Traduit de l'anglais à l'aide de l'IA
Veuillez noter que cet article a été traduit à l'aide de la technologie IA. Bien que nous travaillions à maintenir l'exactitude, certains détails peuvent ne pas refléter parfaitement le texte original. Si vous avez des doutes sur une information, veuillez vous référer à la version anglaise.
Fonctionnalités utilisées : Impact Quantification, analyse des erreurs, replay de session
Temps : 20 min.
Obtenez plus de valeur de votre solution de surveillance de la performance des applications en voyant comment la performance affecte réellement l'expérience de vos clients. Que signifient des temps de chargement lents pour votre client ? Quelle est l'erreur fondamentale qui pousse vos clients à se comporter de la manière dont ils le font ? Et comment priorisez-vous ce qu'il faut corriger en fonction de l'impact sur l'entreprise ?
Contentsquare s'intègre avec :
Configuration
1. Pour mettre en œuvre une intégration, accédez au catalogue des intégrations dans la console CS.
2. Utilisez ce guide pour un accompagnement étape par étape sur les étapes de mise en œuvre.
3. Attendez que l'intégration soit déployée par l'équipe de support CS.
4. Après le déploiement de l'intégration, vous pouvez commencer à créer vos segments pertinents et commencer votre analyse.
Configuration des segments
- Trouvez la variable dynamique correspondant à la bonne campagne et sa valeur. Utilisez notre télément d'assistance au suivi pour une vérification rapide de la variable et de la valeur dont vous avez besoin.
- Ensuite, vous pourrez créer les segments pertinents en utilisant la condition de variable dynamique.
Cas d'utilisation courants
Identifier la cause profonde des difficultés et des erreurs des clients
1. Lorsque vous recevez une alerte ou observez des erreurs sur une URL spécifique, un appareil, un navigateur, etc., dans votre outil APM, notez les paramètres indiqués et naviguez vers le module d'analyse des erreurs.
2. Utilisez le champ de recherche pour affiner votre analyse et utilisez les onglets de filtrage, tels que les attributs personnalisés, les codes d'état et les types d'erreurs.
3. Vous pouvez également visualiser et analyser les erreurs par pages ou par groupes de pages.
4. Lorsque vous trouvez l'erreur, ouvrez le panneau latéral pour voir les données des visiteurs qui ont rencontré l'erreur et examinez les éléments suivants :
- Combien de sessions sont impactées ?
- Quelle est la perte de conversion et l'opportunité manquée ?
5. Depuis le panneau latéral, vous pouvez soit résoudre l'erreur en créant un ticket Jira, soit continuer votre enquête dans Impact Quantification ou Journey Analysis. Vous pouvez également visualiser l'erreur dans Session Replay.
Exemple d'une erreur affichée dans l'analyse des erreurs : L'erreur 'Notification Shown', identifiée sur les pages de paiement, est apparue dans 176 sessions et a entraîné 63 conversions perdues, équivalant à une opportunité manquée d'environ 32 571 $.
Comprendre comment la performance affecte l'expérience client et les revenus
1. Lors de votre analyse dans votre outil APM, vous pouvez rencontrer des CTA et des liens dans l'interface utilisateur qui ouvrent des onglets avec des URL directes vers des sessions dans Contentsquare.
2. Alternativement, vous pouvez naviguer directement vers la liste de lecture des sessions, appliquer le segment pour le public souhaité dans le contexte d'analyse, et commencer à examiner les sessions.
3. Passez de Session Replay à Impact quantification pour déterminer si d'autres ont rencontré la même erreur et pour évaluer l'ampleur du problème. Gardez le même segment d'utilisateurs et utilisez la fonctionnalité de comparaison dans le contexte d'analyse pour comparer avec le scénario opposé (par exemple, les utilisateurs rencontrant l'erreur par rapport aux utilisateurs ne rencontrant pas l'erreur). Considérez les éléments suivants :
- opportunité détectée : Les résultats sont-ils statistiquement significatifs ? Y a-t-il une différence entre les taux de conversion des deux segments ? Quel revenu supplémentaire pourriez-vous gagner en corrigeant l'erreur ?
- Conversions d'objectif (E-commerce ou un autre objectif défini) et transactions réelles (Revenus et panier médian) : La rencontre d'une erreur a-t-elle un impact sur les conversions ? L'erreur empêche-t-elle les utilisateurs d'atteindre un objectif spécifique ? Les utilisateurs rencontrant l'erreur sont-ils moins susceptibles de finaliser une transaction ? Quels revenus génèrent-ils ? Quelle est la valeur de leurs paniers ?
- Autres métriques UX (Taux de rebond, Pages vues moyennes, Durée moyenne de session) : Y a-t-il des différences observables dans la façon dont les deux segments consomment le site ?
4. Cet exercice peut aider à une approche de priorisation basée sur les données pour déterminer sur quelles optimisations se concentrer en fonction d'un KPI choisi.
Exemple d'une analyse dans l'Impact Quantification comparant les utilisateurs rencontrant une erreur API particulière (Segment A) à ceux qui ne le font pas (Segment B) : le Segment B a 33,3 % moins de chances de convertir. Corriger l'erreur pourrait entraîner un revenu supplémentaire de 21 756 $.
Allez plus loin
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