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リアルタイムアラートを設定することで、ウェブサイトのエラー率の異常について通知を受け取ることができます。リアルタイムアラートは5分ごとにエラー率を監視し、異常に迅速に対応し、サイトへの影響を最小限に抑えることができます。
リアルタイムアラートの設定方法
1. メインメニューから'アラート'に移動します。
2. '新しいアラートの設定'をクリックします。
3. 'リアルタイムアラート'をクリックし、次に'次のステップ'をクリックします。
4. 次の構成を使用してアラートのコンテキストを設定します:
- サイト: サイト全体に影響を与えるエラーの監視とアラートの受信。
- ページグループ: 特定のページグループに影響を与えるエラーの監視とアラートの受信。
- 指標: 利用可能なリアルタイムエラー指標の中から選択し、次に指標に関連するエラーの種類（JSまたはAPIエラー）を選択します。
- デバイス: アラートを受信したいデバイスを選択します。
- セグメント: 監視したいセグメントを選択します。
5. '次のステップ'をクリックします。
6. 作成するアラートの種類をクリックします:
- 手動アラート
- AIアラート
手動アラートとしきい値
しきい値のタイプを選択:
- % 変更制限: 設定した制限に応じて、データはパーセンテージの増加、減少、またはその両方を監視します。
- 固定上限: 選択した時間ウィンドウに従って、設定した固定上限を超えるか下回るかを監視します。時間ウィンドウの選択については、以下で詳しく説明します。
時間枠を定義:
リアルタイムアラートは5分ごとに評価されます。これは、5分ごとにデータが固定しきい値を超えたか、下回ったかを選択した時間ウィンドウ内で確認することを意味します。リアルタイムアラートのしきい値を設定する際に評価される時間ウィンドウを選択できます:
適切な時間ウィンドウの選択
一般的に、小さな時間ウィンドウはデータの頻繁な変動を強調する通知の数が多くなり、偽陽性を引き起こす可能性があります。一方、大きな時間ウィンドウは、長期間にわたって蓄積されたデータの変動を強調する通知が少なくなります。
初めての方には、通知の数と潜在的な偽陽性を減らすために30分の時間ウィンドウをお勧めします。
これを示すために、5分、30分、60分のウィンドウを持つカウント指標の例と、すべてのデータポイントの95パーセンタイルを固定しきい値として示します。グラフは、ウィンドウが大きくなるにつれて曲線が滑らかになり、曲線が固定上限に達する頻度が低くなる様子を示しています。
AIアラート
アラートがトリガーされる感度のレベルを定義します:
- 高感度→ 95%の信頼レベル
= 異常の厳密な検出（アラートが多くなる） - 中感度→ 99%の信頼レベル
= 異常の中程度の許容 - 低感度→ 99.9%の信頼レベル
= 異常の比較的高い許容（アラートが少なくなる）
7. '次のステップ'をクリックし、通知を受け取る方法を選択します:
- Eメール: 通知は「Contentsquare」<noreply@contentsquare.com>から送信されます。
- Slack: （詳細については、Slack統合記事をご覧ください）。
8. '次のステップ'をクリックし、アラートの要約を確認します。
9. '作成'をクリックしてアラートを保存します。
アラートは保存され、アラートエリアから確認および/または編集できます。
リアルタイムダッシュボードからリアルタイムアラートを作成する
リアルタイムエラーダッシュボードから直接リアルタイムアラートを作成できます。
A) 単一値ウィジェットのその他のオプションメニュー'...'を右クリックし、'アラートを作成'をクリックします。
B) ラインチャートウィジェットを右クリックし、'アラートを作成'をクリックします。
通知の頻度とグループ化
異常が持続する場合、指標が選択したしきい値を超えた時点でのみ通知が1件送信されます。しきい値を一時的に下回り、その後再び上昇した場合は新しい通知が送信されます。
複数の通知を読みやすくするために、同じアラートに関連する場合はグループ化されます。
アラートを掘り下げる方法
作成された各リアルタイムアラートに対して、過去8時間に送信されたすべての通知と生成されたエラーの進化を分析するために、アラートグラフにアクセスできます。
1. 'アラート'に移動します。
2. リストからアラートをクリックします。
3. グラフを確認し、分析します。以下にグラフを分析する方法と、取ることができるアクションを示します。
AIアラートグラフの例
手動アラートグラフを分析する
固定しきい値アラートをモニタリングしているとき：
- 青/緑のライン：監視している指標を表します。
- 設定された制限：通知を生成するために設定したしきい値を表します。
- 通知アイコン：その期間にしきい値を超え、通知がトリガーされたポイントを表します。
グラフから、次のことができます：
- 5分間隔のいずれかにホバーして、追跡されている指標の値と、設定したしきい値に対する変動を確認します。
ショートカットを右クリック：
- [XX:XX]の興味のある時間周辺のエラーを表示します。これにより、その時間に発生したすべてのエラーを確認できるサイドパネルが開き、3点の「その他」メニューを使用してエラーの詳細をコピーしたり、エラーの詳細ページにジャンプしたり、セッションリプレイを表示したりできます。
- 選択した時間ウィンドウ内のエラーのセッションリプレイにアクセスします；±5分、±15分、1日全体。
AIアラートグラフを分析する
- 通知アイコン：その期間に感度レベルを超え、通知がトリガーされたポイントを表します。
-
信頼区間：期待値が実現され、アルゴリズムが「正常」と見なすエリア/セクションです。信頼区間を使用して、特定の日付の指標の期待される最大値と最小値を視覚的に確認し、指標がこのエリア内または外にあるかを判断できます。
- 注：信頼区間の範囲は、選択した感度レベル（低、中、高）に応じて変化します。感度レベルが高いほど、アラートを受け取る可能性が高くなります。
アラートを編集し、アクションを実行する
- アラートを編集する；
- コンテキスト
- カテゴリーとタイプ
- 通知設定
- アラートにアクションを実行する；
- デモ通知を自分にトリガーして例を確認する
- 他のユーザーと共有するためにアラートの直接リンクをコピーする
- アラートを重複させて、別の類似のものを作成する
- 他のユーザーとアラートのコピーを共有する
- アラートを永久に削除する
さらに進む
リアルタイムダッシュボードでエラーに基づく指標を監視する
リアルタイムエラーダッシュボードを設定して、サイトや重要なページのエラーを積極的に監視し、リアルタイムアラートを使用して異常を通知します。
スパイクに寄与するエラーを特定する
グラフでスパイクを特定した場合、そのスパイクに寄与したエラーを掘り下げ、そこからさらに分析を行うことができます。
セッションリプレイでエラーの影響を確認する
セッションリプレイを使用して、エラーがユーザーの体験に与える影響を理解するために分析を続けます。