Comment optimiser le ciblage des clients avec une plateforme de données clients (CDP)

Vous pouvez intégrer vos données CDP avec Contentsquare pour mélanger des données distinctes de visiteurs avec les profils de votre plateforme CDP. Cette fusion unit les ensembles de données hors ligne et en ligne, offrant une vue holistique du parcours client qui peut vous aider à réduire les points de douleur, affiner la segmentation et optimiser le ciblage à travers l'affichage, la personnalisation, l'acquisition, le marketing web et les événements en direct.

Contentsquare s'intègre avec le CDP de Tealium et le système de gestion des balises (TMS) de Tealium.

Configuration

1. Pour mettre en œuvre une intégration, accédez au catalogue des intégrations dans la console CS.

2. Utilisez ce guide pour un accompagnement étape par étape sur les étapes de mise en œuvre.

3. Attendez que l'intégration soit déployée par l'équipe de support CS.

4. Après le déploiement de l'intégration, vous pouvez commencer à créer vos segments pertinents et commencer votre analyse.

Configuration des segments

• Trouvez la variable dynamique correspondant à la bonne campagne et sa valeur. Utilisez notre extension d'assistant de suivi pour une vérification rapide de la variable et de la valeur dont vous avez besoin.
• Ensuite, vous pourrez créer les segments pertinents en utilisant la condition de variable dynamique.

Cas d'utilisation courants

Quantifier le ROI d'une campagne hors ligne spécifique

1. Comparez vos segments en fonction des 'Badges' de Tealium Audience (par exemple, 'clients VIP' vs. 'acheteurs tendance') dans Impact Quantification sur les métriques suivantes :

• Opportunité détectée opportunité : Les résultats sont-ils statistiquement significatifs ? Y a-t-il une différence entre les taux de conversion des deux segments ? Quelle campagne aide à obtenir de meilleurs résultats ? Quelle est la valeur de convertir plus de 'Trend shoppers' en statut VIP ou vice versa ?
• Conversions d'objectifs (E-commerce ou un autre objectif défini) et transactions réelles (Revenus et Panier médian) : Les 'VIP customers' ont-ils un taux de conversion plus élevé ou non ? Sont-ils plus susceptibles d'atteindre un objectif spécifique ou non ? Sont-ils plus susceptibles de réaliser une transaction ou non ? Quels revenus génèrent-ils ? Quelle est la valeur de leurs paniers ?
• Autres métriques UX (Taux de rebond, Pages vues moyennes, Durée moyenne de session) : Y a-t-il des différences observables dans la façon dont les deux segments consomment le site ? Les 'Trend shoppers' connaissent-ils un taux de rebond plus élevé, indiquant une certaine friction ? Qu'en est-il de leur profondeur de navigation ? Les 'VIP users' consultent-ils moins ou plus de pages, vont-ils directement au bon produit ou passent-ils du temps à explorer ?

2. Cet exercice peut aider à la priorisation basée sur les données concernant les optimisations sur lesquelles se concentrer en fonction d'un KPI choisi.

Exemple d'une analyse en Impact Quantification : Les 'Trend shoppers' ont 89,2 % moins de chances de convertir. Convertir les 'Trend shoppers' en 'VIP users' pourrait générer un revenu supplémentaire de 1 242 460 $.

Réduire les points de douleur pour des audiences spécifiques

1. Dans l'analyse de parcours, comparez vos segments en fonction des caractéristiques de l'audience (par exemple, 'Acheteurs hors ligne' vs 'Utilisateurs avec transaction en ligne') et examinez les éléments suivants :

• Les chemins les plus courants après avoir visité la page d'atterrissage. La navigation de vos 'Acheteurs hors ligne' montre-t-elle un intérêt pour des pages clés telles que les pages produits, les pages de liste, etc. ? Votre segment 'Acheteurs hors ligne' affiche-t-il des baisses soudaines ou un comportement de boucle ? Y a-t-il un parcours spécifique qui semble aider la navigation ? Rencontrent-ils des pages d'erreur inattendues qui pourraient causer de la frustration et les empêcher de convertir en ligne ?
• Chemins après une page spécifique. Si vous avez remarqué un problème avec une page particulière, examinez les parcours après cette page. Y a-t-il des comportements de boucle ou des sorties soudaines ?

Exemple d'une analyse de parcours : Comparaison des parcours des 'Acheteurs hors ligne' vs 'Utilisateurs avec transaction en ligne'. Les 'Acheteurs hors ligne' ont tendance à atterrir sur une page d'accueil et la plupart d'entre eux sortent immédiatement après, tandis que les 'Utilisateurs avec transaction en ligne' atterrissent directement sur les pages de paiement ou de lancement de produit.

2. Quantifiez la frustration en utilisant le module Impact Quantification. Après avoir identifié le parcours ou la page à optimiser (par exemple, page d'erreur vue après connexion, atterrissage sur la page d'accueil, etc.), faites un clic droit sur ce parcours/page spécifique et sélectionnez 'Quantifier.'

Dans le module Impact Quantification, comparez le segment sélectionné avec les utilisateurs ne rencontrant pas le problème identifié (par exemple, 'Page de connexion vue, page d'erreur non vue'). Comparez les deux segments sur les métriques suivantes :

• Opportunité détectée opportunity : Les résultats sont-ils statistiquement significatifs ? Y a-t-il une différence entre les taux de conversion des deux segments ? Quelle est la valeur de la correction du problème identifié ?

3. Dépanner les erreurs et les frictions identifiées qui entravent les parcours de vos utilisateurs en contactant votre équipe informatique. Si vous avez Experience Monitoring, poursuivez votre analyse en approfondissant les erreurs dans l'analyse des erreurs.

Voir les replays basés sur des variables uniques

1. Ajoutez des liens de replay de session directement aux profils des visiteurs dans le Tealium Customer Data Hub (CDH), permettant de visionner des sessions individuelles d'un simple clic.

2. En effectuant votre analyse dans Tealium, vous pouvez trouver des CTA et des liens dans l'interface utilisateur qui ouvriront un onglet avec une URL directe vers une session dans Contentsquare.

3. Vous pouvez également accéder directement à la liste des replays de session, appliquer le segment avec l'audience que vous souhaitez examiner dans le contexte de l'analyse et commencer à regarder.

4. Prenez note de tout élément qui pourrait causer de la frustration.

5. Sélectionnez cet événement en cochant la case de l'événement et cliquez sur "Quantifier" dans la barre bleue sous le lecteur pour être redirigé vers l'Impact Quantification.

6. Utilisez le widget d'opportunité pour comprendre combien d'autres utilisateurs rencontrent les mêmes problèmes afin de déterminer si le problème est isolé à un client ou répandu.

Si vous avez Insights ou Experience Monitoring :

1. Le flux d'événements dans votre replay de session affichera toutes les erreurs ou frustrations survenues. Pour quantifier l'action/l'erreur, sélectionnez-la et cliquez sur 'Quantifier' pour être redirigé vers l'Impact Quantification.

2. Utilisez le widget d'opportunité pour comprendre l'impact de cette erreur/frustration spécifique sur la conversion et les revenus.

3. Utilisez le widget de localisation pour voir quels navigateurs, appareils et systèmes d'exploitation sont les plus affectés.

Aller plus loin

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