Traduit de l'anglais à l'aide de l'IA
Veuillez noter que cet article a été traduit à l'aide de la technologie IA. Bien que nous travaillions à maintenir l'exactitude, certains détails peuvent ne pas refléter parfaitement le texte original. Si vous avez des doutes sur une information, veuillez vous référer à la version anglaise.
Fonctionnalités utilisées : Analyse des erreurs, Analyse du parcours, Replays de session, Quantification de l'impact
Temps : 20 min.
Cas d'utilisation courants pour analyser les erreurs et les messages d'erreur
Identifier l'impact des erreurs sur la performance de votre site
Identifier l'impact des erreurs sur la performance de votre site est crucial pour comprendre l'expérience utilisateur et prioriser les corrections afin d'améliorer l'utilisabilité et de fidéliser les visiteurs.
Configurer
1. Sélectionnez Analyse des erreurs dans le menu.
2. Choisissez le contexte d'analyse pour définir votre périmètre d'analyse (appareil, période, et segment).
En savoir plus sur l'utilisation de l'Analyse des erreurs
Analyse
3. Configurez votre périmètre d'analyse :
- Site/app complet
- Groupe de pages spécifique/groupe d'écrans
Faites défiler vers le bas pour voir le widget des Sessions avec erreurs et cliquez sur le type d'erreur sur lequel vous souhaitez vous concentrer.
4. Utilisez les widgets d'Analyse des erreurs pour voir les erreurs impactantes sur toutes les pages.
5. Cliquez sur une erreur pour ouvrir le panneau latéral, puis cliquez sur 'Voir dans l'analyse du parcours'
pour comprendre et comparer les parcours des utilisateurs qui ont rencontré l'erreur, contre ceux qui ne l'ont pas fait.
6. Pour commencer à valider toute hypothèse que vous formulez, utilisez le raccourci vers le Replays de session directement depuis n'importe quelle étape de la comparaison de parcours, ou retournez au module d'Analyse des erreurs et examinez les replays de sessions correspondant à chaque entrée du tableau. Cela vous permettra de visualiser l'impact de l'erreur sur l'expérience utilisateur.
Exemple d'une analyse de parcours de parcours avec des erreurs d'API empêchant les utilisateurs de se connecter
L'analyse du parcours a révélé un comportement répétitif après l'étape 'Adresse de paiement', avec des utilisateurs bloqués dans une boucle entre le paiement, où une erreur d'API s'est produite, et les étapes du panier et de connexion. Les replays de session ont confirmé que se connecter et revenir au panier entraînait la suppression de produits, conduisant à plusieurs sorties et à un comportement répétitif supplémentaire.
7. Quantifiez l'impact de l'erreur sur les KPI de l'entreprise en cliquant sur 'Quantifier'. Cette fonctionnalité compare automatiquement les utilisateurs qui ont rencontré l'erreur avec ceux qui ne l'ont pas fait, mais qui ont atteint la page où l'erreur s'est produite.
8. Explorez l'impact de l'erreur en examinant les éléments suivants :
- Vérifiez l'onglet Changement dans le temps pour mieux comprendre quand les utilisateurs ont commencé à rencontrer l'erreur
- Vérifiez l'onglet Localiser pour obtenir plus de contexte sur l'erreur et voir comment l'erreur impacte les navigateurs et les appareils
En savoir plus sur l'exploration de l'impact de l'erreur.
Analyser l'impact des messages d'erreur/stress marketing/d'avertissement sur les KPI de votre site
Analyser l'impact des messages clés sur les KPI de votre site est crucial pour comprendre le comportement des utilisateurs, optimiser l'expérience utilisateur et améliorer la performance commerciale.
Avec la recherche de texte, vous pouvez rechercher des messages basés sur du texte impactants et des messages d'erreur (par ex., "Oups, cette page n'existe pas") et évaluer leur effet sur la conversion et le revenu.
Configurer
1. Accédez à l'Impact Quantification, définissez le Contexte d'analyse et tapez le message que vous souhaitez analyser dans la barre de recherche (par ex., "Une erreur est survenue", "Le prix de vos vacances a augmenté").
En savoir plus sur la recherche de texte et comment utiliser la recherche de texte.
Analyse
2. Pour calculer l'impact réel sur les conversions et le parcours utilisateur, considérez ce qui suit :
- Utilisez le widget d'opportunité/widget de métrique pour évaluer l'impact du texte sur le revenu et la conversion.
- Utilisez le widget de répartition du trafic pour déterminer quels appareils, navigateurs et systèmes d'exploitation sont les plus affectés par le texte.
- Vérifiez le widget des pages les plus consultées pour identifier où les chaînes de texte et les erreurs sont les plus fréquemment vues. Prenez note de ces pages pour une enquête plus approfondie dans l'Analyse de parcours (voir l'étape 4 ci-dessous).
3. Accédez à l'Analyse de parcours, activez le mode Comparaison et sélectionnez les segments qui ont rencontré le message par rapport à ceux qui ne l'ont pas rencontré (par ex., 'Utilisateurs ayant vu : "Le prix de vos vacances a augmenté" par rapport à ceux qui ne l'ont pas vu). Comparez en fonction de :
- Où atterrissent les utilisateurs ? Y a-t-il des différences entre les deux segments ?
- Y a-t-il des pages remarquables parmi les utilisateurs voyant le message (par ex., revenant en arrière ou sortant après une certaine page) ?
4. Si vous avez identifié une page où le message apparaît fréquemment (trouvé dans le widget 'Pages les plus consultées') ou une page problématique grâce à votre analyse dans l'étape précédente, sélectionnez cette page dans le menu déroulant 'Après un groupe de pages' pour voir les navigations suivant cette page. Regardez ce qui suit :
- Y a-t-il des parcours inhabituels après la page ? Par exemple, des utilisateurs revenant à la page précédente et ajustant les paramètres de recherche ou changeant de station.
- Y a-t-il un comportement répétitif parmi les utilisateurs exposés au message qui pourrait indiquer de la friction ou de la confusion ? Par exemple, sont-ils plus enclins à revenir à une page de résultats de recherche et à commencer un comportement répétitif ?
Exemple d'une analyse de parcours après une page avec un message d'avertissement
L'analyse de parcours a montré que les utilisateurs incapables d'acheter leur voyage souhaité en raison d'une indisponibilité (exposés au message "Désolé, il n'y a plus de disponibilité") étaient beaucoup moins susceptibles de convertir. Ils revenaient souvent à la page des résultats de recherche, ce qui entraînait un comportement répétitif, car ils ne voulaient pas redémarrer leur recherche.