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この記事では、エラー分析を使用してエラーのトレンドを監視し、特定する方法について説明します。
主なユースケース
- アプリで発生するエラーとユーザージャーニー内での発生場所の特定
- ユーザージャーニーにおけるエラーの影響の分析
- エラーの特定と分析を組み合わせ、時間の経過に伴うエラーのトレンドを監視する能力
- トレンドモニタリングを活用して、最も影響力のあるエラーの分析を優先順位付けする
エラーのトレンドを理解する
エラーテーブルのエラーリストおよび各エラーのサイドパネル内で、トレンドが検出された場合は以下のように表示されます:
エラー率の増加:赤 + 上向き矢印
これは、エラーの影響を受けたセッションが増加したことを示します。これは監視またはさらに調査したい負のトレンドです。エラーのトレンドを理解するために、選択した日付範囲内での増加率も表示されます。
エラー率の減少:緑 + 下向き矢印
これは、エラーの影響を受けたセッションが減少したことを示します。これは監視または分析から優先順位を下げたい正のトレンドです。トレンドの速度を理解するために、選択した日付範囲内での減少率も表示されます。
新しいエラーが特定されました:黄色 + “新しい”
これは、選択した日付範囲内の最初の日以降にエラーが発生したことを示します。
エラー率に変化なし
影響を受けたセッション数に変化がない場合(有効なトレンドが見つからない場合)、上記のトレンド識別子は表示されません。
トレンドを特定し、特定のトレンドを分析する方法
1. 'エラー分析'に移動します。
2. 分析のコンテキストオプションを使用して、分析したいデバイス、日付範囲、セグメントを選択します。
3. エラーのテーブルまでスクロールして、すべてのエラー、画面ごとのエラー、または画面グループごとのエラーを表示します。画面または画面グループごとのエラーを分析する場合は、最初に ‘[x]エラーを表示’を選択する必要があります。
4. エラートレンドが特定された場合、これは‘エラーのあるセッション’カラムの下に表示されます。
5. 特定のエラーの隣にある‘>’矢印アイコンをクリックして、詳細情報を含むサイドパネルを開きます。ここには‘時間に伴うエラー’グラフが含まれています。
6. エラーのサイドパネルの下部で、セッションリプレイとインパクト定量化を使用して、エラーの影響を分析し続けることができます。
FAQ
なぜエラートレンドが表示されないのですか?
エラートレンドを特定するには、分析コンテキストの日付範囲に今日の日付が含まれていることを確認する必要があります。選択した日付範囲が過去に設定されていて、今日の日付が含まれていない場合、エラートレンドは表示されません。必要に応じて分析コンテキストを確認し、更新してください。
分析コンテキストに今日の日付が含まれていてもトレンドが表示されない場合、これはトレンドが検出されていないことを意味します。分析コンテキストに応じて、選択したデバイスやセグメントを確認し、更新することをお勧めします。
エラートレンドはどのように計算されますか?
トレンドは、選択した日付範囲と正規化された数値に基づいて計算されます。これは、エラーの影響を受けたセッションの割合を、総セッション数で割ったものです。