Traduit de l'anglais à l'aide de l'IA
Veuillez noter que cet article a été traduit à l'aide de la technologie IA. Bien que nous travaillions à maintenir l'exactitude, certains détails peuvent ne pas refléter parfaitement le texte original. Si vous avez des doutes sur une information, veuillez vous référer à la version anglaise.
Data Connect est une infrastructure d'analytics qui vous permet de traiter des analyses complexes et de requêter directement vos données d'événements brutes. Vous pouvez synchroniser les données comportementales de Contentsquare avec votre entrepôt, sans le tracas de la manipulation manuelle des données.
Entrepôts de données pris en charge :
- Redshift
- BigQuery
- Snowflake
- S3
- Databricks
Comme toutes les exportations sont complètement rétroactives à partir de la date d'activation, cela vous donne un ensemble de données unique, complet et toujours à jour pour tous les besoins d'analyse de vos équipes.
Note : Data Connect est uniquement disponible pour les projets web.
À quoi puis-je utiliser Data Connect ?
Voici quelques exemples de ce que vous pouvez faire avec Data Connect :
Automatisation du marketing
Identifiez les utilisateurs à forte intention qui n'ont pas converti, comme les rage clickers ou les abandonneurs de panier, et déclenchez des campagnes marketing pour les réengager.
Test A/B & personnalisation
Exportez les données de session dans un entrepôt. Synchronisez les segments de frustration des utilisateurs avec des outils de test A/B et priorisez les idées de test à fort impact dans une plateforme de test A/B.
Alimenter des modèles prédictifs
Alimentez les modèles d'IA et d'apprentissage automatique avec vos données Contentsquare pour prédire l'attrition, prévoir la conversion et détecter des anomalies.
Outils BI / Dashboard C-Level
Dashboards BI avec des données d'expérience digitale – offre aux équipes et, plus important encore, aux dirigeants une vue unifiée des métriques commerciales et du comportement des utilisateurs, les aidant à comprendre non seulement ce qui s'est passé, mais pourquoi.