データを中心にチームを編成する

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データ駆動型の意思決定には、チームが正しい分析を行い、その結果に基づいて調整することが必要です。

データ駆動型の意思決定を妨げる一般的な問題：

重要なビジネスインパクトのない領域で不定期に行われる分析
異なる2つのチームによって行われる重複した分析
明確なフレームワークがないために不正確または断続的に行われる分析
分析は行われるが、組織全体には適用されない

現在のプロセスを見直す

以下の各ステップに関与するチームメンバーとツールを特定することが重要です。

ステップ	チームメンバー	ツール	成果物
1. 分析を決定し、優先順位を付ける	例: トップマネジメント、プロダクトオーナー、データアナリスト、E-Merch、...	例: Contentsquare と Google Analytics 4	例: 分析のロードマップ
2. 分析を実施する	例: データアナリスト、プロダクトオーナー、UXデザイナー、最高収益責任者、デジタルエージェンシー、...	例: Contentsquare	例: 洞察と推奨のリスト
3. A/Bテストまたは開発の優先順位を付ける	例: ボード、プロダクトオーナー、プロジェクトチーム、...	例: Contentsquare	例: テストまたは成果物のロードマップ
4. 機能またはA/Bテストを設計・開発する	例: UXデザイナー、ABチーム、開発チーム、デジタルエージェンシー、...	例: Kameleoon、ABTasty、...	例: モックアップ、オンラインテスト
5. インパクトを分析する	例: データアナリスト、プロダクトオーナー、デジタルエージェンシー、...	例: Contentsquare	例: テストロードマップの主要な結果

上記の表の自分自身のバージョンを作成するために数分間を取ってください。ボックスが空白のままの場合、アプローチに欠けているリンクを特定した可能性があります。

データ駆動型の組織に向けた推奨事項

1. 分析を選択する

どこから始めるかを決定するための3つのアプローチがあります：

事前に決定された分析ロードマップに従う（監査またはビジネス課題に基づく）。
他の部門からのリクエストに応じる（カスタマーサクセス、UX/UI、プロダクトなど）。
分析ツールで見つけたデータを使って、どのインターフェースを分析するかを決定する。

推奨ツール：Contentsquareと分析ツール（GA4、Adobe Analyticsなど）を組み合わせて使用
成果物：分析ロードマップ

2. 分析フェーズ

組織の構造に応じて、分析を適切な専門家に割り当てる：データアナリスト、最高収益責任者、プロダクトオーナー、UXデザイナー、または外部エージェンシー。彼らはContentsquareを使用してデータを深く掘り下げ、洞察、推奨事項、KPIを明らかにします。

推奨ツール：Google AnalyticsやAdobe Analyticsなどの分析ツールと組み合わせたContentsquareの高度な使用。

成果物：洞察と推奨事項のリスト。

3. アクションの優先順位付け

リリースロードマップ（またはA/Bテスト）は、意思決定者によって以下の要素の組み合わせにより決定されます：

分析フェーズからのデータ（使用状況、影響を受けたトラフィック、潜在的なROIなど）、
実現可能性と技術的コストの見積もり、
戦略的および政治的要素。

成果物：機能ロードマップまたはA/Bテスト。

4. デザインと実現

UX/UIデザインチームは、分析からモックアップをデザインし、それがプロダクト オーナーと開発者によって検証されます。アップロードは、直接本番環境に行うか、A/Bテストを介して行うことができます。

推奨ツール：グラフィックデザインツール、A/Bテストツール（Kameleoon、ABTastyなど）
成果物：画面デザインとオンライン更新。

5. インパクト分析

推奨事項の著者（ステップ2：データアナリスト、最高収益責任者、プロダクトオーナー、UXデザイナーまたはデジタルエージェンシー）は、結果を分析し、A/Bテストの場合は次に何をするか（展開、新しいイテレーションなど）を決定します。

成果物：A/Bテストロードマップまたはレポートの主要結果

6. 結果のプレゼンテーション

分析の著者は、テストまたは更新の結果をチームの他のメンバー、管理職、執行委員会などと共有します。これは重要なステップであり、データの使用を促進し、将来の分析に影響を与えます（ステップ1）。

成果物：週次会議、"ランチアンドラーン"、ニュースレターなどでの主要結果のプレゼンテーション。

データ駆動型アプローチを強化するための追加アクション

上記の推奨に加えて、以下のアクションを統合することを検討してください：

データ変革プログラムを確立する

次の内容を含むプログラムを作成します：

データアクセス：ユーザーフレンドリーなデータプラットフォームとツールを実装して、データをよりアクセスしやすくします。

インサイトの共有方法と使用するツールについて詳しく学ぶ

データトレーニング：従業員がデータを効果的に扱えるように、トレーニングとリソースを提供します。
データ品質：データのクリーニングと検証プロセスを通じて、データの品質と一貫性を確保します。

フォローすべきKPI：

ネガティブ/非重要な変更の割合を減少させる
月/四半期/年ごとのポジティブな変更の数
変更ごとに生成されたROI
時間の節約（チームごと、意思決定ごと、ポジティブな変更ごと）

データ駆動型ロードマップを定義する

すべての利害関係者の間で整合性を促進するデータ駆動型製品戦略を概説する包括的な計画を作成します。次の原則を遵守してください：

フォローすべきKPI：

時間の節約や価値の迅速化などの効率KPI。
実施されたポジティブな変更の数量と割合。

業界のベストプラクティスから学ぶ

データ駆動型戦略を効果的に実施している業界のリーダーから学びます：

ネットワーキング：業界の仲間とつながり、データ駆動型意思決定のベストプラクティスについて学ぶために会議に参加します。
ケーススタディ：成功した企業のケーススタディを分析して、インスピレーションと洞察を得ます。

既存のエグゼクティブミーティングでContentsquareデータの使用を促進する

Contentsquareデータがエグゼクティブミーティングの中心的な役割を果たし、最高レベルでのデータ駆動型意思決定を推進することを確保します。

RACI評価を行う

適切なデータアクセスと責任を確認するために、以下の手順に従ってください：

RACIマトリックス：データアクセスと使用に関して誰が責任を持ち、誰が説明責任を負い、誰が相談され、誰が通知されるかを明確にするためにRACIマトリックスを作成します。このマトリックスは役割と責任を明示します。
データアクセスポリシー：データが適切に扱われることを確保するために、データアクセス、共有、およびセキュリティに関する明確なポリシーと手順を確立します。

パートナーや専門家と話し合い、データガバナンスモデルを構築する

パートナーや専門家と会話を交わし、データ資産の質とセキュリティを確保するための堅牢なデータガバナンスモデルを作成します。

成功のための重要な要素

データ駆動型アプローチの潜在能力を最大限に引き出すために、以下の重要な要素を考慮してください：

各ツールの専門家を任命し、参照として活用します。
最初から役割を明確に定義し、責任の共通理解を確保します。
データ駆動型の意思決定と議論を定期的な会議に統合し、1対1のセッションや週次会議を含めます。
すべてのチームが一貫したデータ追跡ツールを使用することを奨励し、利害関係者との情報共有を円滑にします。

データ駆動型組織の利点

適切に実施されたデータ駆動型文化は、多くの利点を提供します：

戦略的な行動の影響を測定でき、情報に基づいた意思決定が可能になります。
生産変更やA/Bテストに関する決定が裏付けられ、量より質を優先します。
開発の影響を研究することで、チームが共有された明確に定義された目標の周りに団結し、彼らの仕事の価値を直接示します。

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