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ローンチ後のパフォーマンスを分析することは、リプラットフォームプロジェクトが成功し、ユーザーのニーズを満たすために重要です。ローンチ時にすべてが正常に機能しているように見えても、新しいプラットフォームを使用し始めると問題が発生する可能性があります。ローンチ後にプラットフォームを分析し、継続的に監視することで、発生する問題を迅速に特定し対処することができ、重大な問題を引き起こしたり、ユーザーに悪影響を与えたりする前に対処できます。
ローンチ後の監視が重要な理由は以下の通りです:
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技術的およびページ監視を設定して問題を特定し対処する:最も計画されたリプラットフォームプロジェクトでも、新しいプラットフォームを使用し始めると問題が発生することがあります。ローンチ後にプラットフォームを監視することで、発生する問題を特定し、迅速に対処することができ、ユーザーへの影響を最小限に抑えることができます。
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ローンチ後のロード時間とサイト速度を監視してパフォーマンスと稼働時間を確保する:プラットフォームが良好に機能し、常にユーザーに利用可能であることを確認したいです。ローンチ後の監視は、パフォーマンスの問題やダウンタイムを特定し、これらの問題を解決するための行動を取ることを可能にします。
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主要なファネルとフローに関するユーザーデータを取得する:ローンチ後にサイトを分析することで、ユーザーの行動やエンゲージメントに関するデータを収集し、プラットフォームを改善し、ビジネス目標を達成するためのデータ駆動型の意思決定を行うことができます。
リプラットフォーム後の分析ガイド
ダッシュボード
最初のステップは、ローンチ前後の主要KPIの進捗に基づいてリプラットフォームの結果を批判的に見直すことです。ダッシュボードを使用して開始することで、各グループのセッションレベルのメトリクスを確認できます。
1. ダッシュボードを作成していない場合は、組み込みのテンプレートを使用して簡単に設定できます。ホームページの「あなたへのおすすめ」セクションにある「パーソナライズされたダッシュボード」タイルにアクセスするか、ダッシュボードモジュールに移動します。主要なメトリクスを自動的に入力するために「サイト概要」テンプレートから始めてください。
最初のダッシュボードを作成する方法を学び、サイト概要ダッシュボードテンプレートを使用してデータを分析してください。
2. 比較モードを分析コンテキストで選択します。次に、リプラットフォームローンチ前後の期間を適用して比較します。注目すべき主要なメトリクスは:
- 収益
- コンバージョン率
- 直帰率
以下の質問への回答をメモしてください:
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コンバージョンや収益に影響はありますか?
- バウンス率に急激な上昇や下降はありますか?
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グローバルメトリクスがどのように推移しているかを確認してください。変化がいくつかの指標で改善されているが、全体的なコンバージョンの改善にはつながっていない場合、なぜそうなっているのかを分析し始める必要があります。今こそ、Contentsquareの他のモジュールで深く掘り下げて分析を行う時です。
Page Comparator
Page comparatorは、特定のページにおける異なるセグメントの活動を概観するのに役立ちます:ページ上の主要なUXメトリクスに影響を与えましたか?
分析を始めるには、Page comparatorを開き、Comparison modeを分析コンテキストで選択します。次に、比較する2つの期間を選択します - ランチ前とランチ後です。次に、分析したい主要なページを選択し、以下のメトリクスを確認します:
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主要なページの退出/バウンス率を確認して、行った変更が訪問者の維持に役立っているかを判断します。
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主要なページの読み込み時間を確認して、変更がページの読み込み速度に影響を与えたかどうかを理解します。
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異なるコンバージョン目標を適用して(それらを主要なページの事前定義された目標にリンクさせて)、変更がページのマイクロコンバージョンにどのように影響を与えているかを理解します:訪問者は設定した目標を達成する可能性が高くなっていますか?
Journey Analysis
Journey analysisを使用して、リプラットフォームがサイトの主要なジャーニーに影響を与えたかどうかを理解します:ジャーニーはランチ前とランチ後で異なりますか?
Journey analysisを開き、Comparison modeで2つの期間を適用します:リプラットフォーム前と後です。ランディングページからの2つのジャーニーを比較することで、次のことを本当に理解できます:
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訪問者がサイトに着地した後、どこに行くのか?ブラウジングジャーニーに顕著な違いはありますか?
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変更が全体的なナビゲーションを助けているのか、それともつまずきの要因を作ることでジャーニーを妨げているのか?予期しないページ(例:エラーページ)を見ていますか?
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ループや予期しないジャーニーはありますか:訪問者は主要なページの間をループする可能性が高くなっていますか、それとも予期しない経路(例:チェックアウトからホームページへ)を通っていますか?
Zoning Analysis
ページ上の要素に対するインタラクションは、2つのバージョンでどのように異なりますか?Zoning analysisを使用すると、ページ上のユーザー行動を深く理解できます。
Zoning analysisを開き、Compareボタンをクリックして比較モードを有効にします。分析ニーズに合わせてデフォルトの時間枠を変更します。次の指標を分析します:
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クリック率、魅力率、エンゲージメント率を確認します。以前の魅力的な要素は、新しいサイトで見ているものと相関していますか?魅力的な要素は新しいデザインの一部として、露出が少なくなっていますか?
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ホバー率、最初のクリックまでの時間、クリック再発率のトレンドを確認します。変更は他の方法でインタラクションに影響を与えましたか?
- ページの主要要素の会話率を確認します。 ページの目標をコンバージョン目標(例:製品ページの目標として「カートに追加」など)として選択します。新しいサイトのユーザーは、探しているものを見つけるのが容易になっていますか?
ダッシュボードによるローンチ後のモニタリング
ダッシュボードを使用すると、重要なKPIを一目で確認でき、パネルのようなインターフェースで表示されます。
ここでは、Workpsaceについて詳しく学ぶことができ、最初のダッシュボードを設定する方法を学ぶことができます。
リプラットフォームプロジェクトのローンチ後のモニタリングにおける最も一般的なユースケースは以下の通りです。
パフォーマンスモニタリング
成功したプラットフォーム移行の重要なステップは、新しいプラットフォームのパフォーマンスを監視し、許容可能なパフォーマンスレベル内で運用されていることを確認することです。ページの読み込み時間や重要なKPIを追跡することで、パフォーマンスの問題を迅速に特定し解決し、ダウンタイムを最小限に抑え、ユーザーの不満を防ぐことができます。
ダッシュボードに含めるべき主要なウィジェットのいくつかは以下の通りです:
- セッション数
- セッションの割合
- ビュー/セッション
- サイトおよびページのバウンス率(またはファネル内の場合は退出率)
- 読み込み時間(「すべてのページ」マッピングを使用)
- eコマースコンバージョン率
- ページの主要目標のコンバージョン率:カートに追加、通過率など。
- 各チェックアウト/ファネルステップの通過率
- 選択した特定のページの読み込み時間と、コンバージョンや退出率などの他の重要な指標への影響(折れ線グラフを通じて)
- 監視したいその他のKPI
読み込み時間を監視するために使用されるダッシュボードの例:'チェックアウトの読み込み時間と退出率'、'チェックアウトの読み込み時間とコンバージョン'、'カートの読み込み時間とコンバージョン'、'カートの読み込み時間と退出率'の折れ線グラフ。
ヒント。 分析コンテキストバーを使用して、異なるデバイスやブラウザに基づく異なるセグメントでの読み込み時間の進化と影響を確認します。
ユーザー行動分析
ユーザー行動分析は、リプラットフォームプロジェクトのローンチ後の監視において重要なユースケースです。これは、新しいプラットフォーム上でのユーザー行動を追跡し、ユーザーエンゲージメント、満足度、全体的なユーザー体験に関する洞察を得ることを含みます。これには、ページビュー、クリック率、サイトでの滞在時間などのユーザーエンゲージメント指標の監視や、ユーザーが新しいプラットフォーム上でどのページを訪れ、どのようにプラットフォームと対話するかを含むパスの監視が含まれます。
以下は、専用ダッシュボードに含めることをお勧めするウィジェットのいくつかです:
- ファネルウィジェットを使用したステップの完了と離脱
- パフォーマンスの問題を説明する可能性のある各ファネルステップの主要KPI(例:バウンス率、離脱率、セッション数/割合、ロード時間)
以下のウィジェットを含む、主要なユーザーフローとページ固有のKPIのファネルパフォーマンスに関するダッシュボードの例:上部および下部のチェックアウトフローのファネルウィジェット、'訪問あたりのビュー'、'ロード時間'、'離脱率'、および'滞在時間'のページ固有の単一ウィジェット。
エラーモニタリング
エラーモニタリングは、リプラットフォームプロジェクトのローンチ後の監視においてもう一つの重要なユースケースです。これは、壊れたリンク、欠落したページ、エラーメッセージなどのエラーを監視し、ダウンタイムを最小限に抑え、ユーザーの不満を防ぐために迅速に特定し解決することを含みます。
ここでは、以下に焦点を当てることをお勧めします:
- サイト全体のリーチエラーページ率とロード時間の推移
- 各主要ページについて:バウンス率、ロード時間、訪問数、離脱率、Ecommerceコンバージョン率、ロード時間、目標関連のコンバージョン率(目標='リーチエラーページ')
上記の例では、ダッシュボードには以下のウィジェットが含まれています:'リーチエラーページ'率とロード時間率の折れ線グラフ、バウンス率、訪問数、離脱率、ロード時間、Ecommerceコンバージョン率、リーチエラーページ率の目標関連のコンバージョン率のページ固有の単一値ウィジェット。
ヒント! 比較モードを使用して、リプラットフォーム前後のデータを比較してください。