Speed Analysis RUM in Contentsquare

はじめに

Speed Analysis RUMは、ウェブサイトのウェブパフォーマンスの可視性を提供します。Web Vitalsメトリクスは、Contentsquareタグによってキャプチャされます：Largest Contentful Paint、Cumulative Layout Shift、Time to First Byte、First Contentful Paint、First Input Delay、およびInteraction to Next Paint。

ユーザーが体験する読み込み時間をより詳細に監視し、他のすべてのContentsquareの行動メトリクスと組み合わせて活用します。

これは、Speed Analysis Labの補完的なソリューションです。

リアルユーザーモニタリングとは

RUM（リアルユーザーモニタリング）は、Javascriptタグを使用して実際のオーディエンスから直接パフォーマンスデータを収集することによって、ウェブサイトのパフォーマンスを測定する方法です。

RUMは実際のユーザー体験をキャプチャし、ビジネスKPIとの相関を可能にしますが、合成モニタリングはユーザーアクションを「ラボ」環境でエミュレートしてウェブサイトをテストするためのアクティブなアプローチです。

主なユースケース

Speed Analysis RUMは、Contentsquareのさまざまなモジュール内で使用される新しいメトリクスを追加することから成ります。

Web Vitalsに基づいてセッションを分析する Journey Analysis

特定のページで悪いWeb Vitalsの影響を受けたユーザーの旅を確認し、良好なタイミングを経験したユーザーと比較して行動の違いを分析します。

• 遅いセッションを引き起こすパターンを特定する
• 遅延に関連する行動の違いを分析する（例：バウンス率など）
  
  

ダッシュボードでWeb Vitalsを監視する

サイトまたはページレベルで、すべてのユーザーまたは特定のセグメントのWeb Vitalsを追跡します。

Poor、Need Improvement、GoodのWeb Vitalsメトリクスパフォーマンスを監視して、時間の経過に伴う行動を確認します。

ビジネスメトリクスに対して、ブラウザ間でのWebパフォーマンスをより詳細に可視化します。

ページコンパレーターで異なるセグメントのWeb Vitalsを比較する

ページグループのLCPパフォーマンスを可視化して、遅いページグループを特定したり、2つのセグメント間のパフォーマンスを比較したりします。例えば：新規訪問者とリピーター、リリース前後の比較。

• 最初に最適化して優先すべきページを特定します。
• バウンス率や離脱率などのメトリクスと相関させて、2つのシナリオ間のパフォーマンスギャップを確認します。

RUMとSyntheticモニタリングを一緒に使用する理由

RUMとSyntheticモニタリングを組み合わせることで、より包括的で正確なモニタリングが可能になります。

RUMは、遅延やパフォーマンスの改善による行動の違いを確認するための完璧な方法です。予期しないパフォーマンスのボトルネックを発見することができます。
Syntheticは、完全に構成可能で、時間の経過とともに安定した環境であり、モニタリングとベースラインの確立に最適です。

Synthetic分析からRUM分析への例

RUM分析からSynthetic分析への例