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エラーを分析する際、関連するエラー情報は別々のセクションに整理されているため、分析に必要な詳細を簡単に特定できます。この記事では、それぞれのセクションの概要を示し、各セクションに表示されるエラー情報とアクションについて説明します。
エラー情報の表示は2つあります：
- エラーサイドパネル：個々のエラー情報を一目で分析し、チームと重要な詳細を共有します
- エラーフルページ：個々のエラー情報をフルページビューで分析し、その場で分析のコンテキストを更新します。チームの他のContentsquareユーザーとフルページへのユニークなリンクを共有します。
エラー情報は以下のセクションに整理されています：
-
- エラーの詳細：これらは各エラーの技術的詳細です
- エラーの影響：特定の目標に対するエラーの影響を理解します
- エラーの時間経過グラフ：時間の経過に伴うエラーの発生の変動を特定します
エラー情報へのアクセスと共有
エラーサイドパネル
関連するウィジェットからエラーをクリックして、エラーサイドパネルを開きます。
エラーサイドパネルを使用して、個々のエラー情報を一目で確認し、利用可能なアクションを使用して分析を継続します。
エラーフルページ
エラーフルページを使用して、単一のエラーの分析に集中するためにフルページビューで開きます。
エラーサイドパネルに移動し、三点メニューをクリックし、「フルページでエラーを開く」を選択します。
その場で分析のコンテキスト（デバイス、日付範囲、セグメント）や目標を簡単に更新し、チームとフルページ分析を共有してトラブルシューティングや次のステップの優先順位付けを支援します。
1) 分析のコンテキスト（デバイス、日付範囲、セグメント）を更新します。
2) 目標を更新します。これは、「画面別エラー」または「画面グループ別エラー」の範囲から分析されたエラーにのみ利用可能です。
エラー情報の共有
エラーフルページへのユニークなリンクを共有
注：エラー詳細ページへのリンクを他のContentsquareユーザーと共有することはできません。
チームの他のContentsquareユーザーとエラーのフル詳細へのユニークなリンクを共有し、エラーに関する完全な可視性を提供します。コピーされたURLには、現在選択されている分析のコンテキスト、目標、範囲が含まれます。
「リンクをコピー」ボタンをクリックするか、ブラウザからURLをコピーします。エラーフルページから直接URLをコピーすることもできます。
「エラーの詳細」情報をコピー
三点ボタンをクリックし、「エラーの詳細をコピー」を選択して、開発チームと重要な詳細を共有し、エラーのトラブルシューティングをサポートします。
コピーしたら、そのセクションに表示されている情報を貼り付けることができます。
エラー情報の概要
エラーサイドパネルまたはエラーフルページから、以下に示すセクションによって整理された個々のエラー情報にアクセスし、分析することができます。
エラーの詳細
エラーの詳細セクションには、各エラータイプに関連する以下の情報が含まれています。
| すべてのエラー | API エラー | クラッシュエラー | カスタムエラー（WebView のみ） | JS エラー（WebView のみ） |
|
- エラータイプ - グループエラー ID - *ソース（ネイティブ/WebView） |
- リクエスト URL - ステータスコード - メソッド |
- クラッシュの数 - 影響を受けたセッション - アプリバージョン |
- リクエスト URL - エラー テーブルに表示されるメッセージ |
- スクリプトの行 - スクリプトのカラム |
*ソースは、WebViews が有効な場合にのみ適用されます。
アクションを取る
- Jira に送信 / Jira チケットを表示、別の Jira チケットを作成
- エラーを無視する
- リンクをコピー（エラーのフルページへのリンクをコピー）
- ‘...’（その他）：エラーの詳細をコピー、追加の詳細を設定、エラーをフルページで開く
エラーの影響
このセクションでは、特定の目標に対するエラーの影響を一目で理解するのに役立ちます（例：‘カートに追加’、‘プロダクトページに到達’、‘決済に進む’）。
次の指標は、次の範囲でエラー情報を分析する際に表示されます：
すべての範囲で利用可能：
- このエラーのあるセッション（生の数とパーセント）
- タップ後のエラーのあるセッション（生の数とパーセント）
‘画面によるエラー’および‘画面グループによるエラー’の範囲でのみ利用可能：
- 失われたコンバージョン
- 目標への影響（パーセントとして）
- 機会損失（eコマースの通貨付き）
アクションを取る
- ‘定量的’: これをクリックすると、インパクト定量化にリダイレクトされ、エラーの影響をより詳細に分析できます。
時間経過によるエラーグラフ
このグラフを使用して、エラーの影響を受けたセッションのパーセントを確認し（単に折れ線グラフのポイントにホバー）、各日のデータを平均と比較することで、エラーの予期しない変動が発生した時期を迅速に特定できます。
エラーのトレンドや時間経過によるエラーの分析については、こちらをご覧ください。