カートを分析する方法

セットアップ

マッピング

• すべてのカートURLが選択したマッピングのカートページにグループ化されていることを確認してください。
• チェックアウトをそれぞれのステップに分けることがベストプラクティスです。CSチームによって設定されたほとんどの高レベルのマッピングには、すでにこれが含まれています。

ゴール

分析に使用する重要なページのために「表示」ゴールを作成します（これは後でセグメントを設定する際に必要です）：

• カートを表示
• チェックアウトの最初のステップを表示

セグメント

次のセグメントを作成します：

• カートページを表示したユーザー（「カートを表示」ゴールを使用）
• チェックアウトに到達したユーザー（「チェックアウトの最初のステップを表示」ゴールを使用）
• チェックアウトに到達しなかったユーザー（「チェックアウトの最初のステップを表示」ゴールを使用）

また、次のものも使用します：

• 取引のあるセッション
• 取引のないセッション

Zoning Analysis

• カートページのゾーニングを作成する（または既存のものを使用する）

ページの目的の定義

ページのビジネスおよびユーザーの目的を定義することから始めます。

ステップバイステップ

ページコンパレーター

セグメント「カートを表示したユーザー」を使用し、次のことを確認します：

セッションあたりのビュー数： 訪問者はセッション中にカートを何回表示していますか？

• 彼らは複数回戻ってきているのか（おそらくウィッシュリストとして使用するため）、それとも一度だけ表示しているのか（チェックアウト前）？

スクロール率： 訪問者はカートページのどのくらいを見ていますか？

• 理想的には100％に近いはずです。そうでなければ、クロスセル製品の推奨、重要なUSP配送情報、またはチェックアウトファネルの次のステップに進むためのチェックアウトCTAなど、ページの下部にある重要なコンテンツを見逃している可能性があります。

費やした時間： 訪問者はカートに多くの時間を費やしていますか？

• これは、彼らがカートを編集したり、レビューしたり、情報を探していることを示している可能性があります。
• それとも、すぐにチェックアウトに進んでいるのでしょうか？

アクティビティ率： カート内のアクティビティ率は高いですか？ 

• 再度、これは訪問者がカートを多く編集しており、情報を探していることを示している可能性があります。

離脱： カートはユーザーがサイトを放棄する可能性が高いページですか？

• 離脱率が高い場合、離脱した訪問者と離脱しなかった訪問者を比較して、離脱を引き起こす行動を特定したいです。

バウンス率：バウンス率は高いですか？

• バウンス率が高い場合、バウンスしたユーザーとバウンスしなかったユーザーを比較して、サイトを離れる行動を特定し、メール放棄キャンペーンを最適化したいです。

ロード時間： カートページのロードに長い時間または短い時間がかかっていますか？

• ロード時間が長い場合、ユーザーはカートを使用しようとする体験にフラストレーションを感じる可能性があります。

 

ゾーニング分析

カートページのゾーニングを開き、比較モードをオンにします。「チェックアウトに到達した」と「チェックアウトに到達しなかった」セグメントを比較します。次のことを考慮してください：

クリック率（ページビューレベル）
チェックアウトに到達しなかったユーザーは、チェックアウトに到達したユーザーと比較して、カートの異なる要素とどのように相互作用していますか？ 彼らが高い相互作用率を持つ非クリック可能な領域はありますか？ 

• 展開セクションやタブがある場合、2つのセグメントはこれらに対して異なる相互作用をしていますか？
• チェックアウトに到達しなかったユーザーは、チェックアウトに到達したユーザーよりも、商品を追加、削除、または編集していますか？これは、彼らがカートをウィッシュリストとして使用している可能性を示唆しています。

 

クリック再発率
高いクリック再発率は、1回のクリックのみを必要とする要素や非対話的な要素に対するユーザーのフラストレーションを強調することができます。チェックアウトに到達しなかったユーザーは、チェックアウトに到達したユーザーと比較して特定の要素をより頻繁にクリックしていますか？

 

露出率
カートページの露出率が100%であることが望ましいです。これが低い場合、ユーザーがページの下部にホストされているコンテンツを見逃していることを示しています。

• チェックアウトに到達しなかったユーザーは、チェックアウトに到達したユーザーを動機づけた要素に触れていますか？これには、CTA、USP、プロモーション/割引フィールド、クロス/アップセル商品推奨が含まれる可能性があります。
• チェックアウトに到達しなかったユーザーは、チェックアウトに到達したユーザーよりもページの多くを見ていますか？これは、彼らがチェックアウトファネルに進むのを妨げられている可能性を示唆しています - カートページに不必要な情報がありますか？

 

最初のクリックまでの時間
2つのセグメントは最初にどの要素と相互作用していますか？彼らの相互作用パターンは異なりますか？

 

アクションを起こす

露出

チェックアウトページに到達したユーザーが対話した要素は、高い露出を与えるべきです。これにより、最大限のユーザーがそれらに触れることができます。

• これらの要素により多くの露出を与えることで、カートページに到達しなかったユーザーもそれらを見る可能性が高まります。

フラストレーション

フラストレーションの兆候に気づいた場合は、以下を確認してください：

• カート編集ボタンとの高い対話: ユーザーがカートページから直接アイテムを簡単に編集できるようにし、ユーザーが商品ページに行き来するのを防ぎます。
• 高いロード時間: 高いロード時間はユーザーにフラストレーションを引き起こし、早期の離脱の原因となる可能性があります。ロード時間が高い場合は、これを低下させる方法を分析することをお勧めします。
• 高いクリック再発率: 高いクリック再発率は、文脈によってはネガティブまたはポジティブの両方の意味を持ちます。クロスセルキャラセルであれば、ユーザーがクロスセルを見ていることを示します。しかし、CTAやプロモコードフィールドであれば、フラストレーションを示しており、さらに分析する必要があります。

ページ内の行動

2つのセグメント間でページ内の行動が異なる場合は、Journey AnalysisやSession Replayなどのモジュールを使用してさらに分析できます：

• Journey Analysis: カートページに到達しなかったユーザーは、商品ページ間を行き来しているのか、カートページに到達する前にチェックアウトステップに到達しているのか？
• Session Replay: 異なるセグメントはカートページの要素とどのような順序で対話していますか？ チェックアウトに到達しなかったセグメントは、探している情報を見つけるのに苦労しているように見えますか、それともフラストレーションを感じていますか？

カートページの監視

カート内の異常を迅速に検出し反応するために、以下のような重要なKPIやカートページの要素との対話にアラートを設定することを検討してください：

• クリック再発率、例えば「チェックアウトに進む」CTAや「割引/バウチャーコードを適用」- ジャーニーに影響を与える問題があるかどうかを特定します。
• クリック率、割引/バウチャーコード入力フィールド; クロスセル/アップセル商品推奨 - より多くの訪問者がこの機能と対話しているかどうかを確認します。
• カートページのロード時間、時間の経過とともにロード時間が増加しているかどうかを確認し、顧客のフラストレーションを引き起こす可能性があります。

さらに進む

私たちの大学を訪れて、以下のことを学びましょう：

• CS Liveを使用してカートページを迅速に分析する
• カートページの再設計の結果を分析する