英語からAIを使用して翻訳されました
この記事はAI技術を使用して翻訳されたことにご注意ください。正確性を維持するよう努めていますが、一部の詳細は元のテキストを完全に反映していない場合があります。情報に不明な点がある場合は、英語版を参照してください。
ジャーニー分析におけるフラストレーションスコアは、ユーザーのフラストレーションが特定のサイト離脱につながっているかどうかを迅速に特定し、ユーザーのエンゲージメントを妨げる可能性のあるペインポイントやフリクションのソースをピンポイントで特定することを可能にします。
ジャーニー分析におけるフラストレーションスコアの使用方法
1. ジャーニー分析に移動します。
2. サイト離脱の詳細パネルに移動するには、興味のあるジャーニーをハイライトし、離脱ページを表すアークを右クリックします。ショートカットメニューが開いたら、'サイト離脱を理解する'オプションを選択します。
3. 開いたパネルでは、特定のページの離脱に最も寄与するデバイスとトラフィックソースを持つ選択したジャーニーのコンテキストの概要が表示されます。
4. 詳細なフラストレーションスコアの内訳に移動するには、パネルの上部にある'フラストレーション'タブをクリックします。
上部のパネルでは、選択したジャーニーの主要なインサイトの要約が提供され、フラストレーションスコアと最もフラストレーションを感じているユーザーのフラストレーションレベルの詳細が含まれています。
この分析では、特定のシーケンス(例:ページA - ページB - ページC - ページD - ページE、ここでEは離脱前の最後のページ)に続くセッションに焦点を当てます。これらのセッション内で、ページEのページビューを優先順位付けし、関連するフラストレーションスコアをランク付けし、最高のフラストレーションスコア(例:10番目に高いスコア)を表示します。
上記の例に示されているように、このジャーニーの1%の最もフラストレーションを感じているユーザーは、フラストレーションスコアが6を超えています。この分析は、ホームページ - PDP(離脱前の最後のページ)シーケンスに続くセッションを考慮しています。これらのセッション内で、PDPのページビューの中で最高のフラストレーションスコア(例:上位10)をランク付けし表示します。
以下の円グラフは、ページビューに基づくさまざまなタイプのフラストレーションのパーセント分布を示し、フラストレーションカテゴリの詳細な内訳を提供します。
5. 特定された問題をさらに深く掘り下げるには、パネルの下部にある利用可能なショートカットオプションを使用します:
- 「再生」ボタンをクリックして、セッションリプレイにジャンプします。
- 「その他のアクション」CTAをクリックし、「このページグループを定量的にする」/「このページグループへのジャーニー」をクリックして、インパクト定量化にジャンプします。
- 「その他のアクション」CTAをクリックして、選択したページグループを訪問するユーザーのセグメントを作成し、その他のContentsquare機能を使って分析を継続します。