Métriques de zone (applications mobiles)

Parcourez toutes les métriques disponibles dans l'analyse de zoning pour Experience Analytics Mobile.

Taux d'attractivité - iOS uniquement

Le taux d'attractivité vous permet d'analyser si les utilisateurs sont attirés par le contenu de votre écran. Il montre si les utilisateurs cliquent sur une zone après y avoir été exposés.

Comment cela est calculé

Taux d'attractivité = Nombre de vues avec zone affichée et au moins un tap ÷ Nombre de vues avec zone affichée.

Comment l'interpréter

Les utilisateurs sont-ils attirés à interagir avec le contenu après l'avoir vu ?

Exemple : La promotion du produit sur notre écran d'accueil a une visibilité plutôt faible et un faible engagement - sa performance pourrait-elle augmenter si elle avait plus de visibilité ?

Le Taux d'attractivité montre que plus de la moitié de tous les utilisateurs cliquent sur l'affichage promotionnel après l'avoir vu. Cela indique qu'il y a un intérêt pour le contenu et que lui donner plus de visibilité pourrait augmenter sa performance.

Taux de conversion par tap

Parmi les utilisateurs qui ont appuyé sur la zone, le pourcentage qui a également complété l'objectif sélectionné lors de la même session.

Cette métrique vous permet de déterminer si l'interaction (tap) avec une zone encourage ou empêche les utilisateurs d'exhiber le comportement.

Mode de calcul

Taux de Conversion par tap = Somme des sessions qui atteignent l'objectif et ont une interaction dans la zone ÷ Somme des sessions avec interaction dans la zone

Comment l'interpréter

Il vous permet de voir rapidement quelles zones sur un écran contribuent aux conversions lorsqu'elles sont tapées. Cela peut être utile pour prioriser un écran en fonction des zones tapées qui ont conduit à des conversions.

Taux d'exposition - iOS uniquement

Le taux d'exposition montre quel contenu, en moyenne, un utilisateur est exposé sur un écran. Il fournit une indication de la profondeur à laquelle les utilisateurs font défiler un écran en moyenne, et donne un aperçu de savoir si le contenu plus bas sur votre écran est vu par les utilisateurs.

Mode de calcul

Taux d'Exposition = Nombre de vues d'écran qui ont affiché la ligne de pixel à mi-hauteur de la zone pendant au moins 150 millisecondes ÷ Nombre de vues d'écran.

Comment l'interpréter

Quel pourcentage de mon trafic voit le contenu jusqu'en bas de mon écran d'accueil ? Les visiteurs voient-ils le cross-sell en bas de mon écran produit ?

Exemple : Il y a un faible Taux de clic sur l'affichage promotionnel de mon écran d'accueil - est-ce dû à un manque d'attractivité, ou est-ce parce que les visiteurs ne sont pas exposés à celui-ci ?

En utilisant le taux d'exposition, nous pouvons voir que seulement 17,1 % des utilisateurs sont exposés à la zone. Pour tester si l'engagement augmente avec plus de visibilité, l'affichage devrait être déplacé plus haut.

Temps d'exposition - iOS uniquement

Le temps d'exposition indique combien de temps un utilisateur, en moyenne, est exposé à une zone sur votre écran.

Mode de calcul

Temps d'exposition = Le montant de temps pendant lequel la ligne de pixel à mi-hauteur de la zone est visible lorsqu'elle est affichée après avoir passé au moins 150 millisecondes sur la zone.

Note : Nous collectons et affichons les métriques d'exposition en fonction de 100 % du trafic.

Bon à savoir : Les données augmentent ou diminuent en fonction du temps passé. “0 secondes” sera affiché si vous avez passé moins de 150 millisecondes sur la zone. Si vous faites défiler rapidement du haut vers le bas de l'écran, l'écran du milieu ne sera pas pris en compte, car le mouvement de défilement est trop rapide pour considérer que les zones du milieu ont été exposées.

Comment l'interpréter

Combien de temps les visiteurs passent-ils à consommer un contenu, qu'ils appuient dessus ou non ?

Exemple : Il y a un faible taux d'appui sur l'affichage promotionnel de mon écran d'accueil - les utilisateurs lisent-ils réellement le contenu ?

En moyenne, les utilisateurs passent moins de 2 secondes à considérer la zone. Cela pourrait signifier qu'ils ne sont pas assez intéressés par le contenu pour y passer du temps ou que le contenu n'est pas assez accrocheur pour attirer les utilisateurs.

Achat - Taux de conversion par tap (multi-session)

Parmi les utilisateurs qui ont appuyé sur la zone, le pourcentage qui a également complété une Transaction e-commerce lors de la même session ou lors de futures sessions.

Pour les métriques multi-sessions, une "future" session décrit une session ultérieure dans laquelle l'utilisateur a visité votre application, et dans ce cas, a effectué un achat.

Pour vous autonomiser à analyser le comportement d'un utilisateur dans sa session actuelle et dans toutes les sessions suivantes, le parcours multi-session d'un utilisateur est suivi à l'aide d'un ID utilisateur, selon votre configuration Product Analytics. En savoir plus sur le suivi de l'identité utilisateur avec Heap alimenté par Contentsquare.

Mode de calcul

Achat : Taux de conversion (CR) par tap (multi-session) = nombre d'utilisateurs ayant complété une Transaction e-commerce (durant la fenêtre de conversion multi-session) ÷ nombre d'utilisateurs ayant appuyé sur la zone.

Taux de rétention après tap

Le taux de rétention après tap vous montre le pourcentage d'utilisateurs qui sont revenus dans une nouvelle session après avoir cliqué sur chaque zone.

Une "nouvelle" session décrit une session ultérieure dans laquelle l'utilisateur a visité votre application.

Pour vous autonomiser à analyser le comportement des utilisateurs dans leur session actuelle et dans toutes les sessions suivantes, le parcours multi-session d'un utilisateur est suivi à l'aide d'un ID utilisateur, selon votre configuration Product Analytics. En savoir plus sur le suivi de l'identité utilisateur avec Heap alimenté par Contentsquare.

Mode de calcul

Rétention après tap = nombre d'utilisateurs qui sont revenus dans une nouvelle session ÷ nombre d'utilisateurs qui ont appuyé sur la zone.

Revenu

Revenu total généré par les utilisateurs segmentés après avoir appuyé sur un élément. Cette métrique classe les éléments en fonction de leur contribution au revenu. 

Mode de calcul

Montant total des achats de toutes les sessions qui ont appuyé sur la zone.

Comment l'interpréter

Lors de l'analyse d'un écran, vous pouvez utiliser cette métrique pour voir quelles zones génèrent le plus de revenus.

Revenu par tap

Revenu moyen par tap généré par les utilisateurs après avoir appuyé sur un élément. Cette métrique classe les éléments en fonction de leur contribution au revenu.

Mode de calcul

Somme des revenus pour les zones qui ont des revenus et ont au moins un tap sur la zone ÷ Somme des vues où il y avait au moins un tap sur la zone

Comment l'interpréter

Une zone avec un revenu total élevé peut être causée par un grand nombre de visiteurs qui appuient. Le revenu par tap nous permet de voir quelles zones sont à la fois attractives et ont une forte contribution au ROI.

Similaire au taux de conversion d'achat par tap, avec cette métrique, vous pouvez penser à classer les zones par revenu exact.

Taux d'appui (niveau d'écran)

Pourcentage d'utilisateurs qui ont appuyé sur la zone au moins une fois. Cette métrique vous permet de classer les zones selon leur attractivité. 

Mode de calcul

Nombre de taps sur la zone ÷ Nombre de vues de la page

Remarque: Une vue d'écran est collectée à partir du moment où le SDK déclenche un screenviewEvent. Lorsque l'application est mise en arrière-plan puis ramenée au premier plan, elle déclenche un autre screenviewEvent. 

Comment l'interpréter

Cette métrique est utile lors de l'analyse des zones qui peuvent être appuyées plusieurs fois (comme un carrousel) car elle n'inflationne pas le taux d'appui. (Si, pendant une vue d'écran, un utilisateur appuie deux fois sur une zone, le taux d'appui ne considère qu'un seul appui. Donc même si la zone est appuyée des centaines de fois par un utilisateur, et une fois par un autre utilisateur, la métrique n'est pas 'inflationnée').

Taux d'appui (niveau session)

Pourcentage de sessions avec un appui sur la zone parmi toutes les sessions correspondant au contexte d'analyse sélectionné.

Comment cela est calculé

Récurrence des appuis

Nombre moyen de fois qu'un élément a été appuyé lorsqu'il a été engagé pendant une vue d'écran.

Cette métrique mesure l'engagement et la frustration. 

Comment cela est calculé

Nombre total d'appuis sur la zone ÷ Nombre total de vues d'écran avec au moins un appui sur la zone 

Comment l'interpréter

Cette métrique peut vous aider à identifier si les utilisateurs essaient d'interagir avec des éléments non appuyables. Si les utilisateurs appuient à plusieurs reprises sur une bannière en s'attendant à être redirigés quelque part mais ne le sont pas, c'est une expérience négative. 

Une haute récurrence des appuis pourrait indiquer une bannière à retirer ou une bannière qui devrait être liée à un autre écran.

Temps avant le premier appui

Nombre moyen de secondes entre l'événement de vue d'écran et le premier appui sur un élément.

Cette métrique identifie quels éléments ont été interagis en premier. Attention: vous ne pouvez utiliser le temps avant le premier appui que sur ces zones qui affichent un taux d'appui suffisamment élevé pour être significatif (taux d'appui ≥ 1%).

Comment cela est calculé

Temps total avant le premier appui ÷ Vues avec au moins un appui sur la zone

Comment l'interpréter

Le temps avant le premier appui est très utile en relation avec la complétion des champs de formulaire. Il vous permet de voir si les formulaires sont remplis dans le bon ordre. 

Cette métrique vous montre également quelles zones de l'écran sont les plus immédiatement attrayantes pour les utilisateurs et où les gens appuient en premier. 

Si un visiteur a un CTA en vue, le temps avant l'appui devrait être faible, mais s'il y a du texte à l'écran, nous pouvons nous attendre à un temps plus long avant le premier appui.