Traduit de l'anglais à l'aide de l'IA
Veuillez noter que cet article a été traduit à l'aide de la technologie IA. Bien que nous travaillions à maintenir l'exactitude, certains détails peuvent ne pas refléter parfaitement le texte original. Si vous avez des doutes sur une information, veuillez vous référer à la version anglaise.
Découvrez les différents indicateurs clés de performance disponibles lors de l'utilisation du module d'Analyse des Erreurs.
Session avec erreurs
Le nombre de sessions ayant rencontré une erreur.
Erreur après clic
Voir les erreurs liées aux clics pour vous aider à mieux corréler l'erreur à la frustration de l'utilisateur.
Utilisez la colonne 'Erreur après clic' pour voir le nombre de sessions avec des erreurs survenues après des clics et le pourcentage par rapport aux sessions avec erreurs.
Une session avec une 'erreur après clic' se produit lorsqu'un utilisateur clique au moins deux fois sur un élément dans une page vue, et chaque clic est suivi d'une erreur dans les 2 secondes.
Vous pouvez trier les erreurs liées aux clics pour prioriser les erreurs impactant votre entreprise et améliorer l'expérience de vos utilisateurs.
Le tri par 'métriques d'erreurs après clic' combine intelligemment deux sous-métriques—fréquence des erreurs et corrélation des clics—pour faire apparaître les erreurs ayant le plus grand impact global sur les interactions des utilisateurs :
- Sessions avec Erreur Après Clic (volume de sessions affectées)
- Taux d'Erreur Après Clic (pourcentage de sessions avec erreur survenant après un clic)
Exemple : métrique affichée "23% | 3k" :
23% est le Taux d'Erreur Après Clic (pourcentage de sessions avec erreur survenant après un clic) qui aide à identifier la corrélation des clics.
3k est le nombre de sessions avec Erreur Après Clic, utile pour déterminer le volume absolu de sessions affectées (fréquence d'erreur après clic)
Opportunité manquée ($)
Le revenu perdu en raison de la différence de taux de conversion (e-commerce) entre ceux qui ont rencontré l'erreur et ceux qui ne l'ont pas fait.
La métrique d'Opportunité manquée ne s'applique qu'aux comptes e-commerce et ne peut être appliquée qu'à un objectif e-commerce.
Impact sur l'objectif (%)
La différence de taux de conversion entre les sessions ayant rencontré l'erreur et celles qui ne l'ont pas fait.
Conversion perdue (#)
Le nombre de conversions que nous perdons en raison de la différence de taux de conversion (objectif de référence) entre ceux qui ont rencontré l'erreur et ceux qui ne l'ont pas fait.
Importance
Survolez le symbole affiché dans l'Opportunité Manquée et la Conversion Perdue pour voir si la valeur est statistiquement significative ou non significative.
"Pas significatif" signifie que les segments et/ou la différence de taux de conversion sont si faibles que nous ne pouvons pas affirmer avec confiance que le manque de conversion est corrélé à l'erreur.
Remarque
Les opportunités manquées statistiquement significatives sont prioritaires en premier.
Somme des Conversions Perdues au niveau d'un groupe de pages
Ceci est la somme des conversions perdues en raison de la différence de taux de conversion (objectif de référence) entre ceux qui ont rencontré une erreur sur le groupe de pages, par rapport à ceux qui ne l'ont pas fait.
FAQ
Pourquoi les Conversions Perdues sur mobile et desktop ne s'additionnent-elles pas au total ?
Lors de l'analyse de la somme des Conversions Perdues sur mobile et desktop séparément, vous pourriez vous demander pourquoi leurs résultats individuels ne s'additionnent pas au total combiné des appareils. Ce n'est en fait pas une erreur et est attendu en raison d'un phénomène statistique connu sous le nom de Paradoxe de Simpson.
Examinons un exemple dans l'Analyse des Erreurs de Contentsquare :
| Device | Sessions avec Erreurs | Taux de Conversion sans Erreur | Taux de Conversion avec Erreur | Conversions Perdues |
| Mobile | 600 | 17% | 16% | 6 |
| Desktop | 100 | 65% | 54% | 11 |
| Les Deux | 700 | 40% (combiné) | 21% (combiné) | 133 |
Vous pourriez vous attendre à ce que la somme des Conversions Perdues totalise 17 (6+11), et non 133. Cependant, c'est un exemple du paradoxe de Simpson qui fait que les résultats de groupes séparés (mobile vs. desktop) se comportent différemment une fois combinés. En conséquence, la moyenne globale est dominée par les résultats mobiles, qui ont significativement plus de sessions avec des erreurs (600) et un taux de conversion beaucoup plus faible que sur desktop, ce qui gonfle ainsi le résultat combiné des Conversions Perdues.
En raison de ce phénomène statistique, nous recommandons toujours d'examiner de telles métriques par groupe (comme le device) et en total, pour découvrir les deux côtés de l'histoire.