リストページを分析する方法

設定

以下のマッピング、目標、セグメントがContentsquareプラットフォームに保存されていない場合は、開始する前に作成する必要があります。

マッピング

• 高レベルのマッピングを作成して、すべての製品リストページが一緒にグループ化されるようにします。
• 製品カテゴリのタイプによってページテンプレートが異なる場合は、それらを分ける必要があります。例: 靴、女性用、男性用、...

目標と主要イベント

• リストページの表示のための目標を作成します。
• リストページのコンバージョン目標を決定し、それらの目標を作成します
• 例: 目標: '製品ページを表示' と 'クイック購入をクリック'

セグメント

• リストページに到達し、バウンスしなかった
• リストページに到達し、バウンスした

各目標のために、2つのセグメント を作成する必要があります:

• 目標を達成した訪問者用と、達成しなかった訪問者用の1つずつ。
• 例: セグメント: '製品ページを表示' と '製品ページを表示しなかった'

ステップバイステップ

1. Journey analysisを開き、分析コンテキストで 'リストページを表示' のセグメントを適用します。「ランディングページからのすべてのジャーニー」を使用すると、訪問者がリストページに到達する主な方法を確認し、以下の指標を分析できます:

• リストページに到達した訪問者は何人ですか？彼らはすぐにバウンスしますか？

• リストページ後のナビゲーションジャーニー -ユーザーは多数のページを表示する傾向がありますか（退出する可能性が低い）それとも少数ですか？リストページに戻る頻度はどのくらいですか？ユーザーはリストページを表示した後に製品ページに移動しますか？ユーザーは製品ページとリストページを切り替えますか、それともリストページを見た後に多くの製品ページを閲覧しますか？

リストページの保持パフォーマンスを分析する

リストページが比較的高い離脱率を持つ重要なランディングページである場合、以下の分析を通じてリテンションの最適化を検討してください：

1.  ページコンパレーターを開き、比較モードで、2つのセグメントを適用します：「リストページにランディングして離脱した」と「リストページにランディングして離脱しなかった」。次の指標を分析します：

1.  滞在時間、 アクティビティ率、および スクロール率を確認します。離脱ユーザーと非離脱ユーザーの間に初期の違いの兆候を特定できますか？彼らはページでより多くの時間を過ごしていますか、それとも少ないですか？彼らはより多くスクロールし、コンテンツに積極的に関与していますか？

2. ゾーニング分析を開き、分析コンテキストを設定します。比較モードをオンにし、2つのセグメント「リストページにランディングして離脱した」と「リストページにランディングして離脱しなかった」を比較します。次の指標を分析します：

•  エクスポージャー率 と フロート時間 を確認します。これらの2つのセグメントはどのようにスクロールしましたか？離脱者は、クリック率が高い魅力的な要素にさらされていますか？特定の要素の上で多くの時間を過ごしていますか？
•  クリック率、ホバー率 、および エンゲージメント率を確認します。非離脱者は何をしましたか？彼らはあなたのコンテンツにより多く関与しましたか？メニューやフィルターの上でホバーする時間を過ごしていますが、クリックしないで終わっていますか？
•  クリック再発率を確認します。ページ上にクリックできない要素があり、それが何度もクリックされていますか？そうであれば、離脱者と非離脱者の間でどのように異なりますか？クリックできない要素が離脱者にとってフラストレーションを引き起こしている可能性があります。

コンテンツパフォーマンス分析

分析をさらに進めたい場合は、リストページから訪問者に達成してほしい目標を考慮してください - 例えば、製品ページに到達することです。

1.  ページコンパレーターを開き、比較モードで、分析コンテキストにおいて、ページ目標を達成したユーザーと達成しなかったユーザーの2つのセグメント（例：「製品ページを表示した」と「製品ページを表示しなかった」）を適用します。次の指標を分析します：

1. 製品ページに移動したユーザーと移動しなかったユーザーの滞在時間、アクティビティ率、スクロール率を確認します。彼らはページでより多くの時間を過ごしていますか、それとも少ないですか？彼らがより多くスクロールし、ページでより多くの時間を過ごしている場合、特定の情報（例えば、安心感、製品の詳細、またはレビュー）を探している可能性があります。

2. 「ゾーニング分析」を開き、分析コンテキストを設定します。比較モードをオンにして、2つのセグメント「商品ページを表示した」と「商品ページを表示しなかった」を比較します。次の指標を分析します：

1. 費やした時間、アクティビティ率、およびスクロール率を比較します。どのセグメントがより多くスクロールし、ページコンテンツにより関与していますか？
2. 露出率とエンゲージメント率（デスクトップの場合）/ 魅力的な率（モバイルの場合）を確認して、2つのセグメントがページ上の最も魅力的な要素に均等に露出しているかどうかを判断します。コンテンツは正しい順序になっていますか？最も関与している要素はどれくらい露出していますか？最も魅力的な要素は何ですか？どのフィルターが最も魅力的ですか？
3. クリック率とクリックあたりのコンバージョン率を見ます。2つのセグメントはページとどのように相互作用しましたか？ソートフィルターをクリックしていますか？クリックあたりの購入コンバージョン率が最も高いフィルターはどれですか？
4. クリックの再発率とためらい時間 （デスクトップのみ）を見て、要素がフラストレーションや混乱を生んでいるかどうかを判断します。1回のクリックだけで済むはずの要素で高いクリックの再発率が見られますか？（例：商品ページや「クイックビュー」モーダルに繋がらない商品画像など）画像や商品説明が高いためらい時間を生んでいますか？

3. オプション。最高のパフォーマンスを発揮するサブカテゴリーを理解するために、ゾーニング分析で、分析コンテキストをすべての訪問者に設定します。次のページ要素に焦点を当てます：

リストされた商品

• リストされた商品の露出率とエンゲージメント率（デスクトップの場合）/ 魅力的な率（モバイルの場合）を確認します。ユーザーは商品リストを表示できますか？何行が表示されていますか？

画像の横のアイテム

• クリック率とクリックあたりのコンバージョン率（目標=「カートに追加」）を見ます。画像の下の情報はクリックされていますか？「ウィッシュリスト」はどのように機能していますか？ウィッシュリストを見ることは目標のコンバージョンに貢献していますか？迅速な「カートに追加」のCTAはありますか？（PDPでの「カートに追加」のパフォーマンスと比較します）。画像の下の情報はクリックされていますか？
• クリックあたりのコンバージョン率（目標= Eコマース）を確認します。「ウィッシュリスト」はどのように機能していますか？ウィッシュリストを見ることは目標のコンバージョンに貢献していますか？迅速な「カートに追加」のCTAはありますか？（PDPでの「カートに追加」のパフォーマンスと比較します）

フィルター

• クリック率、クリックあたりのコンバージョン率（目標=「PDPを表示」）および露出率を見ます。フィルターは十分に露出していますか？どのフィルターが最も頻繁に使用されていますか？どのフィルターがより高いコンバージョンをもたらしますか（PDPに繋がる）？

情報の優先順位付け（ページ要素の順序）：

• もう一度、クリック率、クリックあたりのコンバージョン率（目標='PDPに到達'）、および露出率/魅力率を確認してください。ユーザーが最もインタラクトしている要素はどれですか？それらは適切に優先されていますか？関連性のない要素があり、結果としてコンバージョン率が低下しているものはありますか？

アクションを起こす

• スクロール率が高いが活動が低い場合、特にバウンスユーザーと非バウンスユーザーを比較する際には、フィルターをページに固定することを検討してください。これにより、ユーザーは折り返し線を越えてブラウジングを続ける際に、フィルターを簡単に適用および再適用できます。
• 最初の数行の製品の露出率が低い場合は、少なくとも最初の製品行が折り返し線の上に表示されていることを確認してください。
• クリック率、エンゲージメント率、コンバージョン率などのパフォーマンス指標に基づいて、フィルターをパフォーマンスとユーザーにとっての重要性に基づいて再編成および再グループ化してください。頻繁にクリックされ、高いエンゲージメントとコンバージョン率につながるフィルターを優先してください。
• フィルターおよびソート機能のクリック/タップ率が低いが、クリックあたりのコンバージョン率が高い場合は、これらのボタンを画面に固定して、視認性とアクセス性を向上させることを検討してください。さらに、フィルターおよびソートに関連するコピーを明確にし、ユーザーに明確な指示を提供するためのCTAを提供してください。
• 製品画像の上での高いホバー率やためらい時間によって示される表示された製品詳細に関する不確実性に対処するために、製品サムネイル画像を含めたり、ホバー時に異なるビューやバリエーションを表示するために画像を変更したり、利用可能情報を含むカラースウォッチやスタイルを表示するなどのソリューションを実装することを検討してください。
• フィルター分析で示された高パフォーマンスのサブカテゴリーを特定した場合は、ホームページやランディングページで要素を強調表示してさらに促進することを検討してください。

さらに進む

製品ページを分析する方法を学ぶこのヘルプセンターの記事を参照するか、製品ページ分析：リテンションとカートに追加のCS大学のコースを受講してください！