CS Liveで実行できるユースケースを探求しましょう！

始める前に、ベストプラクティスを確認してください：

1. 分析シートを用意して、インサイトを簡単にメモできるようにします
2. Contentsquareにログインしていることを確認します
3. 分析の最終目標を定義します

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コンテンツのパフォーマンス

CS Liveを使用して、コンテンツが収益と目標達成にどのように貢献しているかを評価します！

始める

1. 分析するコンテンツとそのコンテンツの目標を決定します。コンテンツの目標に適したコンバージョン目標を選択します：

• 例: “新しい訪問者にプロモーションコードを取得するために顧客クラブにサインアップさせることを目的としたホームページバナーを分析しています”

分析する

2. 分析したいセグメント、デバイス、期間で分析コンテキストを設定します。

• 例: “新しい訪問者を選択し、デスクトップデバイスを選択しました。新しい訪問者の大多数がデスクトップデバイスから来ているためです。バナーは先月から表示されているため、期間は先月を選択しました”。

3. CS Liveをアクティブにし、ゾーンを選択します。次の指標を切り替え、結果をメモします：

• 収益: このゾーンをクリックした訪問者によって生成された収益はいくらですか？
• クリックあたりの収益: このゾーンをクリックした訪問者によって平均して生成された収益はいくらですか？
• クリックあたりの購入コンバージョン率: このゾーンをクリックした訪問者の中で、何人が購入しましたか？
• ホバーあたりの購入コンバージョン率: このゾーンにホバーした訪問者の中で、何人が購入しましたか？

インサイト

収集したデータを見直し、コンテンツのために元々定義された目標を使用して関連するインサイトを生成します。次の質問をガイドとして使用できます：

• コンテンツは期待通りに機能していますか？
• 他により良いパフォーマンスを示しているゾーンはありますか？
• 別の位置にあれば、ゾーンはより良いパフォーマンスを示すことができたでしょうか？

ヒント: ベストプラクティスは、最高のパフォーマンスを示すコンテンツに最大の露出を与えることです。例えば、ファーストビューのラインの上に配置することです。

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コンテンツの魅力とエンゲージメント

CS Liveを使用して、ページ上のコンテンツがユーザーに評価されているか、無視されているかを理解しましょう！

始める

1. 分析するコンテンツと、そのコンテンツの元々の目標を選択します。例：ユーザーにクリックしてもらいたいのか、読んでもらいたいのか、見てもらいたいのか？

2. 分析のセグメントと期間を定義します。例：新しい訪問者をターゲットにしたホリデープロモーションバナーを分析していますか？

• 期間：バナーが表示されていた日付
• セグメント：「新しい訪問者」

分析する

3. CS Liveを起動し、コンテンツがあるゾーンを選択します。

次の指標を使用します：

1. 1. • クリック率：ユーザーはどこを最もクリックしていますか？
      • 最初のクリックまでの時間：ユーザーは最初に何をクリックしようとしていますか？
      • 魅力率：訪問者はコンテンツに触れた後、クリックしていますか？
      • エンゲージメント率：ユーザーはコンテンツを考慮した後、クリックするように動機付けられていますか（ホバーオーバーした場合）？

インサイト

収集したデータを分析し、次のことを考慮します：

• 一般的にどのコンテンツが最もクリックされていますか？分析しているコンテンツは頻繁にクリックされていますか？
• ユーザーは最初に何をクリックしようとしており、分析しているコンテンツをクリックするまでにどれくらいの時間がかかりますか？
• ユーザーはコンテンツに触れた後、クリックしていますか、それとも無視していますか？
• ユーザーはコンテンツを考慮した後、エンゲージメントしていますか、それともインタラクションを促さないですか？

ヒント：最初に定義したコンテンツの目標を使用して、データを通じて最も関連性の高いインサイトを導き出しましょう！

例：あなたは新しいユーザーにニュースレターにサインアップしてもらうことを目的としたバナーを分析しています：

• ユーザーはCTAをクリックしていますか？
• ユーザーは情報を読んだ後、バナーをクリックすることでエンゲージメントしていますか？

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特集表示の分析

注：このユースケースはEcommerceサイトに推奨されます

CS Liveを使用して、特集商品ディスプレイを分析する方法を発見しましょう！

始める

1. 分析する商品ディスプレイとその目的を定義します

• 商品プロモーション、商品ニュース、または商品カルーセルを分析していますか？

コンテンツの目的を定義することで、後で収集したデータから最も関連性の高い洞察を整理するのに役立ちます。

 

2. セグメント、期間、デバイスを定義します

• 例：プロモーション商品ディスプレイを分析していますか？新しいユーザーをターゲットにしてモバイルデバイスから来ているのですか？

分析

コンテンツゾーンを選択し、分析コンテキストを設定します。次の指標を使用します：

• 露出率＆魅力率：ユーザーは商品ディスプレイに露出されており、見た後にクリックしていますか？

• 収益＆クリックあたりの収益：コンテンツはサイト全体の収益に貢献していますか？クリックしたユーザーあたりの収益はどのくらいですか？
  
  
• 購入：クリックあたりのCR＆ホバーあたりの購入CR：商品ディスプレイはユーザーに購入を促していますか？クリックまたはホバーによってそうしていますか？

洞察

分析シートに収集したデータを見直し、次の点を考慮します：

• 商品ディスプレイは意図したパフォーマンスとKPIレベルに達していますか？
• 商品ディスプレイは購入と収益を生み出していますか？
• ユーザーはディスプレイに引き寄せられていますか、それとも無視していますか？
• 他により良いパフォーマンスを発揮している商品ディスプレイ（より多くの収益を生み出し、より多くの購入を促すなど）はありますか？

 

ヒント：最高のパフォーマンスを発揮するコンテンツには、ページ上で最大の露出を与えるのがベストプラクティスです！

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リード生成フォームを最適化する

CS Liveを使用して、訪問者がウェブフォームとどのように対話するかに基づいてリード生成を最適化します。

始める

1. ウェブフォームの主な目標を定義し、分析する必要があることを考えます。

例：

• 訪問者はフォームを完了するのがどれほど簡単だと感じていますか
• CTAボタンはどれほど効果的ですか
• 訪問者のフラストレーションポイントはありますか

分析

2. CS Live 拡張機能を開き、分析コンテキストを設定します。分析したいセグメント、デバイス、期間を選択します。

3. 次の指標を使用し（ガイドとして）、観察結果をメモします：

• エクスポージャー率を使用して、訪問者がフォームで注意を失う場所を特定します。それは行動を促す呼びかけですか、それとも特定のフィールドですか？
  
  
• クリック率を使用して、訪問者がどのフィールドで、またはフォームのどのポイントで離脱するかを特定します。
  
  
• 行動を促す呼びかけボタンのクリック率を使用して、訪問者の大多数が期待される場所をクリックしているかどうかを特定します。
  
  
• クリック再発を使用して、訪問者のフラストレーションを引き起こしているフィールドやセクションを特定します。

ヒント：クリック再発が予想以上に高い（1を超える）場合、訪問者が反応しないフィールドやセクションを複数回クリックしている可能性があります。

インサイト

データを使用して、ウェブフォームが目標に対して期待通りに機能しているかどうかを判断し、インサイトに基づいて最適化できるものを優先します。

例えば：行動を促す呼びかけボタンのクリック率とエクスポージャー率が高いが、ページの下部に位置している場合は、上部に移動することを検討します。

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プロモーションバナーを分析する

CS Liveを使用して、実際の訪問者の行動に基づいて新しいバナーや製品のプッシュを監視します。

始める

1. バナーまたは製品プッシュの主な目標を定義し、分析する必要があることを考えます。

例：

• バナーまたは製品プッシュは、コンバージョンを促進するために私のページの最適な位置にありますか？ 

分析する

2. CS Live 拡張機能を開き、分析コンテキストを設定します。分析したいセグメント、デバイス、期間を選択します。

3. 次の指標を使用し（ガイドとして）、観察結果をメモします。

• エクスポージャー率を使用して、バナーまたは製品が訪問者にどれだけ見えるかを確認します。
• クリックあたりの購入コンバージョン率を使用して、どれだけコンバージョンにつながっているかを確認します。
• クリック率とエクスポージャー率を組み合わせて、バナーがページの最適な位置にあるかどうかを判断します。

インサイト

データを使用して、バナー/製品が目標に対して期待通りに機能しているかどうかを判断します。

例えば：観察結果を見て、バナー/製品プッシュのエクスポージャー率が高いか低いかを確認します。これをページ上の位置（例：折り返し線の上または下）に関連付けて考えます。

ヒント: 露出率が低いがクリック率が高い場合は、バナーをより高いまたは目立つエリアに移動することを検討してください。

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クロスセルの分析

CS Liveを使用して、訪問者の行動に基づいてクロスセルの要素がどのように機能しているかを分析します。

始める

1. クロスセルの主な目標を決定します。

例:

• アイテムをカートに追加する訪問者の数を増やす
• 製品に対する訪問者の関心を理解する
• 訪問者が閲覧する製品ページの数を増やす

分析

2. CS Live拡張機能を開き、分析コンテキストを設定します。分析したいセグメント、デバイス、期間を選択します。例: 新しい訪問者がクロスセルとどのように相互作用しているかに興味がありますか。

以下の指標を使用し（ガイドとして）観察結果をメモしてください。

• 露出率を使用して、どれだけの訪問者がクロスセルセクションに露出しているかを確認し、製品が訪問者に見逃されているかを特定します。
  
  
• クリック率と魅力率を使用して、訪問者がクロスセルコンテンツとどのように関わっているかを確認します。コンテンツが訪問者にアピールしているか、クリックする可能性がどれくらいあるかを特定できます。
  
  
• ホバー率とためらい時間を使用して、訪問者がクロスセルセクションをどのように使用/ナビゲートしているかを理解します。

インサイト

データを使用して、クロスセルの主な目標と比較し、最も価値のあるインサイトを特定します。

例えば: 訪問者がクロスセルコンテンツをどのように使用しているか、混乱しているか、使い方がわからないかを考えてみてください。

彼らは、コンテンツをクリックすると新しいページに移動すると思っている/期待しているのでしょうか。

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コンテンツの配置

CS Liveを使用して、小売サイト上のコンテンツの位置を最適化します。

始める

1. 分析の主な目標を定義し、分析したいコンテンツについて考えます。

例:

• メイン製品ページの折り返し線の下のコンテンツと折り返し線の上のコンテンツのパフォーマンスを比較したい
• ホームページのコンテンツを再配置すべきか

分析

2. CS Live拡張機能を開き、分析コンテキストを設定します。分析したいセグメント、デバイス、期間を選択します。

3. 次の指標を使用して（ガイドとして）観察結果を記録してください

• 露出率を使用して、特定のゾーンで訪問者が最も多く見ているコンテンツを理解します
• 魅力的な率を使用して、訪問者がコンテンツに露出した後にクリックしているかどうかを確認します
• 露出時間を使用して、訪問者がコンテンツを消費するのにどれくらいの時間を費やしているかを確認します。

インサイト

データを使用して、主要な目標と比較し、最も価値のあるインサイトを特定します。

次の点を考慮してください：

• 訪問者が最も多くの時間を費やしているコンテンツはどれか

ヒント：訪問者が興味を持っている可能性のあるコンテンツが折り返し線の下にあるかもしれません（忘れずに確認してください）

• 訪問者が他のゾーンよりもより関与しているゾーンはありますか。これらのゾーンが現在ページのどこにあるかを考え、パフォーマンスが向上するかどうかを確認するために移動を検討してください。

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