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データ駆動型の意思決定には、チームが正しい分析を行い、その結果に基づいて調整することが必要です。
データ駆動型の意思決定を妨げる一般的な問題:
- 重要なビジネスインパクトのない領域で不定期に行われる分析
- 異なる2つのチームによって行われる重複した分析
- 明確なフレームワークがないために不正確または断続的に行われる分析
- 分析は行われるが、組織全体には適用されない
現在のプロセスを見直す
以下の各ステップに関与するチームメンバーとツールを特定することが重要です。
ステップ |
チームメンバー |
ツール |
成果物 |
1. 分析を決定し、優先順位を付ける |
例: トップマネジメント、プロダクトオーナー、データアナリスト、E-Merch、... |
例: Contentsquare と Google Analytics 4 |
例: 分析のロードマップ |
2. 分析を実施する |
例: データアナリスト、プロダクトオーナー、UXデザイナー、最高収益責任者、デジタルエージェンシー、... |
例: Contentsquare |
例: 洞察と推奨のリスト |
3. A/Bテストまたは開発の優先順位を付ける |
例: ボード、プロダクトオーナー、プロジェクトチーム、... |
例: Contentsquare |
例: テストまたは成果物のロードマップ |
4. 機能またはA/Bテストを設計・開発する |
例: UXデザイナー、ABチーム、開発チーム、デジタルエージェンシー、... |
例: Kameleoon、ABTasty、... |
例: モックアップ、オンラインテスト |
5. インパクトを分析する |
例: データアナリスト、プロダクトオーナー、デジタルエージェンシー、... |
例: Contentsquare |
例: テストロードマップの主要な結果 |
上記の表の自分自身のバージョンを作成するために数分間を取ってください。ボックスが空白のままの場合、アプローチに欠けているリンクを特定した可能性があります。
データ駆動型の組織に向けた推奨事項
1. 分析を選択する
どこから始めるかを決定するための3つのアプローチがあります:
- 事前に決定された分析ロードマップに従う(監査またはビジネス課題に基づく)。
- 他の部門からのリクエストに応じる(カスタマーサクセス、UX/UI、プロダクトなど)。
- 分析ツールで見つけたデータを使って、どのインターフェースを分析するかを決定する。
推奨ツール:Contentsquareと分析ツール(GA4、Adobe Analyticsなど)を組み合わせて使用
成果物:分析ロードマップ
2. 分析フェーズ
組織の構造に応じて、分析を適切な専門家に割り当てる:データアナリスト、最高収益責任者、プロダクトオーナー、UXデザイナー、または外部エージェンシー。彼らはContentsquareを使用してデータを深く掘り下げ、洞察、推奨事項、KPIを明らかにします。
推奨ツール:Google AnalyticsやAdobe Analyticsなどの分析ツールと組み合わせたContentsquareの高度な使用。
成果物:洞察と推奨事項のリスト。
3. アクションの優先順位付け
リリースロードマップ(またはA/Bテスト)は、意思決定者によって以下の要素の組み合わせにより決定されます:
- 分析フェーズからのデータ(使用状況、影響を受けたトラフィック、潜在的なROIなど)、
- 実現可能性と技術的コストの見積もり、
- 戦略的および政治的要素。
成果物:機能ロードマップまたはA/Bテスト。
4. デザインと実現
UX/UIデザインチームは、分析からモックアップをデザインし、それがプロダクト オーナーと開発者によって検証されます。アップロードは、直接本番環境に行うか、A/Bテストを介して行うことができます。
推奨ツール:グラフィックデザインツール、A/Bテストツール(Kameleoon、ABTastyなど)
成果物:画面デザインとオンライン更新。
5. インパクト分析
推奨事項の著者(ステップ2:データアナリスト、最高収益責任者、プロダクトオーナー、UXデザイナーまたはデジタルエージェンシー)は、結果を分析し、A/Bテストの場合は次に何をするか(展開、新しいイテレーションなど)を決定します。
成果物:A/Bテストロードマップまたはレポートの主要結果
6. 結果のプレゼンテーション
分析の著者は、テストまたは更新の結果をチームの他のメンバー、管理職、執行委員会などと共有します。これは重要なステップであり、データの使用を促進し、将来の分析に影響を与えます(ステップ1)。
成果物:週次会議、"ランチアンドラーン"、ニュースレターなどでの主要結果のプレゼンテーション。
データ駆動型アプローチを強化するための追加アクション
上記の推奨に加えて、以下のアクションを統合することを検討してください:
データ変革プログラムを確立する
次の内容を含むプログラムを作成します:
フォローすべきKPI:
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データ駆動型ロードマップを定義する
すべての利害関係者の間で整合性を促進するデータ駆動型製品戦略を概説する包括的な計画を作成します。次の原則を遵守してください:
フォローすべきKPI:
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業界のベストプラクティスから学ぶ
データ駆動型戦略を効果的に実施している業界のリーダーから学びます:
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既存のエグゼクティブミーティングでContentsquareデータの使用を促進する
Contentsquareデータがエグゼクティブミーティングの中心的な役割を果たし、最高レベルでのデータ駆動型意思決定を推進することを確保します。 |
RACI評価を行う
適切なデータアクセスと責任を確認するために、以下の手順に従ってください:
- RACIマトリックス:データアクセスと使用に関して誰が責任を持ち、誰が説明責任を負い、誰が相談され、誰が通知されるかを明確にするためにRACIマトリックスを作成します。このマトリックスは役割と責任を明示します。
- データアクセスポリシー:データが適切に扱われることを確保するために、データアクセス、共有、およびセキュリティに関する明確なポリシーと手順を確立します。
パートナーや専門家と話し合い、データガバナンスモデルを構築する
パートナーや専門家と会話を交わし、データ資産の質とセキュリティを確保するための堅牢なデータガバナンスモデルを作成します。
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成功のための重要な要素
データ駆動型アプローチの潜在能力を最大限に引き出すために、以下の重要な要素を考慮してください:
- 各ツールの専門家を任命し、参照として活用します。
- 最初から役割を明確に定義し、責任の共通理解を確保します。
- データ駆動型の意思決定と議論を定期的な会議に統合し、1対1のセッションや週次会議を含めます。
- すべてのチームが一貫したデータ追跡ツールを使用することを奨励し、利害関係者との情報共有を円滑にします。
データ駆動型組織の利点
適切に実施されたデータ駆動型文化は、多くの利点を提供します:
- 戦略的な行動の影響を測定でき、情報に基づいた意思決定が可能になります。
- 生産変更やA/Bテストに関する決定が裏付けられ、量より質を優先します。
- 開発の影響を研究することで、チームが共有された明確に定義された目標の周りに団結し、彼らの仕事の価値を直接示します。