Traduit de l'anglais à l'aide de l'IA
Veuillez noter que cet article a été traduit à l'aide de la technologie IA. Bien que nous travaillions à maintenir l'exactitude, certains détails peuvent ne pas refléter parfaitement le texte original. Si vous avez des doutes sur une information, veuillez vous référer à la version anglaise.
Recherche de texte vous permet de localiser et d'analyser des chaînes de texte spécifiques pendant les sessions utilisateur afin de comprendre leur impact sur les taux de conversion, le revenu et l'engagement des utilisateurs. Après la configuration de la Recherche de texte, vous pouvez analyser les données pour vous aider à prioriser les améliorations de l'expérience utilisateur, à résoudre rapidement les problèmes critiques et à améliorer les résultats commerciaux.
Conseils d'interprétation
- Le contexte est important : Un nombre élevé de sessions voyant une chaîne de texte n'est pas toujours négatif. Par exemple, les messages promotionnels doivent être largement vus, tandis que les messages d'erreur doivent être minimisés.
- Combinez quantitatif et qualitatif : Utilisez les données quantitatives disponibles dans l'Impact aux côtés des observations de Session Replay et des réponses de la Voice of Customer pour comprendre non seulement combien d'utilisateurs sont affectés, mais comment ils sont affectés.
- Comparer les segments : Créez plusieurs analyses comparant "Texte vu" versus "Texte non vu" pour isoler l'impact spécifique du message sur le comportement des utilisateurs et les conversions.
Analyser les tendances dans le comportement des utilisateurs avec les Pages les plus consultées
L'onglet Pages les plus consultées dans Impact vous aide à identifier où les chaînes de texte et les erreurs apparaissent le plus fréquemment sur votre site.
- Total des pages vues : le nombre total de pages vues où votre chaîne de texte est apparue sur toutes les pages, vous donnant une idée de l'échelle de l'exposition.
- Identifier les pages les plus affectées : D'un coup d'œil, visualisez les 10 pages où le texte est apparu pour identifier rapidement les pages les plus impactées.
- Regarder les sessions utilisateur : Cliquez sur l'icône de lecture dans la ligne de la page pour regarder une liste filtrée de replays de sessions et observer exactement comment les utilisateurs interagissent avec la page lorsque le texte apparaît. Cela fournit des insights qualitatifs sur la question de savoir si le texte cause de la confusion, de la frustration ou d'autres changements de comportement.
Évaluer l'impact sur le revenu et la conversion
Utilisez Évaluation dans Impact pour quantifier l'impact commercial de la chaîne de texte.
- Comparer les taux de conversion : Voyez comment les taux de conversion diffèrent entre les utilisateurs qui ont vu le texte et ceux qui ne l'ont pas vu. Une chute significative peut indiquer que le texte (comme un message d'erreur) bloque les utilisateurs dans leur parcours.
- Évaluer l'impact sur le revenu : Comprenez si la chaîne de texte corrèle avec un revenu par session plus élevé ou plus bas, vous aidant à prioriser les corrections en fonction de l'impact financier.
Comprendre la distribution des appareils et des navigateurs avec la répartition du trafic
Répartition du trafic, disponible dans la section des tendances du comportement des utilisateurs de Impact, vous montre quels appareils, navigateurs et systèmes d'exploitation sont les plus affectés par la chaîne de texte.
- Identifier les problèmes spécifiques à la plateforme : Déterminez si le texte apparaît plus fréquemment sur certains appareils (mobile vs. desktop) ou navigateurs spécifiques. Cela peut révéler des problèmes techniques qui n'affectent que certains segments d'utilisateurs.
- Segmenter votre analyse : Utilisez ces insights pour créer des segments plus ciblés et comprendre si certains groupes d'utilisateurs sont disproportionnellement impactés.
Suivre les tendances au fil du temps avec les sessions au fil du temps
Utilisez les sessions au fil du temps, disponibles dans la section des tendances du comportement des utilisateurs de Impact, pour surveiller comment la fréquence et l'impact des chaînes de texte changent au cours de votre plage de dates sélectionnée.
- Repérer les problèmes émergents : Identifiez les pics soudains dans les sessions où des messages d'erreur apparaissent, ce qui peut indiquer de nouveaux bugs ou problèmes introduits par des changements récents.
- Mesurer l'amélioration : Après avoir mis en œuvre des corrections, suivez si le nombre de sessions voyant des messages d'erreur diminue au fil du temps.
- Corréler avec les versions : Comparez la chronologie avec votre calendrier de déploiement pour déterminer si des déploiements spécifiques ont introduit ou résolu des problèmes liés à la chaîne de texte.