Comment analyser une page de liste

Configuration 

Si vous n'avez pas déjà enregistré les mappings, objectifs et segments suivants sur votre plateforme Contentsquare, vous devrez les créer avant de commencer. 

Mappings

• Créer un mapping de haut niveau pour s'assurer que toutes vos pages de liste de produits sont regroupées.
• Si les modèles de page sont différents selon le type de catégorie de produit, vous devrez peut-être les séparer. Par exemple : Chaussures, Femmes, Hommes,...

Objectifs & Événements clés

• Créer un objectif pour la consultation de la page Liste
• Déterminer quels sont vos objectifs de conversion pour votre page Liste et créer ces objectifs
• Ex. objectifs : 'Voir la page produit' et 'Cliqué sur Achat rapide'

Segments

• Arrivé sur la page Liste et n'a pas rebondi
• Arrivé sur la page Liste et a rebondi

Vous devrez également créer deux segments pour chacun de vos objectifs :

• un pour les visiteurs qui atteignent l'objectif, un pour ceux qui ne l'atteignent pas.
• Ex. segments : 'Voir la page produit' et 'N'a pas vu la page produit'

Étape par étape

1. Ouvrez l'analyse du parcours, et appliquez le segment 'Voir la page Liste' dans le contexte d'analyse. En utilisant “Tous les parcours depuis les pages d'atterrissage”, vous pourrez voir le principal moyen par lequel les visiteurs atteignent les pages Liste et analyser les métriques suivantes :

• Combien de visiteurs atterrissent sur une page Liste ? Rebondissent-ils immédiatement après ? 

• Parcours de navigation après la page Liste - Les utilisateurs ont-ils tendance à consulter de nombreuses pages (moins susceptibles de quitter) ou juste quelques-unes ? À quelle fréquence retournent-ils sur les pages Liste ? Les utilisateurs naviguent-ils vers les pages produits après avoir consulté une page Liste ? Passent-ils d'une page Produit à une page Liste, ou parcourent-ils de nombreuses pages Produit après avoir vu une page Liste ?

Analysez la performance de rétention de la page Liste

Si les pages de liste sont une page d'atterrissage clé qui a un taux de rebond relativement élevé, envisagez d'optimiser la rétention grâce à l'analyse suivante :

1.  Ouvrez le comparateur de pages et dans un mode de comparaison, appliquez les 2 segments : 'Atterri sur la page de liste et a rebondi' et 'Atterri sur la page de liste et n'a pas rebondi'. Analysez les métriques suivantes :

1. Vérifiez le temps passé, taux d'activité, et taux de défilement. Pouvez-vous identifier des signes initiaux de différences entre les utilisateurs qui rebondissent et ceux qui ne rebondissent pas ? Passent-ils plus ou moins de temps sur la page ? Défilent-ils plus et s'engagent-ils activement avec le contenu ?

2. Ouvrez Zoning Analysis, et définissez votrecontexte d'analyse. Activez le mode de comparaison et comparez vos deux segments : 'Atterri sur la page de liste et a rebondi' et 'Atterri sur la page de liste et n'a pas rebondi'. Analysez les métriques suivantes : 

•  Vérifiez le taux d'exposition et le temps de flottaison. Comment ces 2 segments ont-ils défilé ? Les utilisateurs qui rebondissent sont-ils exposés aux éléments les plus attrayants de la page qui génèrent un taux de clic élevé ? Passent-ils beaucoup de temps à flotter sur un élément particulier ?
• Vérifiez le taux de clic, taux de survol et le taux d'engagement. Que faisaient les utilisateurs qui ne rebondissent pas ? S'engagent-ils davantage avec votre contenu ? Passent-ils du temps à survoler le menu ou les filtres, mais finissent par ne pas cliquer ?
• Regardez leur récurrence de clic. Y a-t-il des éléments non cliquables sur la page, qui sont cliqués plusieurs fois ? Si oui, comment cela diffère-t-il entre les utilisateurs qui rebondissent et ceux qui ne rebondissent pas ? Certains éléments non cliquables pourraient-ils causer de la frustration chez les utilisateurs qui rebondissent ?

Analyse de la performance du contenu

Si vous souhaitez approfondir votre analyse, réfléchissez à l'objectif que vous aimeriez que vos visiteurs atteignent depuis la page de liste - par exemple, atteindre une page de produit.

1.  Ouvrez le comparateur de pages, dans un mode de comparaison dans le contexte d'analyse, appliquez vos 2 segments d'utilisateurs atteignant les objectifs de la page et ceux qui ne l'ont pas fait (par exemple, 'A vu une page de produit' et 'N'a pas vu de page de produit'). Analysez les métriques suivantes :

1. Vérifiez le temps passé, taux d'activité, et taux de défilement des utilisateurs qui ont navigué vers une page de produit par rapport à ceux qui ne l'ont pas fait. Passent-ils plus ou moins de temps sur la page ? S'ils défilent plus et passent plus de temps sur la page, ils pourraient chercher des informations spécifiques telles que des garanties, plus de détails sur le produit ou des avis.

2. Ouvrez Zoning Analysis, et définissez votre contexte d'analyse. Activez le mode de comparaison et comparez vos deux segments : 'Vue d'une page produit' et 'Non vue d'une page produit'. Analysez les métriques suivantes : 

1. Comparez leur temps passé, taux d'activité, et taux de défilement. Quel segment défile plus et est plus engagé avec le contenu de la page ?
2.  Vérifiez leur taux d'exposition et le taux d'engagement (pour Desktop)/ taux d'attractivité (pour Mobile) pour déterminer si vos deux segments sont également exposés aux éléments les plus attractifs de la page ? Le contenu est-il dans le bon ordre ? Quelle est l'exposition des éléments les plus engagés sur la page ? Quels éléments sont les plus attractifs ? Quel filtre est le plus attractif ? 
3. Regardez le taux de clics et le taux de conversion par clic. Comment les 2 segments ont-ils interagi avec la page ? Cliquent-ils sur les filtres de tri ?  Quels filtres ont le taux de conversion d'achat le plus élevé par clic ? 
4. Examinez la récurrence des clics et le temps d'hésitation (pour Desktop uniquement) pour déterminer si des éléments génèrent de la frustration ou de la confusion. Y a-t-il une forte récurrence des clics sur des éléments qui ne devraient nécessiter qu'un seul clic, indiquant une erreur (par exemple, des images de produits qui ne mènent pas à une page produit ou à une modal 'Aperçu rapide') ? Les images ou descriptions de produits génèrent-elles un temps d'hésitation élevé ?

3. Optionnel. Pour comprendre les sous-catégories les plus performantes, tout en restant dans Zoning Analysis, définissez votre contexte d'analyse sur Tous les visiteurs. Concentrez-vous sur les éléments de page suivants :

Produits listés

• Vérifiez le taux d'exposition et le taux d'engagement (pour Desktop)/ taux d'attractivité (pour Mobile) des produits listés. Les utilisateurs peuvent-ils voir la liste des produits ? Combien de lignes sont vues ?

Éléments à côté de l'image

• Regardez le taux de clics et le taux de conversion par clic (objectif= 'Ajouter au panier'). L'info sous l'image est-elle cliquée ? Comment se comporte ‘Liste de souhaits’, voir une Liste de souhaits contribue-t-il à la conversion de l'objectif ? Y a-t-il un CTA pour un ‘Ajouter au panier’ rapide ? (comparez à la performance ‘Ajouter au panier’ sur la PDP). L'information sous l'image est-elle cliquée ? 
• Vérifiez le taux de conversion par clic (objectif= E-commerce). Comment se comporte la 'Liste de souhaits' ? Voir une Liste de souhaits contribue-t-il à la conversion de l'objectif ? Y a-t-il un CTA pour un 'Ajouter au panier' rapide ? (Comparez à la performance 'Ajouter au panier' sur la PDP)

Filtres

• Regardez le taux de clics, le taux de conversion par clic (objectif= 'Vue PDP') et le taux d'exposition. Les filtres sont-ils suffisamment exposés ? Quels filtres sont les plus fréquemment utilisés ? Quels filtres mènent à une conversion plus élevée (menant à la PDP) ?

Priorisation de l'information (ordre des éléments de la page) :

• Une fois de plus, examinez le taux de clics, le taux de conversion par clic (objectif='Atteindre PDP'), et le taux d'exposition/taux d'attractivité. Quels éléments sont les plus interactifs pour les utilisateurs ? Sont-ils priorisés en conséquence ? Y a-t-il des éléments qui ne sont pas pertinents, entraînant un taux de conversion plus bas ?

Agir

• Si vous remarquez un taux de défilement élevé mais une faible activité, en particulier lors de la comparaison entre les utilisateurs qui rebondissent et ceux qui ne rebondissent pas, envisagez de rendre vos filtres collants à la page. Cela permettra aux utilisateurs d'appliquer et de réappliquer facilement les filtres alors qu'ils continuent à naviguer au-delà de la ligne de pli.
• Si vous observez un faible taux d'exposition des premières lignes de produits, assurez-vous qu'au moins la première ligne de produits est visible au-dessus de la ligne de pli.
• En fonction des indicateurs de performance tels que le taux de clics, le taux d'engagement et le taux de conversion, réorganisez et regroupez les filtres en fonction de leur performance et de leur importance pour les utilisateurs. Priorisez les filtres qui sont fréquemment cliqués et qui entraînent des taux d'engagement et de conversion plus élevés.
• Si vous observez un faible taux de clics/taps mais un taux de conversion plus élevé par clic sur les fonctionnalités de filtrage et de tri, envisagez de rendre ces boutons collants à l'écran pour augmenter leur visibilité et leur accessibilité. De plus, clarifiez le texte lié aux filtres et au tri par des CTA pour fournir des instructions claires aux utilisateurs.
• Pour répondre à l'incertitude concernant les détails des produits affichés, indiquée par un taux de survol élevé ou un temps d'hésitation sur les images des produits, envisagez de mettre en œuvre des solutions telles que l'inclusion d'images miniatures de produits, le changement d'images au survol pour montrer différentes vues ou variations, et l'affichage d'échantillons de couleurs ou de styles avec des informations de disponibilité.
• Si vous identifiez des sous-catégories performantes (comme indiqué dans l'analyse des filtres), envisagez de mettre en avant des éléments sur la page d'accueil ou les pages de destination pour les promouvoir davantage.

Aller plus loin

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