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目的: 複数のブランドページのパフォーマンスと単一のブランドページのパフォーマンスをグローバル平均と比較します。
使用される機能: Page Comparator, Journey Analysis, AI Alerts, Dashboards
時間: 20分
使用される機能: Page Comparator, Journey Analysis, AI Alerts, Dashboards
時間: 20分
設定
Contentsquareプラットフォームに以下のマッピング、目標、セグメントが保存されていない場合は、開始する前にそれらを作成する必要があります。
複数ブランドマッピング |
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単一ブランドマッピング |
分析の種類に応じて、以下の 目標 を作成します。
- ブランドXを表示
- 他のすべてのブランドを表示(ブランドXを除く)
- ブランドページの目標を達成(例:PDPを表示)
上記で作成した 目標 と一致させます。
ステップバイステップ
1. 最もパフォーマンスが高いブランドと低いブランドを特定する
- ページコンパレーターに移動し、ブランドページの特定の目標(例:'PDPを表示')を測定して、どれが訪問者を目標達成に導くのに最も効果的かを確認します。
- いずれかのブランドページのコンバージョン率が期待値と異なる場合は、 他のパフォーマンスが良いブランドと比較します 。スクロール率(ページの高さに関連)、アクティビティ率、ロード時間などの主要な指標を確認して、行動の潜在的なギャップを見つけます。
- 特定のブランドページで不一致が発生した場合は、 CS Live/Zoning Analysis にジャンプして、訪問者がページの各要素とどのように相互作用しているかを理解し、露出率/時間、クリック率、エンゲージメント、ROIなどを分析します。これらの指標は、パフォーマンスが良いブランドページとどのように比較されますか?
2. ブランドのパフォーマンスを平均ブランドパフォーマンスと比較する
- Journey Analysisに移動して、ユーザーがX Brandページにどのようにナビゲートしているかを理解し、Reverse Journey機能を使用します。
- 'Paths after Page'機能を使用すると、ユーザーがX Brandページに到達した後にどこにナビゲートするかを見ることができます。
- Page Comparatorを使用し、目標をX Brandページのコンバージョン目標に変更して、他のページと比較してどのようにパフォーマンスを発揮しているかを確認します。
- データに不一致がある場合は、主要な指標(マルチブランド分析と同じステップ)を確認して、スクロール、滞在時間、アクティビティ率などのユーザー行動のギャップを特定します。
- 要素レベルで単一ブランドページを分析することもでき、 Zoning Analysisを使用します。
- すべてのブランドページのレイアウトが同じであると仮定すると、Brand Xに到達したユーザーのセグメントと他のすべてのブランドに到達したユーザーのセグメントを比較することができます。これにより、改善の可能性がある領域を特定できます。
- ここで注目すべき主要な指標には、エクスポージャー率/時間、クリック率、エンゲージメント、ROIが含まれます。
3. AIアラートを設定し、カスタムダッシュボードを構築する
- Brandページの Bounce/Exit およびConversion KPIをAI Alertsを使用して追跡します。
- 独自の カテゴリパフォーマンスのダッシュボードを作成します。