Traduit de l'anglais à l'aide de l'IA
Veuillez noter que cet article a été traduit à l'aide de la technologie IA. Bien que nous travaillions à maintenir l'exactitude, certains détails peuvent ne pas refléter parfaitement le texte original. Si vous avez des doutes sur une information, veuillez vous référer à la version anglaise.
Dans cet article, nous allons examiner comment utiliser l'Error Analysis pour monitorer et identifier les tendances d'erreurs au fil du temps.
Principaux cas d'usage
- Identifier quelles erreurs se produisent sur votre application et où elles se produisent dans le parcours utilisateur
- Analyser l'impact des erreurs sur le parcours utilisateur
- Combiner identification et analyse avec la capacité de monitorer les tendances des erreurs au fil du temps
- Exploiter le suivi des tendances pour prioriser votre analyse des erreurs les plus impactantes
Comprendre les tendances d'erreurs
À partir de la liste des erreurs dans le tableau des erreurs, et dans chaque panneau latéral d'erreur, si une tendance a été détectée, cela sera indiqué comme suit :
Augmentation du taux d'erreur : rouge + flèche vers le haut
Cela indique que les sessions impactées par l'erreur ont augmenté. C'est une tendance négative que vous pourriez souhaiter monitorer ou examiner plus en détail. Pour vous aider à comprendre la tendance d'erreur, le pourcentage d'augmentation dans votre plage de dates sélectionnée sera également affiché.
Diminution du taux d'erreur : vert + flèche vers le bas
Cela indique que les sessions impactées par l'erreur ont diminué. C'est une tendance positive que vous pourriez souhaiter monitorer ou déprioriser dans votre analyse. Pour vous aider à comprendre la vitesse de la tendance, le pourcentage de diminution dans votre plage de dates sélectionnée sera également affiché.
Nouvelle erreur identifiée : jaune + "Nouveau"
Cela indique que l'erreur a commencé le ou après le premier jour de votre plage de dates sélectionnée.
Aucun changement dans le taux d'erreur
S'il n'y a eu aucun changement dans le nombre de sessions impactées (aucune tendance valide trouvée), aucun des identifiants de tendance ci-dessus ne sera affiché.
Comment identifier les tendances et analyser une tendance spécifique
1. Naviguez vers 'Error Analysis'.
2. Utilisez les options de Contexte d'analyse pour sélectionner le(s) appareil(s), la plage de dates et le segment que vous souhaitez analyser.
3. Faites défiler vers le bas jusqu'au tableau des erreurs pour voir toutes les erreurs, les erreurs par écran, ou les erreurs par groupes d'écran. Notez que si vous analysez les erreurs par écran ou groupes d'écran, vous devrez d'abord sélectionner ‘Voir [x] erreurs’ afin de voir les tendances répertoriées.
4. Si une tendance d'erreur a été identifiée, cela sera indiqué sous la colonne ‘Sessions avec erreur’.
5. Cliquez sur l'icône de flèche ‘>’ à côté d'une erreur spécifique pour ouvrir le panneau latéral pour des détails, y compris le graphique ‘Erreur au fil du temps’.
6. Vous pouvez continuer votre analyse et approfondir l'impact de l'erreur en utilisant Session Replay et Impact Quantification, en bas du panneau latéral d'erreur.
FAQ
Pourquoi ne vois-je aucune tendance d'erreur ?
Pour identifier des tendances d'erreur, vous devez vous assurer que la plage de dates dans votre contexte d'analyse inclut la date d'aujourd'hui. Si votre plage de dates sélectionnée est définie dans le passé et n'inclut pas la date d'aujourd'hui, les tendances d'erreur ne s'afficheront pas. Vérifiez et mettez à jour votre contexte d'analyse si nécessaire.
Si votre contexte d'analyse inclut la date d'aujourd'hui et qu'aucune tendance n'est affichée, cela signifie qu'aucune n'a été détectée. En fonction de votre contexte d'analyse, vous pourriez souhaiter vérifier et mettre à jour le(s) appareil(s) et/ou segment sélectionné(s).
Comment la tendance d'erreur est-elle calculée ?
La tendance est calculée en utilisant votre plage de dates sélectionnée et sur la base de chiffres normalisés. Cela signifie, le pourcentage de sessions affectées par l'erreur par rapport au nombre total de sessions.