英語からAIを使って翻訳されました
この記事はAI技術を使用して翻訳されています。正確性を維持するよう努めていますが、一部の詳細が元のテキストと完全に一致しない場合があります。情報に不明点がある場合は、英語版をご参照ください。
CS Liveで実行できるユースケースを探る!
始める前に、ベストプラクティスをご覧ください:
- 分析シートを用意して、インサイトを簡単に記録できるようにする
- Contentsquareにログインしていることを確認する
- 分析の最終目標を定義する
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コンテンツのパフォーマンス
CS Liveを使って、コンテンツが収益および目標コンバージョンにどのように貢献しているかを評価しましょう!
始める
1. 分析するコンテンツと、そのコンテンツの目標を決めます。コンテンツの目標に合ったコンバージョン目標を選択してください:
例:「新規訪問者にプロモーションコードを取得するためにカスタマークラブにサインアップしてもらうことを促すためのトップページのバナーを分析しています」
分析する
2. 分析したいセグメント、デバイス、時間枠で分析のコンテキストを設定します。
例:「新規訪問者とデスクトップデバイスを選択しました。新規訪問者の大多数がデスクトップから来ているためです。バナーは過去1か月間掲載されているため、時間枠は過去1か月に設定しました」。
3. CS Liveをアクティベートし、ゾーンを選択します。以下の指標を切り替えながら、結果を記録してください:
収益:このゾーンをクリックした訪問者によってどれだけの収益が生成されたか?
クリックごとの収益:このゾーンをクリックした訪問者によって平均してどれだけの収益が生成されたか?
購入 - クリックごとのコンバージョン率:このゾーンをクリックした訪問者のうち、どれだけが購入に至ったか?
購入 - ホバーごとのコンバージョン率:このゾーンにホバーした訪問者のうち、どれだけが購入に至ったか?
インサイト
収集したデータを見直し、最初に定義したコンテンツの目標を使って関連するインサイトを生成します。以下の質問をガイドとして使用できます:
コンテンツは期待通りのパフォーマンスを発揮していますか?
他により良いパフォーマンスを示しているゾーンはありますか?
別の位置にあれば、そのゾーンはより良いパフォーマンスを示す可能性がありますか?
ヒント:ベストプラクティスとしては、最もパフォーマンスの良いコンテンツに最大の露出を与えることです。例えばフォールド地点より上に配置するなど。
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コンテンツの魅力度とエンゲージメント
CS Liveを使って、ページ上のコンテンツがユーザーに評価されているか、あるいは無視されているかを理解しましょう!
始める
1. 分析するコンテンツと、そのコンテンツの元々の目標を選択します。例:ユーザーにクリックしてほしいのか、読んでほしいのか、視聴してほしいのか?
2. 分析のセグメントと時間枠を定義します。例:新規訪問者を対象としたホリデープロモーションバナーを分析していますか?
時間枠:バナーがライブであった日付
セグメント:「新規訪問者」
分析する
3. CS Liveをアクティベートし、コンテンツがあるゾーンを選択します
以下の指標を使用してください:
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クリック率:ユーザーはどこを最もクリックしていますか?
最初のクリックまでの時間:ユーザーは最初にどこをクリックしたがっていますか?
魅力度:訪問者はコンテンツに露出した後、クリックしていますか?
エンゲージメント率:ユーザーはコンテンツを検討(ホバー)した後、クリックする動機付けになっていますか?
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インサイト
収集したデータを分析し、以下を考慮してください:
一般的にどのコンテンツが最もクリックされていますか?分析しているコンテンツは頻繁にクリックされていますか?
ユーザーは最初に何をクリックしたくなり、分析しているコンテンツをクリックするまでにどのくらい時間がかかりますか?
ユーザーはコンテンツに露出した後にクリックしていますか、それとも無視していますか?
ユーザーはコンテンツを検討した後にエンゲージしていますか、それともインタラクションを促していませんか?
ヒント: 最初に定義したコンテンツの目標を使って、最も関連性の高いインサイトに導くためにデータを活用しましょう!
例: 新規ユーザーにニュースレターの新規登録を促すバナーを分析している場合:
ユーザーはCTAをクリックしていますか?
ユーザーは情報を読んだ後にバナーをクリックしてエンゲージしていますか?
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注目の表示の分析
注: このユースケースはeコマースサイトに推奨されます
CS Liveを使って注目のプロダクト表示を分析する方法を発見しましょう!
始める
1. 分析するプロダクト表示とその目的を定義します
プロダクトプロモーション、プロダクトニュース、またはプロダクトカルーセルのどれを分析していますか?
コンテンツの目的を定義することで、後で収集したデータから最も関連性の高いインサイトを選別するのに役立ちます。
2. セグメント、時間枠、デバイスを定義します
例: モバイルデバイスから来る新規ユーザーを対象としたプロモーションプロダクト表示を分析していますか?
分析
コンテンツゾーンを選択し、分析のコンテキストを設定します。以下の指標を使用してください:
露出率 & 魅力度: ユーザーはプロダクト表示に露出しており、見た後にクリックしていますか?
収益およびクリックごとの収益:コンテンツはサイト全体の収益に貢献していますか?また、それをクリックしたユーザー1人あたりどれだけの収益が生成されていますか?
購入:クリックごとのCRおよび購入:ホバーごとのCR:商品表示はユーザーに購入を促していますか?クリックやホバーによって促していますか?
インサイト
分析シートに収集されたデータを確認し、以下の点を考慮してください:
商品表示は意図されたパフォーマンスおよびKPIレベルに達していますか?
商品表示は購入および収益を生み出していますか?
ユーザーは表示に引き寄せられていますか、それとも無視していますか?
他により良いパフォーマンスを示す商品表示(より多くの収益を生み出し、より多くの購入を促すなど)はありますか?
ヒント:最高のパフォーマンスを示すコンテンツにはページ上で最大限の露出を与えるのがベストプラクティスです!
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リードジェネレーションフォームの最適化
CS Liveを使用して、訪問者がウェブフォームとどのようにやり取りするかに基づいてリードジェネレーションを最適化します。
始める
1. ウェブフォームの主な目標を定義し、何を分析する必要があるかを考えます。
例:
訪問者がフォームを完了するのはどれくらい簡単か
CTAボタンのパフォーマンスはどれくらいか
訪問者のフラストレーションポイントはあるか
分析
2. CS Live拡張機能を開き、分析のコンテキストを設定します。分析したいセグメント、デバイス、時間枠を選択します。
3. 以下の指標(ガイドとして)を使用し、観察結果を記録します:
露出率を使用して、訪問者がフォームのどこで注意を失っているかを特定します。それはCTAですか、それとも特定のフィールドですか?
クリック率を使用して、訪問者がフォームのどのフィールドまたはどの時点で離脱しているかを特定します。
任意のCTAボタンのクリック率を使用して、訪問者の大多数が期待通りの場所をクリックしているかどうかを特定します。
再クリック数を使用して、どのフィールドやセクションが訪問者のフラストレーションを引き起こしているかを特定します。
ヒント: 再クリック数が予想より高い(1以上)場合、訪問者が反応しないフィールドやセクションを複数回クリックしている可能性があります。
インサイト
データを使用して、ウェブフォームが目標に対して期待通りに機能しているかどうかを判断し、インサイトに基づいて最適化できるものの優先順位を付けます。
例えば:CTAボタンのクリック率と露出率が高いがページの下の方にある場合は、上の方に移動することを検討してください。
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プロモーションバナーを分析する
CS Liveを使用して、実際の訪問者の行動に基づいて新しいバナーやプロダクトプッシュを監視します。
始める
1. バナーまたはプロダクトプッシュの主な目標を定義し、何を分析する必要があるかを考えます。
例:
バナーやプロダクトプッシュは、コンバージョンを促進するためにページ上で最適な位置にありますか?
分析
2. CS Live拡張機能を開き、分析のコンテキストを設定します。分析したいセグメント、デバイス、時間枠を選択します。
3. 次の指標(ガイドとして)を使用し、観察結果を記録します
露出率を使用して、バナーやプロダクトが訪問者にどれだけ見えているかを確認します
購入-クリックごとのコンバージョン率を使用して、どれだけコンバージョンに繋がっているかを確認します
クリック率と露出率を組み合わせて使用し、バナーがページ上で最適な位置にあるかどうかを判断するのに役立てます。
インサイト
データを使用して、バナーやproductが目標に対して期待通りに機能しているかどうかを判断します。
例:観察結果を見て、バナーやproductのプッシュが高いか低いかの露出率を確認します。これをページ上の配置(例:スクロールせずに見える範囲の上か下か)と関連付けて考えてみてください。
ヒント:露出率が低いがクリック率が高い場合は、バナーをより高いまたはより目立つエリアに移動することを検討してください。
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クロスセルを分析する
CS Liveを使用して、訪問者の行動に基づいてクロスセルの要素がどのように機能しているかを分析します
始める
1. クロスセルの主な目標を決定します
例:
訪問者がitemをバッグに追加する数を増やす
訪問者のproductへの関心を理解する
訪問者が閲覧するproduct pageの数を増やす
分析する
2. CS Live拡張機能を開き、分析のコンテキストを設定します。分析したいセグメント、デバイス、時間枠を選択します。例:新規訪問者がクロスセルとどのように関わっているかに興味がありますか。
以下の指標をガイドとして使用し、観察結果を記録してください
露出率を使用して、どれだけの訪問者がクロスセルセクションに露出しているかを確認し、訪問者にproductが見逃されているかどうかを特定します。
クリック率と魅力度を使用して、訪問者がクロスセルのコンテンツにどのように関与しているかを確認します。コンテンツが訪問者にアピールしているか、クリックされる可能性がどの程度かを特定できます。
ホバー率とためらい時間を使用して、訪問者がクロスセルセクションをどのように使用/ナビゲートしているかを理解します。
インサイト
データを使用し、クロスセルの主な目標と比較して最も価値のあるインサイトを特定します。
例:訪問者がクロスセルのコンテンツをどのように使用しているかを考え、混乱しているか、使い方がわからないかどうかを考えてみてください。
クリックした場合に新しいページに移動すると考えている/期待しているかどうか。
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コンテンツの配置
CS Liveを使用して、小売サイト上のコンテンツの位置を最適化します。
始める
1. 分析の主な目標を定義し、どのコンテンツを分析したいかを考えます。
例:
メインのプロダクトページでスクロールせずに見える範囲のコンテンツとフォールド地点より上のコンテンツのパフォーマンスを比較したい
トップページのコンテンツの順序を変更すべきか
分析
2. CS Live拡張機能を開き、分析のコンテキストを設定します。分析したいセグメント、デバイス、時間枠を選択してください。
3. 以下の指標を(ガイドとして)使用し、観察結果を記録します
露出率を使って、特定のゾーンで訪問者に最も見られているコンテンツを理解します
魅力度を使って、訪問者がコンテンツに露出した後にクリックしているかどうかを確認します
露出時間を使って、訪問者がコンテンツをどれくらいの時間消費しているかを確認します。
インサイト
データを使用し、主な目標と比較して最も価値のあるインサイトを特定します。
以下を考慮してください:
訪問者が最も時間を費やしているコンテンツはどれか
ヒント: スクロールせずに見える範囲の下に訪問者が興味を持っているコンテンツがあるかもしれません(忘れずに確認してください)
訪問者が他のゾーンよりもエンゲージしているゾーンはありますか。これらのゾーンが現在ページのどこにあるかを考え、パフォーマンスが向上するかどうかを確認するために移動を検討してください。
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