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Error Analysisモジュールを使用する際に利用可能なさまざまな主要パフォーマンス指標について学びましょう。
エラーのあるセッション
エラーが発生したセッションの数。
クリック後のエラー
クリックに関連するエラーを確認し、エラーとユーザーのフラストレーションをより良く相関させるのに役立てます。
'クリック後のエラー'カラムを使用して、クリック後に発生したエラーのあるセッションの数と、エラーのあるセッションに対する割合を確認できます。
'クリック後のエラー'が発生するセッションは、ユーザーがページビュー内の要素を少なくとも2回クリックし、各クリックの後に2秒以内にエラーが発生する場合です。
クリックに関連するエラーをソートして、ビジネスに影響を与えるエラーを優先順位付けし、ユーザーの体験を改善できます。
'クリック後のエラー指標'によるソートは、エラー頻度とクリック相関という2つのサブ指標をインテリジェントに組み合わせ、ユーザーのインタラクションに最も大きな影響を与えるエラーを可視化します：
- クリック後のエラーのあるセッション（影響を受けたセッションのボリューム）
- クリック後のエラー率（クリック後にエラーが発生したセッションの割合）
例：表示される指標 "23% | 3k":
23%はクリック後のエラー率（クリック後にエラーが発生したセッションの割合）で、クリック相関を特定するのに役立ちます。
3kはクリック後のエラーのあるセッションの数で、影響を受けたセッションの絶対ボリューム（クリック後のエラー頻度）を特定するのに役立ちます。
機会損失 ($)
エラーに遭遇したユーザーと遭遇しなかったユーザーのコンバージョン率（eコマース）の違いによって失われた収益。
機会損失指標はeコマースアカウントにのみ適用され、eコマース目標にのみ適用できます。
目標への影響 (%)
エラーに遭遇したセッションと遭遇しなかったセッションの間のコンバージョン率の違い。
失われたコンバージョン (#)
エラーに遭遇したユーザーと遭遇しなかったユーザーのコンバージョン率（参照目標）の違いによって失われているコンバージョンの数。
統計的有意性
機会損失と失われたコンバージョンに表示されるシンボルにホバーして、値が統計的に有意かどうかを確認します。
"有意でない"は、セグメントおよび/またはコンバージョン率の違いが非常に小さいため、コンバージョンの欠如がエラーに相関しているとは自信を持って言えないことを意味します。
注
統計的に有意な機会損失が最初に優先されます。
ページグループレベルでの失われたコンバージョン合計
これは、ページグループでエラーに遭遇したユーザーと遭遇しなかったユーザーのコンバージョン率（参照目標）の違いによって失われたコンバージョンの合計です。
よくある質問
なぜモバイルとデスクトップの失われたコンバージョンが合計に足し合わないのですか？
モバイルとデスクトップの失われたコンバージョン合計を別々に分析していると、個々の結果がデバイスの合計に足し合わない理由を疑問に思うかもしれません。これは実際には間違いではなく、シンプソンの逆説として知られる統計的現象によるものです。
Contentsquareのエラー分析の例を見てみましょう：
| デバイス | エラーのあるセッション | エラーなしのコンバージョン率 | エラーのあるコンバージョン率 | 失われたコンバージョン |
| デスクトップ | 600 | 17% | 16% | 6 |
| モバイル | 100 | 65% | 54% | 11 |
| 両方 | 700 | 40%（合計） | 21%（合計） | 133 |
失われたコンバージョンの合計が17（6+11）になることを期待するかもしれませんが、実際には133です。しかし、これはシンプソンの逆説の例であり、別々のグループ（モバイル対デスクトップ）の結果が結合されると異なる動作をすることを示しています。その結果、全体の平均は、エラーのあるセッションが大幅に多いモバイルの結果に支配されており（600）、デスクトップよりもはるかに低いコンバージョン率を持っているため、結合された失われたコンバージョンの結果が膨らんでいます。
この統計的現象のため、常にそのような指標をグループ（デバイスのような）ごとに、 および合計で見ることをお勧めします。そうすることで、物語の両面を明らかにすることができます。