低いが、コンバージョンに寄与する重要なコンテンツ要素はありますか？
分析例（メールトラフィック）
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ブラックフライデーのページに到達したメールトラフィックユーザーと到達しなかったユーザーを比較する キャンペーンページに到達したユーザーは、はるかに高いアクティビティ率で高いスクロール率を持っています。 より多くのメールユーザーをブラックフライデーキャンペーンページにリダイレクトすることをテストしたいかもしれません。 |
ヒント！ より包括的な分析を行い、さまざまな指標の影響をよりよく理解するために、それらを組み合わせて比較することを検討してください。
5. ゾーニング分析を開き、焦点を当てたいランディングページをゾーン設定し、好ましい獲得セグメントで分析コンテキストを設定します。次の指標を分析します：
- エンゲージメント率を確認します。ユーザーはページとどのようにインタラクトしましたか？彼らはページに積極的に関与し、正しい情報を探している時間を過ごしていますか？
- 露出率とフロート時間を確認します。ユーザーはどのようにスクロールしましたか？彼らはページ上の重要な情報やCTAに露出していますか？
- クリック率とクリック再発率を確認します。最もクリックされたコンテンツは何ですか？何か要素がフラストレーションや摩擦を引き起こしていますか？
分析例（メールトラフィック）
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メールトラフィックのユーザーがページとどのようにインタラクトしているかを見る 主要なCTA（「さらにカテゴリを探索」）の露出とエンゲージメントはありますが、露出率は非常に低いです。 CTAをページの上部に押し上げて、その可視性を高めることをテストしたいかもしれません。 |
トラフィックソースのグローバルパフォーマンスを監視する
1. ダッシュボードを開き、カスタム獲得チャネル用のダッシュボードを作成/開く。次の指標を分析します:
- チャネル別のバウンス率
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チャネル別のコンバージョン率。キャンペーンの目標をコンバージョン目標として選択します。キャンペーンの目標に到達した訪問者の%を確認します。キャンペーン期間中、この目標に対するコンバージョン率の推移を確認します。
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チャネル別の訪問数
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チャネル別のビュー/訪問
2. 各トラフィックソースのためにAIアラートを設定し、KPIが変更された場合にアラートを受け取ります。例えば:
- 各ソースのバウンス率
- 各ソースのコンバージョン率
- カートに追加するためのクリック率（またはその他の重要なCTA）
- セッション時間
アクションを起こす
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最も魅力的な要素が十分に目立たない場合は、スクロールを促すためにカットオフデザインを適用するか、パフォーマンスの高い要素により多くの露出を与えるようにコンテンツを再配置することを検討してください。
- 突然の落ち込み、ループ行動、またはメインランディングページの後にエラーページへの訪問に気付いた場合は、ユーザーを別のランディングページにリダイレクトするか、壊れたリンクを確認してください。
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CTAsがためらいを生む場合や、コンテンツが不明確な価値提案を提供している場合は、CTAsやバナーなどの文言を変更してみてください。