Traduit de l'anglais à l'aide de l'IA
Veuillez noter que cet article a été traduit à l'aide de la technologie IA. Bien que nous travaillions à maintenir l'exactitude, certains détails peuvent ne pas refléter parfaitement le texte original. Si vous avez des doutes sur une information, veuillez vous référer à la version anglaise.
Analyser les sessions en fonction de leurs Web Vitals
Vous pouvez trouver et utiliser la catégorie des métriques de chargement de page lors de la définition de votre contexte d'analyse (appareil, période et segment) de tous les modules d'analyse.
- Lors de la définition de votre contexte d'analyse, sélectionnez le menu déroulant 'condition'.
- Sélectionnez une métrique dans la liste déroulante 'Métriques de chargement de page' ou recherchez-la par nom.
- Définissez les conditions pour votre analyse.
- Sélectionnez 'Appliquer'.
Note : Lors de l'analyse d'une corrélation entre la performance web et les KPI commerciaux, nous recommandons fortement d'utiliser la même condition de page vue sur la page d'atterrissage ou de sortie, car nos données nous amènent à penser que ce qui compte le plus, ce sont les premières impressions et la cause profonde de la sortie.
Analyser les Web Vitals sur les parcours utilisateurs
À l'aide de Journey Analysis, trouvez les résultats des Core Web Vitals affichés dans les détails du parcours pour chaque étape. Cliquez dessus pour un raccourci vers 'Analyser la performance web' sur la même page dans le module RUM.
En savoir plus sur la façon d'analyser les sessions avec les Web Vitals dans Journey Analysis
Recevez des alertes proactives sur les changements de vos Web Vitals
Créez des alertes pour vous notifier (via Slack ou e-mail) des changements de vos Core Web Vitals. Définissez vos propres seuils de déclenchement avec des alertes manuelles, ou laissez les alertes IA détecter les variations pour vous.
Pour créer ces alertes, suivez les étapes dans ce guide.
Des alertes peuvent être créées pour les Core Web Vitals suivants
Les alertes peuvent être configurées sur le 75e centile, la médiane ou les valeurs moyennes pour chaque métrique.
- Largest Contentful Paint (LCP)
- Cumulative Layout Shift (CLS)
- First Input Delay (FID)
- First Contentful Paint (FCP)
- Time To First Byte (TTFB)
- Interaction to Next Paint (INP)
Surveiller les Web Vitals avec des Dashboards
Dans les Dashboards, vous pouvez tirer parti des métriques Web Vitals pour voir leur évolution au fil du temps sur des pages données. Lorsque vous ajoutez vos widgets pour analyser les métriques liées à la vitesse, vous pourrez choisir parmi des mesures statistiques couramment utilisées pour la performance web :
- Moyenne : la valeur médiane, calculée en divisant le total de toutes les valeurs par le nombre de valeurs.
- Médiane : la valeur médiane, qui est trouvée en ordonnant tous les points de données par leur valeur et en utilisant celle du milieu. Par exemple, 50 % des résultats sont au-dessus de la médiane et 50 % sont en dessous. (La médiane est également connue sous le nom de 50e centile).
- 75e centile : le 75e centile est la valeur à laquelle 25 % des résultats se situent au-dessus de cette valeur, et 75 % des résultats se situent en dessous. Cette mesure soutient une analyse moins influencée par les valeurs aberrantes, car elle met en évidence la performance web que la majorité de vos utilisateurs expérimentent.
En savoir plus sur le 75e centile
Un centile vous aide à comprendre le rang, ou la position, d'un pourcentage distribué par rapport à un autre pourcentage distribué. Par exemple, en utilisant le 75e centile dans la performance web, vous pourriez chercher à comprendre ce que 75 % de vos utilisateurs expérimentent par rapport aux 25 % restants, par rapport à une valeur spécifique (par exemple, la rapidité de chargement de la page pour eux).
Exemple Contentsquare
Utilisons la métrique Largest Contentful Paint (LCP) et la mesure du 75e centile comme exemple. Rappelez-vous, le 75e centile vous montre les 75 % se situant en dessous d'une valeur spécifique (dans cet exemple, les secondes LCP sont notre valeur).
Dans le graphique linéaire ci-dessous, nous pouvons voir que pour le point de données du 10 septembre, le 75e centile était à 0,37 s. Cela signifie que 75 % des pages vues avaient un LCP de moins de 0,37 secondes, ce qui signifie que 25 % des pages vues avaient un LCP de plus de 0,37 secondes.
Conseil : Vous voulez voir combien de sessions se trouvent dans ces 25 %, au-dessus du 75e centile ? Créez un segment où le LCP (ou une autre métrique) est supérieur à 0,37 secondes (ou une autre valeur du 75e centile que vous suivez).