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使用される機能: Impact Quantification, Journey Analysis, セッションリプレイ, Zoning
所要時間: 20分。
あなたは、CDPデータをContentsquareと統合して、CDPプラットフォームのプロファイルと異なる訪問者データをブレンドすることができます。この融合は、オフラインとオンラインのデータセットを結びつけ、顧客の旅の全体像を提供し、痛点を減らし、セグメンテーションを洗練し、ディスプレイ、パーソナライズ、獲得、ウェブマーケティング、ライブイベント全体でターゲティングを最適化するのに役立ちます。
Contentsquareは、TealiumのCDPおよびTealiumのタグ管理システム（TMS）と統合されています。
設定
1. いかなる統合を実装するには、CSコンソールの統合カタログにアクセスします。
2. 実装手順については、このガイドを使用してステップバイステップのガイダンスを受けてください。
3. CSサポートチームによって統合が展開されるのを待ちます。
4. 統合の展開後、関連するセグメントを作成し、分析を開始できます。
セグメントの設定
- 正しいキャンペーンに対応する動的変数とその値を見つけます。必要な変数と値を迅速に確認するには、当社のトラッキングアシスタント拡張機能を使用してください。
- 次に、動的変数条件を使用して関連するセグメントを作成できるようになります。
一般的なユースケース
特定のオフラインキャンペーンのROIを定量化する
1. Impact Quantificationで、Tealium Audienceの「バッジ」（例:「VIP顧客」と「トレンドショッパー」）に基づいてセグメントを比較します。
- 検出された 機会: 結果は統計的に有意ですか？2つのセグメントのコンバージョン率に違いはありますか？どのキャンペーンがより良い結果をもたらしますか？「トレンドショッパー」をVIPステータスに変換することの価値はどれくらいですか？逆の場合はどうですか？
- 目標コンバージョン（Eコマースまたは他の設定目標）と実際の取引（収益と中央値のカート）: 「VIP顧客」はより高いコンバージョンを持っていますか？特定の目標に到達する可能性は高いですか？取引を行う可能性は高いですか？彼らはどれくらいの収益を生み出していますか？彼らのカートはどれくらい高い/低いですか？
- その他のUXメトリクス（直帰率、平均ページビュー、平均セッション時間）: 2つのセグメントがサイトを消費する方法に観察可能な違いはありますか？「トレンドショッパー」は特定の摩擦を示す高い直帰率を経験していますか？彼らのブラウジングの深さはどうですか？「VIPユーザー」はページを少なく見ていますか、それとも多く見ていますか？彼らは正しい商品に直接行きますか、それとも探索に時間を費やしますか？
2. この演習は、選択したKPIに基づいて最適化に焦点を当てるためのデータ駆動型の優先順位付けアプローチに役立ちます。
インパクト定量化の分析の例: 「トレンドショッパー」は89.2%コンバートする可能性が低いです。「トレンドショッパー」を「VIPユーザー」に変換することで、追加の収益が$1,242,460になる可能性があります。
特定のオーディエンスの痛点を減らす
1. ジャーニー分析では、オーディエンスの特性に基づいてセグメントを比較し（例:「オフライン購入者」と「オンライン取引のあるユーザー」）、以下を確認します:
- 最も一般的なランディングページ訪問後のパス。あなたの「オフライン購入者」のナビゲーションは、商品ページやリストページなどの重要なページに興味を示しましたか？「オフライン購入者」セグメントは突然のドロップやループ行動を示していますか？ナビゲーションを助ける特定のジャーニーはありますか？彼らはオンラインでのコンバージョンを妨げる可能性のある予期しないエラーページに遭遇していますか？
- 特定のページ後のパス。特定のページに問題があることに気づいた場合、そのページ後のジャーニーを調べます。ループ行動や突然の退出はありますか？
ジャーニー分析の例: 「オフライン購入者」と「オンライン取引のあるユーザー」のジャーニーを比較します。「オフライン購入者」はホームページに着地し、そのほとんどがすぐに退出しますが、「オンライン取引のあるユーザー」はチェックアウトページや商品リリースに直接着地します。
2. フラストレーションを定量化するために、Iインパクト定量化モジュールを使用します。最適化するジャーニーまたはページを特定した後（例: ログイン後に表示されるエラーページ、ホームページに着地するなど）、その特定のジャーニー/ページを右クリックし、「定量化」を選択します。
インパクト定量化モジュールでは、選択したセグメントを特定の問題を経験していないユーザー（例:「ログインページを見たがエラーページを見ていない」）と比較します。以下のメトリクスで両方のセグメントを比較します:
- 検出された機会: 結果は統計的に有意ですか？2つのセグメントのコンバージョン率に違いはありますか？特定された問題を修正する価値はどれくらいですか？
3. ユーザーのジャーニーを妨げる特定されたエラーや摩擦をトラブルシューティングするために、ITチームに連絡してください。Experience Monitoringがある場合は、エラー分析のエラーを掘り下げて分析を続けてください。
ユニークな変数に基づいてリプレイを表示
1. Tealium Customer Data Hub (CDH)の訪問者プロファイルにセッションリプレイリンクを直接追加し、個々のセッションをワンクリックで視聴できるようにします。
2. Tealium内で分析を行っている間、UIにあるCTAやリンクを見つけることができ、それをクリックするとContentsquareのセッションへの直接URLが開きます。
3. セッションリプレイリストに直接移動し、分析コンテキストを確認したいオーディエンスのセグメントを適用して視聴を開始できます。
4. フラストレーションを引き起こしている可能性のある要素に注意してください。
5. イベントのボックスにチェックを入れてそのイベントを選択し、プレーヤーの下の青いバーにある「Quantify」をクリックしてImpact Quantificationにリダイレクトされます。
6. 機会ウィジェットを使用して、同じ問題に苦しんでいる他のユーザーの数を理解し、その問題が特定の顧客に限定されているのか、広範囲にわたるのかを判断します。
InsightsまたはExperience Monitoringをお持ちの場合:
1. セッションリプレイのイベントストリームには、発生したエラーやフラストレーションが表示されます。アクション/エラーを定量化するには、それを選択して「Quantify」をクリックし、Impact Quantificationにリダイレクトされます。
2. 機会ウィジェットを使用して、その特定のエラー/フラストレーションがコンバージョンと収益に与える影響を理解します。
3. ローカライズウィジェットを使用して、最も影響を受けているブラウザ、デバイス、OSを確認します。
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- ウェビナー録画を通じて、Contentsquareの専門家が貴重な洞察、ヒント、ベストプラクティスを共有するデータを統合を通じてさらに豊かにする方法を発見してください。